Чи ви помітили, що в той час як DeepSeek впроваджує революцію ефективності в галузі глобальної технологій, кросоверна наратив "ШІ + Веб3" здається впав у незвичайне мовчання?

Особливо, коли гіганти Інтернету поспішають інтегрувати DeepSeek, здається, що Web3 & AI майже повністю відсутні у цьому новому парадигмальному зсуві. Чи то традиційні проекти обчислення / даних DeAI, AI-агенти, чи DeFAI, вони привернули мало уваги. Навіть на сцені Консенсусу 2025 релевантні теми з штучного інтелекту чітко втратили увагу:

Пропорція обговорень штучного інтелекту різко знизилася.

Увага залишається у зачаруванні традиційних "інструментальних наративів," які, здавалося б, відокремлені від хвилі DeepSeek, що охоплює технічний світ.

Відсутність проривних наративів, що суперечить тому, як раніше Web3 взаємодіяв з новими розвитками штучного інтелекту.

Просто кажучи, після руйнування DeepSeek в галузі штучного інтелекту, AI + Web3 ще не визначив, якою має бути його наступна революційна історія. Це поставляє фундаментальне питання:

Чи справді Web3 є необхідним фундаментом для наступної парадигми штучного інтелекту?

Цікаво, під час конференції Консенсусу колишній технічний директор OpenAI та кілька колишніх колег оголосили про свій новий проект, Thinking Machines. Одним з особливо цікавих напрямків, що було згадано, був:

Допомагаючи людям налаштовувати системи штучного інтелекту для кращого пристосування до потреб людини.

Чи може це сигналізувати про новий шлях для інновацій штучного інтелекту + Web3?

До певної міри, тріщини, які DeepSeek принесе OpenAI та іншим, можуть бути найкращою областю для Web3 & AI, щоб знайти впевненість від невизначеності цього року.

Штучний інтелект + Web3: Немає "DeepSeek Moment"?

З початку минулого місяця DeepSeek майже домінував на перших сторінках усіх розділів технологій, здавалося, стаючи абсолютним епіцентром небувалої бурі революції в галузі штучного інтелекту. Особливо зі своїми вартісними та ефективними перевагами, які в десятки разів менше, ніж у лідерів штучного інтелекту, таких як OpenAI, при цьому досягаючи значної продуктивності, він приніс нові можливості всьому сектору штучного інтелекту.

Протягом останнього місяця до простору видавців технологій Web2, а також традиційних галузей виробництва та вітчизняних відділів державних служб явно почали поспішати. Чи відкриваючи доступ до DeepSeek, чи розгортаючи спеціалізовані моделі на основі DeepSeek, почалася нова хвиля парадигм застосування внаслідок буму GPT.

Навпаки, теми штучного інтелекту на цьогорічній конференції Consensus, схоже, відчувають помітну "втрату фокусу." Обидва io.net і Aethir, раніше провідні гравці Web3 & AI, залишаються у пастці "інструментальної наративу" оренди обчислювальної потужності та анотування даних.

Іншими словами, коли DeepSeek доводить, що штучний інтелект дійсно може стати інфраструктурою для нової ери, схожою на комунальні послуги, такі як електроенергія та вода з точки зору вартості та застосування, Web3 не повинен залишатися у захваті від наративів типу "на ланцюжку AWS або Scale AI для ери штучного інтелекту". У підсумку все це лише призведе до вторинного ринку для зниження обсягів викидів обчислювальної потужності та маркування даних.

Замість цього Web3 & AI терміново потребують “native paradigm.” Зокрема, Web3 повинен відігравати більш важливу та центральну роль у вивченні того, як штучний інтелект може задовольняти потреби людини, розблоковуючи нову пропозицію вартості для себе. Реальна точка прориву може бути прихована в нових рухах Міри Мураті, колишнього технічного директора OpenAI:

У дописі блогу на Thinking Machines розкриваються цікаві деталі, такі як те, що вони працюють над створенням майбутнього, де кожен зможе мати доступ до знань та інструментів, що дозволить штучній інтелекту задовольняти їх унікальні потреби та цілі.

Коротко кажучи, метою є перетворення штучного інтелекту, найбільшого продуктивного інструменту у цифрову епоху, в найкращого помічника у вирішенні широкого спектру практичних питань у людському житті та роботі — чи то це оптимізація особистих інвестиційних рішень, творчий процес, чи реструктуризація ланцюга постачання та соціального управління для підприємств. ШІ потребує «адаптивної еволюції», глибоко узгодженої з людськими потребами.

Як нова форма виробничого відношення, децентралізований механізм аутентифікації Web3, модель стимулювання токенів та каркас управління на ланцюжку природно співпадають з штучним інтелектом, що представляє новий тип продуктивності. Це надає природне експериментальне поле для цього еволюційного процесу.

З цієї перспективи Web3 може бути не лише ринком обчислювальної потужності або конвеєром даних для штучного інтелекту, але він також має потенціал стати власною ґрунтом для самоеволюції цивілізації ШІ. Це відкриває уявний простір, вартість якого перевищує сотню мільярдів доларів, що дійсно поєднує можливості ШІ з потребами людини:

Через криптографічну аутентифікацію, токеноміки та децентралізоване управління ми можемо побудувати мета-протокольний шар, який дозволить штучній інтелекту автономно еволюціонувати соціальні взаємини, економічні поведінки та культурні парадигми. На цій основі Web3 також стане мета-інкубатором для штучного інтелекту з метою досягнення соціального інтелекту.

Це також новий підхід до «персональної системи штучного інтелекту» Thinking Machines, яка за допомогою «соціальної структури Web3» дозволяє AI агентам взаємодіяти автономно, створювати цінність і реалізувати «цивілізаційне виникнення» в межах криптоекономічної системи.

Відтворення концепції агента: від "Інструментів штучного інтелекту" до "Штучної інтелектуальної цивілізації"

Приймаючи більш широкий погляд, очевидно, що простір AI Agent перебуває в період турбулентності, терміново потребує проривної наративу. За статистикою Cookie.fun, станом на 24 лютого 2025 року, загальна ринкова капіталізація сектору AI Agent досягла 6,6 мільярда доларів, але вона відступила більше, ніж на половину зі свого піку, і рівні утримання користувачів продовжують знижуватися.

Це означає, що навіть провідні гравці в галузі AI Agent намагаються уникнути дилеми «надлишок технологій, відсутність реальних додатків». Нещодавня гаряча тема, наратив про злиття між агентами штучного інтелекту та DeFi — DeFAI — має на меті розширити своє охоплення, надаючи інтелектуальні рішення для задоволення потреб більш звичайних користувачів.

Об'єктивно кажучи, DeFAI залишається в суті оновленням логіки інструменту - спрощує операції DeFi за допомогою штучного інтелекту, звільняючи користувачів від розуміння технічних термінів, таких як розрахунки APY та тимчасові втрати. Однак він не вирішує глибоких структурних протирічь: коли агентські інструменти для одного сценарію стають широко поширеними, те, що ринок дійсно потребує, - це базовий протокол, який може підтримувати автономну співпрацю штучного інтелекту та еволюцію соціальних відносин.

У кінцевому рахунку, штучний інтелект може вирішувати лише обмежений набір проблем - часто лише одну частину щоденного робочого процесу. Для того щоб штучний інтелект перетворився на більше, ніж просто інструмент, він повинен мати "соціальну операційну систему", яка дозволяє автономну взаємодію, обмін значеннями та групову співпрацю:

Наприклад, у випадку попиту користувачів на взаємодію з інвестиціями на ланцюжку блоків, інвестиційним агентам потрібно надавати рекомендації щодо інвестиційних тенденцій у реальному часі, агентам моніторингу потрібно відстежувати надзвичайні перекази коштів, а агентам відстеження слідувати за потоком коштів, утворюючи на ланцюжку імунну систему, яка є ефективнішою, ніж агентства контролю ризиків інвестицій людини.

У майбутніх реальних сценаріях кур'єри можуть автоматично отримувати дані про частоту серцевих скорочень/артеріальний тиск і рекомендувати індивідуальні дієти для здоров'я. У той же час, агенти, що планують, виявивши екстрену нараду, можуть повідомити агента з доставки, щоб він відклав доставку. У той же час фінансові агенти порівнювали ціни і, виявивши, що JD Delivery дешевше, ніж Meituan, автоматично перемикали канал оплати.

Один окремий агент - лише інструмент, але групове співробітництво може відновити наші робочі/життєві потоки. Це перетворює штучні інтелект-агенти з одноразових «одноразових» інструментів на універсальний «1+1 > 2» інструментарій, що дозволяє штучним інтелект-агентам автономно поєднуватися та допомагати людям вирішувати широкий спектр практичних проблем.

На цій основі «соціальна операційна система» штучних інтелектуальних агентів має потенціал стати найкращою точкою входу для вертикального застосування «ШІ+» в Web3, будуючи нескінченно розширювану сценарій обслуговування ШІ-агента навіть економічну систему.

Проте, на сьогоднішній день, дослідження всіх у цій галузі все ще подібне до спроб сліпців описати слона. Основний виклик полягає в тому, як розбити силоси даних між інтелектуальними агентами та дозволити масштабним штучним інтелектом адаптивно навчатися в складних сценаріях. Ключ полягає в створенні "адаптивного середовища", де великі штучні інтелектуальні агенти можуть автономно навчатися та співпрацювати.

Нещодавній приклад – AMMO, який щойно завершив раунд Pre-Seed вартістю 2,5 мільйона доларів. Цікаво, що до його команди засновників входять старші технічні менеджери з Google, дослідники з DeepMind, технічні керівники з Meta та чемпіон світу ACM-ICPC — по суті, збираючи список гігантів штучного інтелекту. Їхній підхід схожий на «шар соціального протоколу штучного інтелекту»:

• Масивна Фабрика Агентів: Дозволяє розробникам розгортати кластери AI Агентів з соціальними функціями, такими як фінансове управління та соціальна співпраця, без необхідності писати складну логіку.
• Компоновані вбудовані простори: оновлює фреймворк нейромережі OpenAI до інтерактивної пісочниці, яка може адаптуватися до сценаріїв реального світу, таких як фінанси та освіта.
• Розподілений RL: поєднує навчання з підкріпленням людського зворотного зв'язку (RLHF) з технологіями штучного інтелекту, що дозволяє агентам динамічно розвивати моральні орієнтири в гейміфікованому середовищі.

У конкретних метавсесах, спрямованих на інвестиції та фінанси, управління здоров'ям та планування освіти, штучні інтелектуальні агенти вже не є ізольованими модулями інструментів. Замість цього вони є цифровими видами з соціальною свідомістю. Вони взаємодіють один з одним, співпрацюють у групах, навіть самостійно навчаються, допомагаючи людям вирішувати складні потреби реального світу.

Інвестиції в Метавсесвіт:
Ваш фінансовий агент співпрацює в реальному часі з агентом аналізу ринку. Після виявлення можливості для арбітражу в протоколі DeFi він автоматично запускає торговельного агента для виконання стратегії, під час сповіщення агента ризику про моніторинг будь-яких аномальних коливань на ринку.

Метавсесвіт здоров'я:
Фітнес-агент коригує ваш план тренувань на основі даних про ваш сон, а дієтичний агент оновлює рецепти та замовляє інгредієнти. При цьому медичний агент регулярно надсилає лікарю звіти про стан здоров'я.

Це схоже на персонажа „Смішна дівчина“ з Magical Phone, де штучні інтелектуальні агенти в конкретних галузях формують самоорганізовану мережу, дійсно переходячи від „інструментів штучного інтелекту“ до „цивілізації штучного інтелекту“. Точно так само, як адвокати, лікарі та вчителі в реальному суспільстві виконують свої ролі та співпрацюють один з одним для підтримки функціонування цивілізації.

Після ери Post-GPT: Наративний насінний "Web3 & AI"

Як наратив, тісно пов'язаний з глобальним технологічним трендом, очікуваний розвиток “Web3 & AI” суттєво відображає та покращує останні досягнення в галузі штучного інтелекту.

Візьмемо перший експериментальний підпростір AMMO, FakersAI, як приклад. Він служить як конкурентне поле для штучного інтелекту AI Agent, спрямоване на інвестиції на ланцюжку. Шляхом автономного відстеження поточних подій, динаміки ринку, проведення багатокутного технічного аналізу та отримання відомостей з ланцюжкових даних штучні інтелектуальні агенти постійно модернізують свої стратегії через навчання з посиленням. Це формує самонавчальний еволюційний ковзний блок.

У цьому випадку користувачі є одночасно спостерігачами та учасниками (із базою користувачів, що перевищує 90 тис. всього за 12 днів з моменту запуску, демонструючи високу ефективність та теоретично генеруючи достатньо поведінкових даних для підтримки). Шляхом антагонізму, співпраці та конкуренції на основі інтересів серед Штучних Інтелектуальних Агентів, ШІ можуть далі вивчати, як створювати кредитні системи, правила співпраці та етичні стандарти в умовах конкуренції. Це означає, що через зворотний зв'язок від людини ШІ поступово формують кращі, більш схожі на людські, поведінкові моделі та шаблони.

Це схоже на те, як «Дурню» вчиться розуміти людські емоції та соціальні правила під впливом Лу Сяо Чуаня, перетворюючи штучний інтелект з «пасивного виконавця інструкцій» на «активного учасника соціальної співпраці».

Звичайно, FakersAI - це лише стартова точка. Остаточною метою AMMO є побудова багатовимірної піщаної матриці. Ці піщанища - це не лише технологічні полігони для тестування, а й інкубатори для цивілізації штучного інтелекту.

Коли ШІ навчиться арбітражити на ринках DeFi, голосувати в DAO та поширювати меми в соціальних мережах, вони перестануть бути просто інструментами, а «громадянами» цифрового суспільства.

Ми навіть можемо розтягнути нашу уяву тут. Запущений у даний момент «Поле бою з фейками» - це лише початкова пісочниця, і в майбутньому вона породить більше типів підпросторів:

Економічний пісочниця: моделювання AI роботи на ринку та конкурентних сценаріїв на ринках DeFi.

Пісочниця управління: Тестування спільних моделей прийняття рішень між DAO та AI представниками.

Культурна пісочниця: Надання агентам штучного інтелекту можливості генерувати та поширювати меми та NFT-мистецтво, спостерігаючи за еволюцією культурних мемів у мережі.

Це не просто технологічний прорив; він надає відповідь, яка змінює парадигму: для галузі штучного інтелекту, Web3 - це не просто обчислювальна потужність або ринок даних, але соціальна "мета-операційна система" ШША, схожа на iOS або Android.

Ця нова наративна безперечно має великий творчий потенціал, однак обговорення навколо неї залишаються рідкісними. Чи це Міра Мураті, колишній головний технічний директор OpenAI, який недавно заснував Thinking Machines, чи проект інтеграції Web3 та штучного інтелекту AMMO, який акцентується на «протокольному шарі штучного інтелекту», ці ідеї все ще знаходяться на своєму початковому етапі.

На недавно закінченій конференції Consensus лише CoinDesk провів відведену сесію, присвячену обговоренню цієї теми, де команди, такі як AMMO, ділилися та досліджували, як побудувати штучну соціальну операційну систему через механізми Web3. Чи це дійсно перетвориться в змістовний новий наратив ШША на 2025 рік, залишається під питанням і потребує тривалого спостереження.

Висновок

Якщо штучний інтелект призначений стати новим видом, чи він повинен народжуватися в закритих садах великих технологічних гігантів, чи рости в межах відкритих протоколів Web3?

Це кінцеве питання, на яке потрібно відповісти в другій половині наративу про штучний інтелект та Web3. Щоб поставити його більш грандіозно, Web3 не повинен обмежуватися лише тим, щоб бути "нафтовою станцією" для штучного інтелекту, але, скоріше, він повинен стати "континентом творіння" для кремнієвих видів.

У простих термінах, Web3, як нова форма виробничих відносин, природно співпадає з штучним інтелектом, який представляє нову форму продуктивної сили. Це свідчить про прогрес як у технології, так і в розвитку виробничих відносин. Однак поточне дослідження "ШІ + Web3" все ще в значній мірі спрямоване на революцію обчислювальної потужності та виробничих відносин даних, часто опиняючись у нульовій конкуренції за обчислювальну потужність та дані в гонитві озброєнь.

Отже, каркас «соціального протоколу» для штучних інтелектуальних агентів пропонує проривне рішення цієї дилеми. Зокрема, «втрата фокусу» на теми штучного інтелекту на конференції Consensus сигналізує, що перетин Web3 & AI перебуває на критичному етапі, коливаючись на межі хаосу, з великими можливостями на початковій стадії.

Нескінченна кількість штучних інтелектуальних агентів, спонтанно формуючи спільні міст-держави та культурні племена в зашифрованому світі Лего, переписують теорію еволюції між вуглецевими видами (людьми) та кремнієвими видами (штучний інтелект).

Відмова від відповідальності:

1. Ця стаття відтворена з [ForesightNews], з усіма авторськими правами, що належать оригінальному автору [Фермер Френк Web3]. Якщо у вас виникли питання щодо відтворення, будь ласка, зв'яжіться зGate Learnкоманда, і команда вирішить питання згідно з відповідними процедурами.

2. Увага: Погляди та думки, висловлені в цій статті, виключно представляють особисті погляди автора та не є жодною інвестиційною порадою.

3. Інші версії цієї статті перекладені командою Gate Learn. Без згадуванняGate.io, заборонено копіювати, поширювати або плагіатити перекладу статті.