AI Generatif adalah inovasi paling penting dalam ingatan baru-baru ini dan semakin penting seiring berjalannya waktu. AI Generatif pada dasarnya adalah produk dari tiga elemen:
Algoritma + Data + Komputasi = Keunggulan
Ini berarti bahwa Data dan Komputasi kemungkinan akan menjadi dua aset terpenting di dunia, dan akses ke keduanya akan sangat penting.
Model AI Generatif membutuhkan banyak data. Data yang paling signifikan yang dioperasikan oleh model AI Generatif adalah data sepadan dengan Internet, yang merupakan perkiraan jumlah pengetahuan manusia.
Kripto adalah tentang memberikan akses ke sumber daya digital baru di seluruh dunia dan mengasaskan hal-hal yang sebelumnya bukan aset melalui token. Grass melakukan hal ini untuk Data.
Grass memberikan model AI dan aplikasi akses ke seluruh Internet sebagai dataset, secara real-time, yang dikumpulkan melalui jaringan node di seluruh dunia yang menyumbangkan lebar pita Internet mereka yang tidak terpakai. Mereka memiliki daya tarik awal yang kuat dengan lebih dari 2,5 juta pengguna.[1]
Potensi pasar jangka panjang untuk Grass sangat besar dan relatif terhadap ukuran pasar kecerdasan buatan dan pertumbuhannya di masa depan. Di masa lalu, pengumpulan dataset sebesar ini hanya terbatas pada raksasa teknologi terbesar. Grass membawa ekonomi baru ke data, menurunkan biaya. Hal ini mendemokratisasi akses data tidak hanya untuk melayani perusahaan besar elit, tetapi juga untuk industri kecerdasan buatan yang lebih panjang.
Pelatihan dan penyetelan model AI memerlukan jumlah data yang sangat besar. Secara historis, sebagian besar data tersebut telah dikumpulkan melalui pencipta model AI yang mengumpulkan data dari situs web. Proses pengumpulan data ini memiliki sejumlah tantangan:
Grass bertujuan untuk memecahkan masalah ini dengan membuat jaringan terfederasi dari web scraper. Setiap individu yang berpartisipasi dalam jaringan Grass memberikan sebagian dari bandwidth Internet yang tidak digunakan mereka untuk menyediakan sejumlah kecil hasil scrap dari alamat IP mereka. Grass kemudian menyusun data dari masing-masing node ini untuk membentuk kumpulan data gabungan yang berguna untuk pelatihan dan penyetelan AI. Ini adalah penggunaan yang elegan dan sesuai dengan jaringan terdistribusi yang didukung oleh cryptocurrency.
Ada juga kasus bisnis lain untuk internet yang tidak terpakai, seperti:
Saat ini Grass mengumpulkan data menggunakan perangkat keras yang ada (laptop, desktop, dll.). Di masa depan, Grass berencana untuk menawarkan alat pengumpulan data, yang merupakan perangkat keras khusus yang didedikasikan sepenuhnya untuk pengumpulan data, menciptakan efisiensi karena alat tersebut dioptimalkan untuk tugas tertentu tersebut.
Ada beberapa manfaat dalam menggunakan jaringan terdistribusi untuk pengumpulan data:
Salah satu hal yang sulit untuk dihadapi saat mengambil data adalah pencipta konten. Ini termasuk situs seperti NY Times dan Reddit, yang telah mulai memonetisasi data mereka dengan melisensikannya kepada pihak ketiga untuk melatih model AI. Mereka secara alami melindungi data di situs mereka karena data tersebut mewakili sumber pendapatan yang sangat menguntungkan bagi mereka. Memang, Reddit telah melarang penggunaan API pengembang mereka untuk pembelajaran mesin untuk melindungi model bisnis mereka dalam melisensikan data mereka kepada pencipta model AI (lihat syarat layanan).di sini).
Apa yang akan terjadi di masa depan untuk para pencipta konten? Nah, pertimbangkan bahwa untuk konten yang dihasilkan oleh pengguna (UGC), seperti Reddit, ada argumen bahwa pengguna memiliki data mereka sendiri (bukan platform), karena konten tersebut dibuat oleh pengguna dan seharusnya dimiliki oleh pengguna tersebut. Argumen ini belum sepenuhnya dieksplorasi dari segi hukum. Menarik untuk mengawasi perkembangan ini ke depannya. Namun, jika pengguna benar-benar memiliki data yang mereka sumbangkan, maka Grass dapat mewakili jalur hipotetis untuk membantu pengguna tersebut memonetisasi data sumbangan mereka sendiri. Misalnya, Grass dapat memberikan penghargaan kepada para kontributor Reddit itu sendiri yang secara sukarela menyumbangkan data yang telah mereka buat di Reddit.
Untuk pencipta konten berbayar seperti NY Times, konten dibuat oleh penulis berbayar, dan sebagai hasilnya tidak ada argumen untuk data yang dimiliki pengguna. Oleh karena itu, Grass bisa saja mengesampingkan situs-situs tersebut dari dicuri. Sebagai alternatif, Grass mungkin berkembang hingga menjadi layak bagi Grass sendiri untuk menjadi pelanggan situs-situs tersebut dan membayar biaya lisensi. Cara ini dapat bekerja secara hipotetis di mana pelanggan Grass membayar untuk data, dan kemudian Grass membagi pendapatan kembali kepada pencipta konten, sehingga memungkinkan penciptaan model AI dengan anggaran yang fleksibel. Atau, Grass bisa mencapai skala tertentu sehingga dapat bernegosiasi kesepakatan lisensi massal atas nama semua pelanggannya.
Grass memiliki peluncuran yang sangat mengesankan pada awal tahun ini:
Saat ini, token Grass memilikiaksi harga positifpost-launch (+115%), yang tidak biasa karena sebagian besar token turun dalam beberapa hari/minggu setelah daftar. Ini mungkin merupakan cerminan dari pendekatan cerdas mereka terhadap distribusi airdrop, serta keyakinan dalam masa depan dan potensi Grass. Secara keseluruhan, ini adalah awal yang bagus untuk jaringan ini dan kami percaya ini membuka jalan bagi tahun-tahun yang sukses.
Sumber: TradingView.
Mulai berkontribusigunakan bandwidth internet yang tidak terpakai dengan menghubungkan dompet Solana Anda dan dapatkan token Grass.
Ingin menggunakan dataset Grass untuk bisnis, penelitian, atau proyek Anda? Hubungi tim di gatediscover@grassfoundation.io.
[1] Sumber: https://www.getgrass.io/.
[2] Sumber: https://www.google.com/url?q=https://www.theblock.co/post/323805/grass-becomes-most-distributed-solana-airdrop-as-nearly-1-5-million-addresses-claim-tokens&sa=D&source=docs&ust=1732646335082707&usg=AOvVaw0oVvhJL661rmE1ABmJqOyP.
[3] Sumber: https://www.getgrass.io/.
AI Generatif adalah inovasi paling penting dalam ingatan baru-baru ini dan semakin penting seiring berjalannya waktu. AI Generatif pada dasarnya adalah produk dari tiga elemen:
Algoritma + Data + Komputasi = Keunggulan
Ini berarti bahwa Data dan Komputasi kemungkinan akan menjadi dua aset terpenting di dunia, dan akses ke keduanya akan sangat penting.
Model AI Generatif membutuhkan banyak data. Data yang paling signifikan yang dioperasikan oleh model AI Generatif adalah data sepadan dengan Internet, yang merupakan perkiraan jumlah pengetahuan manusia.
Kripto adalah tentang memberikan akses ke sumber daya digital baru di seluruh dunia dan mengasaskan hal-hal yang sebelumnya bukan aset melalui token. Grass melakukan hal ini untuk Data.
Grass memberikan model AI dan aplikasi akses ke seluruh Internet sebagai dataset, secara real-time, yang dikumpulkan melalui jaringan node di seluruh dunia yang menyumbangkan lebar pita Internet mereka yang tidak terpakai. Mereka memiliki daya tarik awal yang kuat dengan lebih dari 2,5 juta pengguna.[1]
Potensi pasar jangka panjang untuk Grass sangat besar dan relatif terhadap ukuran pasar kecerdasan buatan dan pertumbuhannya di masa depan. Di masa lalu, pengumpulan dataset sebesar ini hanya terbatas pada raksasa teknologi terbesar. Grass membawa ekonomi baru ke data, menurunkan biaya. Hal ini mendemokratisasi akses data tidak hanya untuk melayani perusahaan besar elit, tetapi juga untuk industri kecerdasan buatan yang lebih panjang.
Pelatihan dan penyetelan model AI memerlukan jumlah data yang sangat besar. Secara historis, sebagian besar data tersebut telah dikumpulkan melalui pencipta model AI yang mengumpulkan data dari situs web. Proses pengumpulan data ini memiliki sejumlah tantangan:
Grass bertujuan untuk memecahkan masalah ini dengan membuat jaringan terfederasi dari web scraper. Setiap individu yang berpartisipasi dalam jaringan Grass memberikan sebagian dari bandwidth Internet yang tidak digunakan mereka untuk menyediakan sejumlah kecil hasil scrap dari alamat IP mereka. Grass kemudian menyusun data dari masing-masing node ini untuk membentuk kumpulan data gabungan yang berguna untuk pelatihan dan penyetelan AI. Ini adalah penggunaan yang elegan dan sesuai dengan jaringan terdistribusi yang didukung oleh cryptocurrency.
Ada juga kasus bisnis lain untuk internet yang tidak terpakai, seperti:
Saat ini Grass mengumpulkan data menggunakan perangkat keras yang ada (laptop, desktop, dll.). Di masa depan, Grass berencana untuk menawarkan alat pengumpulan data, yang merupakan perangkat keras khusus yang didedikasikan sepenuhnya untuk pengumpulan data, menciptakan efisiensi karena alat tersebut dioptimalkan untuk tugas tertentu tersebut.
Ada beberapa manfaat dalam menggunakan jaringan terdistribusi untuk pengumpulan data:
Salah satu hal yang sulit untuk dihadapi saat mengambil data adalah pencipta konten. Ini termasuk situs seperti NY Times dan Reddit, yang telah mulai memonetisasi data mereka dengan melisensikannya kepada pihak ketiga untuk melatih model AI. Mereka secara alami melindungi data di situs mereka karena data tersebut mewakili sumber pendapatan yang sangat menguntungkan bagi mereka. Memang, Reddit telah melarang penggunaan API pengembang mereka untuk pembelajaran mesin untuk melindungi model bisnis mereka dalam melisensikan data mereka kepada pencipta model AI (lihat syarat layanan).di sini).
Apa yang akan terjadi di masa depan untuk para pencipta konten? Nah, pertimbangkan bahwa untuk konten yang dihasilkan oleh pengguna (UGC), seperti Reddit, ada argumen bahwa pengguna memiliki data mereka sendiri (bukan platform), karena konten tersebut dibuat oleh pengguna dan seharusnya dimiliki oleh pengguna tersebut. Argumen ini belum sepenuhnya dieksplorasi dari segi hukum. Menarik untuk mengawasi perkembangan ini ke depannya. Namun, jika pengguna benar-benar memiliki data yang mereka sumbangkan, maka Grass dapat mewakili jalur hipotetis untuk membantu pengguna tersebut memonetisasi data sumbangan mereka sendiri. Misalnya, Grass dapat memberikan penghargaan kepada para kontributor Reddit itu sendiri yang secara sukarela menyumbangkan data yang telah mereka buat di Reddit.
Untuk pencipta konten berbayar seperti NY Times, konten dibuat oleh penulis berbayar, dan sebagai hasilnya tidak ada argumen untuk data yang dimiliki pengguna. Oleh karena itu, Grass bisa saja mengesampingkan situs-situs tersebut dari dicuri. Sebagai alternatif, Grass mungkin berkembang hingga menjadi layak bagi Grass sendiri untuk menjadi pelanggan situs-situs tersebut dan membayar biaya lisensi. Cara ini dapat bekerja secara hipotetis di mana pelanggan Grass membayar untuk data, dan kemudian Grass membagi pendapatan kembali kepada pencipta konten, sehingga memungkinkan penciptaan model AI dengan anggaran yang fleksibel. Atau, Grass bisa mencapai skala tertentu sehingga dapat bernegosiasi kesepakatan lisensi massal atas nama semua pelanggannya.
Grass memiliki peluncuran yang sangat mengesankan pada awal tahun ini:
Saat ini, token Grass memilikiaksi harga positifpost-launch (+115%), yang tidak biasa karena sebagian besar token turun dalam beberapa hari/minggu setelah daftar. Ini mungkin merupakan cerminan dari pendekatan cerdas mereka terhadap distribusi airdrop, serta keyakinan dalam masa depan dan potensi Grass. Secara keseluruhan, ini adalah awal yang bagus untuk jaringan ini dan kami percaya ini membuka jalan bagi tahun-tahun yang sukses.
Sumber: TradingView.
Mulai berkontribusigunakan bandwidth internet yang tidak terpakai dengan menghubungkan dompet Solana Anda dan dapatkan token Grass.
Ingin menggunakan dataset Grass untuk bisnis, penelitian, atau proyek Anda? Hubungi tim di gatediscover@grassfoundation.io.
[1] Sumber: https://www.getgrass.io/.
[2] Sumber: https://www.google.com/url?q=https://www.theblock.co/post/323805/grass-becomes-most-distributed-solana-airdrop-as-nearly-1-5-million-addresses-claim-tokens&sa=D&source=docs&ust=1732646335082707&usg=AOvVaw0oVvhJL661rmE1ABmJqOyP.
[3] Sumber: https://www.getgrass.io/.