Індустрія AI активно зростає, але крипто-VC не можуть потрапити до топових AI-проектів, тому йдуть на другий план, підтримуючи проєкти, що мають лише натяк на AI у комфортній крипто-середовищі. У цій статті розглядаємо 5 недавніх проєктів з фінансуванням, які формально позиціонуються як AI, щоб показати, як крипто-капітал використовує слово «AI» для отримання ліквідності.
(Передісторія: розмежування у крипто-VC: відповіді від a16z, Dragonfly, Paradigm)
(Додатково: крипто-VC, що говорять про 2 трильйони доларів у світі криптовалют, вже розповідають цю історію на Уолл-стріт)
Зміст статті
Перемикач
- Derivio: не Meme-інструмент DEX, не є хорошою AI-платформою для торгівлі
- Superpower: зниклий AI-агент
- Finrob: неможливий у використанні крипто-модель
- PlutonAI: прихований у кутку DeFAI
- Unicity: справжній майстер великих обіцянок
- Чи дурні крипто-VC?
Попит на AI вже настільки високий, що інвестори у Web3 втрачають орієнтацію. 28 лютого Paradigm оголосила про намір залучити новий фонд до 1,5 мільярда доларів у сферах AI та робототехніки — я вважаю, що це сигнал того, що крипто-капітал переводить погляд з Web3 на AI. Коли у криптоіндустрії немає хороших проєктів для інвестицій, AI, як найгарячіша галузь, стає новим полем битви для капіталу.
Але я пропустив один момент: хороші AI-проєкти не дають крипто-VC можливості інвестувати. Вони зазвичай обирають інвесторів з досвідом і ресурсами. Paradigm, з їхньою репутацією, можливо, ще зможе потрапити до перших ліній AI-інвестицій, але інші крипто-VC, що не мають імені у фінансовому світі, залишаються на порозі, спостерігаючи, як великі гравці «їдять м’ясо».
Чи потрібно здаватися? Звісно ні. Вирішити проблему можна інакше: якщо не виходить інвестувати у топові AI-проєкти, можна підтримати проєкти, що мають лише натяк на AI, у комфортній крипто-середовищі — і це теж свого роду квиток у часі.
Якщо вірити мемам, то будь-яка Web3-компанія, яка просто змінить «loading…» на «thinking…», може перетворитися на стартап із натяком на AI. У контексті крипто-VC, де панує тривога, деякі Crypto+AI проєкти отримують мільйони доларів на основі лише білого паперу та продукту без PMF.
Щоб ілюструвати цю «абстрактність галузі», я обрав 5 проєктів, що нещодавно отримали фінансування, і розгляну їх детальніше.
Derivio: не Meme-інструмент DEX, не є хорошою AI-платформою для торгівлі
Один із найсвіжіших прикладів — Derivio, що 18 березня оголосила про залучення 6 мільйонів доларів від крипто-VC, зокрема YZiLabs. Однак у офіційному повідомленні зазначено, що ця сума — це весь зібраний капітал до цього моменту, а не новий раунд.
Рідко можна побачити, щоб проєкт на ранніх стадіях не повідомляв про нове залучення, а лише про вже зібрані кошти. Це чи через недостатню суму, чи через PR-стратегію? Виявляється, Derivio — це шостий проєкт, який у 2023 році був інкубований Binance Labs (тепер YZiLabs), тоді ще як децентралізована платформа для деривативів на zkSync.
У 2024 році Derivio запустила мережу Derivio Network на Ethereum L2 і заявила про сумісність із Solana VM, прагнучи розвиватися у двох екосистемах. Але, на жаль, це не вдалося.
Зараз, заходячи на сайт Derivio, ви не побачите графіків або DEX-інтерфейсу, а — моніторинг ланцюга Pump.fun. Так, цей колишній децентралізований деривативний проєкт тепер — AI-орієнтована платформа, яка головним чином допомагає Pump-учасникам відслідковувати ланцюги. Не Meme-інструмент DEX, не є хорошою AI-платформою. Більше того, тут можна купити токенізовані акції США.
Якщо говорити про AI-орієнтовану платформу, вона має мати AI-функціонал, але у верхньому лівому куті — «COMING SOON»…
Хоча Derivio наразі нічого не пропонує, їхній задум досить амбіційний. У статті на X вони писали, що більшість торгових терміналів створені для людей, а Derivio прагне створити перший повноцінний торговий інструмент, орієнтований на AI, з високоефективним движком даних, що зменшує затримки між «подіями у ланцюзі» та «обробкою AI».
Мені ця ідея дуже сподобалась — вона не з простих. Перевірив — і виявив, що стаття написана не людиною, а AI. Derivio — справді передовий проєкт, який перед тим, як замінити трейдерів, замінив своїх співробітників на AI.
Superpower: зниклий AI-агент
Superpower — це протокол для AI-агентів, 6 березня оголосив про завершення Pre-семінарного раунду, у якому брали участь Taisu Ventures, Paper Ventures, CatcherVC і 280 Capital, але сума не розголошується. Мета — створити платформу, що дозволить AI-агентам самостійно генерувати доходи, залучати фінансування та зростати капіталом.
Щоб реалізувати таку амбіцію, потрібні ресурси і постійна розробка, але сайт Superpower досі не готовий. 6 березня — день і оголошення про фінансування, і перша публікація у їхнього офіційного акаунту у X.
На відміну від Derivio, у Superpower немає AI-агента, але є щось для взаємодії. Однак, зайшовши на сайт, ви побачите лише слайд із написом «YOUR AGENT IS BROKE AF» — і все. Це виглядає як жарт, адже слайди змінюються дуже швидко, і важко зрозуміти, чи останнє слово — «AI» чи «AF».
У посиланнях на їхній X-акаунт я знайшов проект Prolly — платформу для прогнозних ринків, і там описано, як агент може заробляти у цьому проєкті. Хотів спробувати, але потрібен код запрошення, тож поки що — ні.
Звісно, усі пости на головній сторінці проєкту — написані AI.
Finrob: неможливий у використанні крипто-модель
Finrob — платформа для досліджень у крипто-ринку, що 25 лютого залучила 3,9 мільйона доларів у seed-раунді, з участю Maven11, Placeholder, Archetype, Fabric Ventures, Dispersion Capital і Node Capital. Що вона робить?
Простими словами — це діалогова модель, схожа на ChatGPT або Gemini, і Finrob працює саме з цими моделями.
Що відрізняє Finrob? Вони стверджують, що створили модель, орієнтовану на крипто-індустрію, з інтеграцією даних у реальному часі, аналізом ланцюга та спеціальними інструментами.
Зокрема, вони інтегрували CoinGecko для цін і ринкових даних, Glassnode для аналізу понад 200 показників у блокчейні, Tavily для пошуку у мережі та новин, Perplexity для глибоких досліджень, а також інші джерела — DefiLlama, Etherscan, LunarCrush.
Отже, коли Finrob під’єднує ці джерела до великих моделей (хоча не підтримує високорівневі моделі типу ChatGPT 5.4), він може називати себе «інструментом для крипто-індустрії» і оцінюється у 390 мільйонів доларів. Це дешевше, ніж тренувати власну модель.
Застосування — це, ймовірно, рекомендації для інвестицій. Але чи може AI, що використовує безкоштовні моделі, дійсно конкурувати з GPT 5.4 або Claude Opus 4.6? Я спробував — і виявив, що ChatGPT 5.4 може отримати цінові дані з CoinGecko швидше за Finrob.
Хоча я хотів особисто протестувати Finrob, сайт не дає можливості — при вході через пошту або гаманць з’являється помилка.
PlutonAI: прихований у кутку DeFAI
PlutonAI — платформа DeFAI, яка має допомагати AI-агентам аналізувати ринок, оптимізувати стратегії, керувати прибутками та виконувати складні операції у ланцюзі. 17 лютого вони залучили 2,7 мільйона доларів у приватному раунді, з інвестиціями KitchenVC і HyperGPT.
З точки зору концепції, PlutonAI — стандартний Crypto+AI-проєкт. Не обов’язково, що DeFAI має знайти PMF або бути безпечним, але у швидко змінюваній сфері AI, автоматизація ланцюгових операцій — цілком реальна.
Після популяризації OpenClaw у крипто-спільноті з’явилися багато гравців, що демонструють, як його встановлювати і використовувати для торгівлі або прогнозування. Також Binance, OKX і інші платформи пропонують подібні AI-інструменти.
Отже, DeFAI вже можна вважати псевдонауковою фантастикою. Я хотів спробувати AI-агента на PlutonAI, але знову не можу увійти.
Unicity: справжній майстер великих обіцянок
Unicity — компанія, яка прагне створити «інтелектуальну автономну мережу» (Agentic Autonomous Internet), щоб мільярди AI-агентів могли без довіри виконувати пошук, торгівлю і розрахунки. 19 лютого вони залучили 3 мільйони доларів у seed-раунді, з інвестиціями Blockchange, Outlier Ventures і Tawasal.
Це ще один амбіційний проєкт. Щоб зрозуміти, що вони планують, я прочитав їхній white paper (нарешті, не AI). Вони вважають, що існуючі блокчейни не підходять для високочастотної автоматичної торгівлі та співпраці через обмеження у пропускній здатності, затримках і витратах. Тому пропонують створити базову інфраструктуру для AI-агентів, що працюватимуть переважно офлайн, а на ланцюзі — лише підтвердження стану і контроль за «двійною витратою» з допомогою верифікованих агентів.
Звучить серйозно, але що вони вже зробили? На сьогодні — нічого, немає тестової мережі, немає екосистеми. Вони анонсували запуск системи агентів AstridOS, щоб запускати Claude Code і OpenClaw, але чи будуть її використовувати — питання.
Чи дурні крипто-VC?
Звісно, у цьому списку є і справжні проєкти. Наприклад, RoboForce, що 17 березня залучила 52 мільйони доларів під керівництвом YZi Labs. Це компанія з AI-роботами, яка не має прямого зв’язку з крипто-індустрією, але її ціль — створити фізичних AI-роботів. Вони навіть виступали на GTC 2026, а їхні роботи вже з’являлися на NVIDIA GTC 2025.
Ще — Kled, що 11 березня залучила 5,5 мільйонів доларів у сфері AI-даних, і VeryAI, що 12 березня залучила 10 мільйонів доларів для створення систем ідентифікації AI-агентів. Вони мають реальні продукти і бізнес-моделі.
Але таких проєктів у крипто-індустрії дуже мало. Тому виникає питання: чи дурні крипто-VC? Вони знають, що багато AI-проєктів — це просто «порожні» обіцянки, але все одно вкладають гроші.
Відповідь у тому, що крипто-VC прагнуть отримати ліквідність слова «AI».
Хоча вони не можуть потрапити до топових проєктів, гроші потрібно витрачати. Тому створюють «AI-замінники», щоб просто «показати» активність у цій галузі. Вони пакують свої проєкти у вигляді AI, а VC закривають очі і вкладають. Головне — щоб у кінці все окупилося.
