Світ стикається з новим технологічним змаганням, коли розвиток штучного інтелекту перетворюється на національний пріоритет. Останнійзапускпроект Stargate в США - високий показник цього.
Поки президентство Трампа все ще на початкових етапах, ми вже бачимо появу тенденції до технологічної спрямованості, оскільки він планує вкласти $500 мільярдів у інфраструктуру штучного інтелекту.
У той же час цей технологічний бум призведе до перетворення ще однієї галузі - крипто.
Штучний інтелект (AI) вже був введений в крипто у вигляді AI агентів, торгових ботів, автоматизованого аналізу ризиків та інших.
Питання не в тому, чи змінить AI криптовалюту – він робить це навіть зараз.
Справжнє питання – що це означає для криптовалют та блокчейну в довгостроковій перспективі?
Чи зміцнить участь штучного інтелекту цей простір або підірве децентралізовані принципи, які дорогі криптоспільноті?
Ось моя думка з цього.
Зараз, я би сказав, що присутність штучного інтелекту в криптовалюті ще не дуже продуктивна - можна сказати, вона все ще на етапі 'дитинства', як кажуть.
Але ця ситуація не триватиме – прогрес відбувається на швидкому темпі.
Ця галузь виходить за межі простих торгових ботів. Штучний інтелект зараз використовується для реалізації стратегій маркет-мейкінгу та оцінки ризику.
Ми навіть бачимо випадки децентралізованого венчурного фінансування, яке працює завдяки штучному інтелекту.
Проекти, такі як Moby AI, Griffain AI та HeyAnonAI, стають все більш поширеними - і в той час як це лише початкові ітерації фінансового інтелекту на основі штучного інтелекту в криптовалютній галузі, вони вже перевершують людських трейдерів за швидкістю та ефективністю.
По мірі зростання складності та отримання більшої автономії моделями ШШ, я вважаю, що незабаром вони вже не лише будуть слідувати за ринковими тенденціями - вони будуть їх формувати.
Наступні кілька років перевизначать те, що означає брати участь в криптовалюті, а штучний інтелект буде в центрі цієї трансформації, приносячи зміни у всіх секторах.
Автономні торгові агенти штучного інтелекту вже оптимізують стратегії на ринку в реальному часі з рівнем швидкості та точності, що відчутно перевищує людські можливості.
Чим більше ці боти розвиватимуться, тим більшу конкурентну перевагу інвестори та трейдери отримають від їх використання.
У галузі відповідності DeFi інструменти на основі штучного інтелекту стануть невід'ємною частиною для забезпечення безпеки.
Шахрайство та незаконні операції завжди є пунктом занепокоєння, але моніторингові системи, що працюють на основі штучного інтелекту, можуть аналізувати діяльність в блокчейн мережах та виявляти підозрілі зразки в реальному часі.
Це дозволить їм відзначати потенційні ризики до їх ескалації, зробивши цей простір безпечнішим.
У той же час послуги AI-інтегрованого DeFi допоможуть оптимізувати кредитування та позику, вилучаючи людських посередників.
Моделі штучного інтелекту можуть бути використані для автоматичного збігу позичальників і кредиторів та динамічного налаштування процентних ставок у міру зміни умов ринку.
І все це можна зробити без необхідності людської участі.
Я також бачу, що агенти штучного інтелекту на ланцюжку гратимуть провідну роль у управлінні.
Вони можуть забезпечувати інсайти ринку в реальному часі, управляти портфелями й навіть сприяти у прийнятті рішень DAO, забезпечуючи більше даними обумовлених виборів управління.
Поза фінансовими застосуваннями штучний інтелект також може вирішити давні неефективності блокчейну.
Наприклад, однією з основних проблем мереж PoW (доказ роботи) є велике споживання енергії.
Штучний інтелект може вирішити це, аналізуючи та передбачаючи попит на мережу, динамічно налаштовуючи споживання енергії для зменшення втрат та оптимізації продуктивності.
Крім того, штучний інтелект може полегшити 'шардінг', коли дані блокчейну розділяються між кількома вузлами, що дозволяє паралельну обробку та прискорення часу транзакцій.
Це може допомогти ефективно масштабувати мережі блокчейну, що є критичним кроком, якщо криптовалюти планують отримати більше поширення.
Хоча штучний інтелект сьогодні є лише інструментом підтримки, не здатним дійсно приймати ефективні рішення від імені людей, це не завжди буде так.
На мою думку, штучний інтелект має всі шанси перетворитися на домінуючу силу, яка активно формуватиме майбутнє DeFi.
Хоча штучний інтелект обіцяє велике покращення ефективності, слід визнати, що він не безпечний. І однією з найбільших загроз, яку я можу передбачити зараз, є маніпулювання ринком, що запускається штучним інтелектом.
Уявіть ситуацію, де фірми з торгівлі на основі штучного інтелекту контролюють децентралізовану фінансову сферу, що робить її набагато складнішою для роздрібних інвесторів у конкурентній боротьбі.
Це вже є щось, що ми спостерігаємо в TradFi (традиційна фінансова сфера), оскільки фірми, які займаються високочастотною торгівлею, використовують штучний інтелект для експлуатації ринкових неефективностей.
Те ж саме може трапитися в DeFi, що призведе до гонки озброєнь між AI-ботами, тоді як людські трейдери залишаються ущільненими та в сутності відстають.
Зазначимо, що DeFi має певну перевагу у цьому відношенні. Його високі спреди та комісії за транзакції виступають як природний бар'єр проти негайного панування штучного інтелекту.
Оскільки торгові боти в DeFi повинні мати справу з великими витратами, це створює ситуацію, схожу на яйце або курку.
Доки комісії та спреди залишаються високими, торгівля, що ведеться за допомогою штучного інтелекту, не масштабуватиметься легко. І з іншого боку, без великого обсягу торгівлі ці витрати залишатимуться високими.
Це фактично може запобігти маніпулюванню ринком, яке здійснюється штучним інтелектом, оскільки всі у DeFi повинні діяти на рівних умовах.
Поза цим, також є питання щодо створення штучного інтелекту умовних угод для розгляду. ШІ може писати цілі угоди, але що станеться, якщо ці угоди містять приховані вразливості?
Хакери можуть використовувати штучно-створений код, використовуючи атакуючі вхідні дані, щоб обійти аудити безпеки.
Однаковий скомпрометований штучний контракт, створений штучним інтелектом, може означати втрати на мільйони доларів у криптовалютних активах.
Це загроза, з якою розробники DeFi доведеться дуже серйозно взяти – ви абсолютно не повинні покладатися на штучний інтелект для написання коду за вас.
Змагання штучного інтелекту - це не лише конкуренція за гегемонію між націями - справжня битва відбувається між відкритим та закритим програмним забезпеченням штучного інтелекту.
Введення DeepSeek R1 вже стало основою для значної зміни у цьому відношенні.
Воно порушило традиційні припущення про розвиток штучного інтелекту, доводячи, що мільярдні бюджети компаній BigTech не завжди необхідні для проведення революційних інновацій.
Розвиток штучного інтелекту вже не централізований, і я вважаю, що моделі з відкритим кодом можуть гарно взаємодіяти з цінностями криптовалют, на відміну від більш централізованого підходу.
Ідея того, що штучний інтелект захопить криптосектор, вже не є предметом дискусії. Єдине питання зараз - наскільки швидко це станеться.
Світ стикається з новим технологічним змаганням, коли розвиток штучного інтелекту перетворюється на національний пріоритет. Останнійзапускпроект Stargate в США - високий показник цього.
Поки президентство Трампа все ще на початкових етапах, ми вже бачимо появу тенденції до технологічної спрямованості, оскільки він планує вкласти $500 мільярдів у інфраструктуру штучного інтелекту.
У той же час цей технологічний бум призведе до перетворення ще однієї галузі - крипто.
Штучний інтелект (AI) вже був введений в крипто у вигляді AI агентів, торгових ботів, автоматизованого аналізу ризиків та інших.
Питання не в тому, чи змінить AI криптовалюту – він робить це навіть зараз.
Справжнє питання – що це означає для криптовалют та блокчейну в довгостроковій перспективі?
Чи зміцнить участь штучного інтелекту цей простір або підірве децентралізовані принципи, які дорогі криптоспільноті?
Ось моя думка з цього.
Зараз, я би сказав, що присутність штучного інтелекту в криптовалюті ще не дуже продуктивна - можна сказати, вона все ще на етапі 'дитинства', як кажуть.
Але ця ситуація не триватиме – прогрес відбувається на швидкому темпі.
Ця галузь виходить за межі простих торгових ботів. Штучний інтелект зараз використовується для реалізації стратегій маркет-мейкінгу та оцінки ризику.
Ми навіть бачимо випадки децентралізованого венчурного фінансування, яке працює завдяки штучному інтелекту.
Проекти, такі як Moby AI, Griffain AI та HeyAnonAI, стають все більш поширеними - і в той час як це лише початкові ітерації фінансового інтелекту на основі штучного інтелекту в криптовалютній галузі, вони вже перевершують людських трейдерів за швидкістю та ефективністю.
По мірі зростання складності та отримання більшої автономії моделями ШШ, я вважаю, що незабаром вони вже не лише будуть слідувати за ринковими тенденціями - вони будуть їх формувати.
Наступні кілька років перевизначать те, що означає брати участь в криптовалюті, а штучний інтелект буде в центрі цієї трансформації, приносячи зміни у всіх секторах.
Автономні торгові агенти штучного інтелекту вже оптимізують стратегії на ринку в реальному часі з рівнем швидкості та точності, що відчутно перевищує людські можливості.
Чим більше ці боти розвиватимуться, тим більшу конкурентну перевагу інвестори та трейдери отримають від їх використання.
У галузі відповідності DeFi інструменти на основі штучного інтелекту стануть невід'ємною частиною для забезпечення безпеки.
Шахрайство та незаконні операції завжди є пунктом занепокоєння, але моніторингові системи, що працюють на основі штучного інтелекту, можуть аналізувати діяльність в блокчейн мережах та виявляти підозрілі зразки в реальному часі.
Це дозволить їм відзначати потенційні ризики до їх ескалації, зробивши цей простір безпечнішим.
У той же час послуги AI-інтегрованого DeFi допоможуть оптимізувати кредитування та позику, вилучаючи людських посередників.
Моделі штучного інтелекту можуть бути використані для автоматичного збігу позичальників і кредиторів та динамічного налаштування процентних ставок у міру зміни умов ринку.
І все це можна зробити без необхідності людської участі.
Я також бачу, що агенти штучного інтелекту на ланцюжку гратимуть провідну роль у управлінні.
Вони можуть забезпечувати інсайти ринку в реальному часі, управляти портфелями й навіть сприяти у прийнятті рішень DAO, забезпечуючи більше даними обумовлених виборів управління.
Поза фінансовими застосуваннями штучний інтелект також може вирішити давні неефективності блокчейну.
Наприклад, однією з основних проблем мереж PoW (доказ роботи) є велике споживання енергії.
Штучний інтелект може вирішити це, аналізуючи та передбачаючи попит на мережу, динамічно налаштовуючи споживання енергії для зменшення втрат та оптимізації продуктивності.
Крім того, штучний інтелект може полегшити 'шардінг', коли дані блокчейну розділяються між кількома вузлами, що дозволяє паралельну обробку та прискорення часу транзакцій.
Це може допомогти ефективно масштабувати мережі блокчейну, що є критичним кроком, якщо криптовалюти планують отримати більше поширення.
Хоча штучний інтелект сьогодні є лише інструментом підтримки, не здатним дійсно приймати ефективні рішення від імені людей, це не завжди буде так.
На мою думку, штучний інтелект має всі шанси перетворитися на домінуючу силу, яка активно формуватиме майбутнє DeFi.
Хоча штучний інтелект обіцяє велике покращення ефективності, слід визнати, що він не безпечний. І однією з найбільших загроз, яку я можу передбачити зараз, є маніпулювання ринком, що запускається штучним інтелектом.
Уявіть ситуацію, де фірми з торгівлі на основі штучного інтелекту контролюють децентралізовану фінансову сферу, що робить її набагато складнішою для роздрібних інвесторів у конкурентній боротьбі.
Це вже є щось, що ми спостерігаємо в TradFi (традиційна фінансова сфера), оскільки фірми, які займаються високочастотною торгівлею, використовують штучний інтелект для експлуатації ринкових неефективностей.
Те ж саме може трапитися в DeFi, що призведе до гонки озброєнь між AI-ботами, тоді як людські трейдери залишаються ущільненими та в сутності відстають.
Зазначимо, що DeFi має певну перевагу у цьому відношенні. Його високі спреди та комісії за транзакції виступають як природний бар'єр проти негайного панування штучного інтелекту.
Оскільки торгові боти в DeFi повинні мати справу з великими витратами, це створює ситуацію, схожу на яйце або курку.
Доки комісії та спреди залишаються високими, торгівля, що ведеться за допомогою штучного інтелекту, не масштабуватиметься легко. І з іншого боку, без великого обсягу торгівлі ці витрати залишатимуться високими.
Це фактично може запобігти маніпулюванню ринком, яке здійснюється штучним інтелектом, оскільки всі у DeFi повинні діяти на рівних умовах.
Поза цим, також є питання щодо створення штучного інтелекту умовних угод для розгляду. ШІ може писати цілі угоди, але що станеться, якщо ці угоди містять приховані вразливості?
Хакери можуть використовувати штучно-створений код, використовуючи атакуючі вхідні дані, щоб обійти аудити безпеки.
Однаковий скомпрометований штучний контракт, створений штучним інтелектом, може означати втрати на мільйони доларів у криптовалютних активах.
Це загроза, з якою розробники DeFi доведеться дуже серйозно взяти – ви абсолютно не повинні покладатися на штучний інтелект для написання коду за вас.
Змагання штучного інтелекту - це не лише конкуренція за гегемонію між націями - справжня битва відбувається між відкритим та закритим програмним забезпеченням штучного інтелекту.
Введення DeepSeek R1 вже стало основою для значної зміни у цьому відношенні.
Воно порушило традиційні припущення про розвиток штучного інтелекту, доводячи, що мільярдні бюджети компаній BigTech не завжди необхідні для проведення революційних інновацій.
Розвиток штучного інтелекту вже не централізований, і я вважаю, що моделі з відкритим кодом можуть гарно взаємодіяти з цінностями криптовалют, на відміну від більш централізованого підходу.
Ідея того, що штучний інтелект захопить криптосектор, вже не є предметом дискусії. Єдине питання зараз - наскільки швидко це станеться.