BBC журналіст Томас Герман описав вчорашній тривожний експеримент: він зателефонував своєму довіреному тітці Елеонорі, попередивши її, що наступний дзвінок може бути від реальної людини або від глибокої підробки AI.
Результат — тітка не могла визначити. Герман зробив простий висновок: якщо навіть близькі не можуть розрізнити правду і фальш, ця проблема вже не лише технічна.
Він запитав професора цифрової криміналістики з Каліфорнійського університету в Берклі, співзасновника GetReal Security Хані Фаріда: «Що я можу зробити зараз, щоб довести, що я не AI?» Відповідь була однозначною: «Ні».
Ти в Нью-Йорку, я в Берклі, Каліфорнія, ми спілкуємося через відеозв’язок. Реальність у тому, що ти можеш все підробити.
Після цього Фарид сказав щось моторошне: «Неможливо. Все скінчено.»
Герман також навів один із найсмішніших реальних випадків. Коли ізраїльський прем’єр Нетаньяху випустив відео, світло відбилося так, що його права рука здавалася з п’ятим пальцем — класична ознака глибокої підробки.
Миттєво поширилися чутки, що він загинув під час ракетної атаки, а відео — фейк.
Щоб довести свою невинність, Нетаньяху опублікував ще два відео, на яких він у кафе піднімає руки і показує пальці один за одним, щоб підтвердити їхню кількість. Герман зазначив, що Фарид потім проаналізував ці відео за допомогою голосового аналізу, покадрового розпізнавання облич і аналізу світла і тіні, і зробив висновок: всі відео справжні, «жодних доказів створення AI».
Співзасновник Riddance Джеремі Карраско також заявив BBC: «Шість пальців — це вже не ознака AI, найкращі інструменти давно виправили цю проблему.»
Однак Герман зауважив іронічний факт: навіть за підтримки експертів багато людей досі вірять, що Нетаньяху мертвий. Він писав, що, можливо, це перший випадок у світовій історії, коли лідери великих країн змушені публічно доводити, що вони не AI — і зазнають невдачі.
Герман запровадив концепцію «прибутку брехуна»: довести щось правдиве — дорого, а створювати сумніви — безкоштовно. Політики легко можуть заявити, що справжнє відео — глибока підробка, а спростування коштує набагато більше часу, ресурсів і довіри, ніж поширення чуток.
Голова відділу досліджень фейкової інформації в Університеті Піттсбурга, Семюел Вуллі, навів історичний приклад: «На початку війни в Україні я бачив кілька неуклюжих глибоких підробок. У часи Гази — більше фейків і кращої якості. В Венесуелі? Там фейків було більше, ніж правдивих. А в Ірані — це вже вийшло на новий рівень.»
Вуллі прямо назвав політиків, які просувають регулювання: «Вони зараз смакують плоди своїх дій.»
Щодо можливих рішень, Герман зробив несподіваний висновок: найпростіший спосіб — секретний код.
Фарид розповів BBC, що він і його дружина мають спеціальний код для перевірки один одного під час підозрілих дзвінків. Це — багатофакторна перевірка у людському форматі: коли всі технічні засоби не працюють, повертаємося до найпростіших довірчих протоколів.
Хоча Герман зосереджений на кризі довіри у суспільстві, дані AARP (Американської асоціації пенсіонерів) показують ще більш прямі фінансові втрати: у 2023–2025 роках кількість шахрайств, пов’язаних із AI, зросла у 20 разів. Британська інженерна компанія Arup повідомила, що через глибокі підробки її фінансовий директор був обманутий у відеозв’язку і втратив 25 мільйонів доларів.
Ситуація на ринку криптовалют ще гірша. За даними Fintech Global, у першому кварталі 2026 року сума шахрайств у криптовалютах сягнула 200 мільйонів доларів, зростання — 340% за рік; глибокі підробки становлять близько 70% криптозлочинів.
Ще більш тривожним є інструмент ProKYC: за 629 доларів на рік він пропонує віртуальні симулятори, анімацію обличчя і відбитки пальців, що дозволяє створювати нові особистості з нуля і обходити біометричну ідентифікацію на криптобіржах. Мінфін США вже вимагає посилити регулювання AI і цифрових ідентифікаційних систем.
Ще одна потенційно масштабна зміна — коли AI-агенти зможуть самостійно володіти гаманцями і ініціювати транзакції. У такій ситуації: хто тоді «клієнт» — людина чи AI? Регулювання KYC може опинитися у вакуумі.
Іронія в тому, що ми створюємо системи для виявлення AI, а сама AI еволюціонує і обходить ці системи. І в кінці залишається єдиний спосіб — старий добрий секретний код між вами і близькими.