Este artículo profundiza en las tendencias de desarrollo y la lógica de inversión en el campo de los agentes de IA, con un enfoque particular en el análisis detallado de proyectos basados en marcos de trabajo. Presenta los conceptos básicos y las funcionalidades de los marcos de IA, y demuestra su rendimiento y potencial en diferentes escenarios de aplicación a través de estudios de casos específicos como Eliza, G.A.M.E, Rig y ZerePy. Además, desde perspectivas técnicas, de mercado e inversión, el artículo compara las similitudes entre los agentes de IA y el ecosistema BTC, explorando la importancia de llevar agentes de IA a la cadena de bloques y las posibles innovaciones que esto puede traer en el futuro.