AI-агенти зараз можуть виконувати все більше завдань. Деякі з них на ASTER допомагають запускати торгові стратегії, інші, як VIRTUAL, надають аналіз даних про здоров’я.

Виникає питання — на ринку так багато AI-агентів, як зрозуміти, який дійсно підходить саме тобі? Якому можна довіряти?

Вибирати навмання? Занадто ризиковано. Дивитися на рекламу? Всі хвалять себе.

Зараз з’явилася цікава ідея: дати можливість AI-агентам самим «вчитися один в одного».

Як це працює? Чим більше ти користуєшся ними в мережі, тим краще агенти розуміють твої звички та потреби. Вони ще й обмінюються інформацією між собою, а потім на основі перевірених спільнотою рейтингів довіри рекомендують тобі найбільш підходящих.

У підсумку, рекомендації не випадкові, а базуються на твоїх реальних уподобаннях і перевірених відгуках інших користувачів. Механізм довіри будується не на гарантіях однієї платформи, а на децентралізованому консенсусі спільноти.

Кожну рекомендацію можна відстежити до джерела, прозорість висока, і все це постійно оптимізується на основі твоїх дій.

Ця модель ще на ранній стадії, але логіка зрозуміла: замість того, щоб користувачі самі навмання обирали, краще нехай мережа AI-агентів сама відбере надійних.

Як це розвиватиметься далі — покаже практика, але напрямок точно вартий уваги.