Вперед оригінальну назву: Досягнення ринкової капіталізації в 80 мільйонів доларів всього за 2 години - що виділяє новий токен штучного інтелекту AGIXT?

Коли ви думаєте, що ринок нудний, завжди є новий Золотий Пес, який засяє.

О 9 ранку цього ранку з'явився новий токенізований штучний інтелект під назвою $AGIXT. За менше ніж 2 години його ринкова вартість швидко досягла 80 мільйонів доларів США. І що ще більше приголомшує, протягом цього періоду обсяг угод з токенами досяг 96 мільйонів, демонструючи довгоочікувану оживлення на ринку.

Поки багато хто ще наздоганяв, дані блокчейну показали, що протягом перших 30 хвилин запуску токену значна кількість розумні грошішвидко придбав AGIXT. Серед них були транзакції китів, які перевищували 50 SOL, що підкреслює швидкий наплив капіталу.

Але що саме таке AGIXT і в чому він відрізняється від інших токенів штучного інтелекту? Після огляду його GitHub і додаткову інформацію, ми склали короткий огляд, щоб допомогти вам краще зрозуміти AGIXT.

2,700 Зірок - фреймворк автоматизації штучного інтелекту

Іноді людям насправді не цікаві технічні деталі токена AI Agent. Всіх цікавить, чи є якісь підказки, що роблять проект «виглядати добре».

За цією ідеєю, кількість лайків на Github поступово стала показником, який можна використовувати для маркетингу токенів AI Agent - чим більше лайків, тим більше визнання розробників, і це також може підкреслити важливість цього проекту. Технічна впливовість та сила.

Після перегляду репозиторію коду AGIXT ми можемо побачити, що кількість лайків (Зірок) цього проекту перевищила 2 700, що дійсно краще, ніж покладатися тільки на повітряні історії та випадкове створення нового проекту на GitHub.

Найважливіше, це подобається не було додано недавно.

Як видно з графіка історії зірок нижче, проєкт був запущений наприкінці минулого року. З липня 2023 року кількість зірок на GitHub показує сталий позитивний тренд.

Якби це було шоу, розташування було б занадто довгим, навіть раніше, ніж початок всієї історії про АІ-агента. Тому це більше схоже на зовнішній проект, над яким працюють, намагаючись токенізувати під час цієї хвилі ентузіазму і потім бути виявленим цінністю.

Але що саме робить AGIXT?

З офіційного опису сховища коду видно, що AGIXT суттєво є платформою автоматизації штучного інтелекту. Просто кажучи, це інструмент, який дозволяє штучному інтелекту автоматично виконувати більш складні завдання. Його найбільшою особливістю є те, що він може викликати одночасно кілька моделей штучного інтелекту (таких як OpenAI, Claude і т.д.), щоб працювати разом. Завдяки цьому, це схоже на те, що ви маєте команду помічників у сфері штучного інтелекту.

Це більше для розробників, але що можна зробити з цією платформою?

Для конечных пользователей вы можете делать запросы на естественном языке к инструментам, построенным с использованием API платформы, и получать действенные результаты. Говорить на человеческом языке - значит использовать обычный язык для общения с искусственным интеллектом и получения ответов в различных сценариях задач.

Це звучить схоже з тим, що популярні фреймворки зараз роблять, але у цьому проекті є кілька привабливих особливостей:

1. Можливості мультизадачності: AGIXT може самостійно планувати кроки завдання, шукати інформацію в Інтернеті, виконувати команди та навіть взаємодіяти голосом - по суті, це покращена версія ChatGPT.
2. Розумне збереження пам'яті: у платформі існує вбудована інтелектуальна система пам'яті, що дозволяє штучному інтелекту зберігати контекст довготривалих розмов, як люди, без «забудькуватості».
3. Високомасштабований: Через систему плагінів розробники можуть легко додавати нові функції до AGIXT.
4. Всебічна сумісність: підтримує поточні основні моделі штучного інтелекту, включаючи OpenAI, Hugging Face та інші. Користувачі можуть вільно перемикатися між різними сервісами штучного інтелекту залежно від потреб.

З технічної точки зору, AGIXT добре розроблений, пропонуючи швидкі рішення для розгортання на основі Docker та інтерфейс API, що полегшує інтеграцію з іншими додатками. Це означає, що він може працювати незалежно або бути включеним в більші системи.

Крім того, частота оновлення проекту також дуже онлайн. Вона була оновлена щомісяця протягом минулого року, і це не схоже на токен лише з порожньою оболонкою.

З наративної точки зору це більше схоже на проект типу фреймворку або платформи. Це не є окремою програмою самою по собі. Інші проекти можуть використовувати його можливості для створення більш розумних AI агентів.

Однак, для оцінки ефективності Агента, створеного з використанням AGIXT, потрібно провести більше випробувань; ми можемо сказати лише, що наявна інформація, представлена на проекті Github, досить хороша.

Не криптовалютний розробник, але зосереджений на відкритих внесках AGI

Доступна інформація свідчить про те, що розробник проекту AGIXT @Josh_XT, людина, що прагне надавати постійний внесок у відкрите співтовариство штучного інтелекту. Протягом останнього року він зробив 8 000 внесків у код на GitHub.

Деякі користувачі маютьзаявив (непідтверджена інформація) що його обсяг внеску входить в числотоп-2% усіх розробників на GitHub.

Три години тому Джош згадав у твіті, що "ще не дуже досліджував криптовалютний простір", але визнає, що криптовалюта надала значну підтримку відкритій спільноті.

У той же час Джош почав експериментувати з блокуванням токенів AGIXT.

Загальнодоступні дані показують, що він використовує Streamflow Finance для блокування 5% від загальної кількості 450 мільйонів токенів AGIXT (приблизно 22,5 мільйона токенів) для лінійного випуску на два роки. Випуск розпочнеться 16 січня 2025 року, при цьому токени автоматично розблокуються кожні два тижні до 28 січня 2027 року.

Для отримання додаткової інформації про команду проекту, ви можете натиснутитут.

Більш помітні дані

Солідна технологія, сполучена з висококваліфікованим розробником, робить AGIXT видатним проектом порівняно з багатьма іншими, які здаються лише гіпномотивованими.

Але чи це є причиною мати FOMO? Наступна інформація є різноманітною інформацією, складеною редактором. Ви можете побажати переглянути більше даних перед прийняттям рішення.

• Ранні KOL розгружають

Коли ринкова вартість AGIXT стрімко зросла до понад 50M, ви зможете знайти все більше обговорень в соціальних мережах; але водночас гостроокі мережани виявили через веб-сайти моніторингу даних, що деякі KOL, які рано вступили на ринок, поступово почали продавати, щоб забезпечити прибутки.

• Спірний механізм блокування токенів

Деякі члени спільноти висловлюють занепокоєння щодо блокування токенів розробника. Хоча розробник блокує токени, gate, період скелі встановлено на 0, що означає, що вони можуть почати отримувати розблоковані токени з першого дня без початкового періоду блокування для захисту інвесторів.

Це піднімає червоний прапор, оскільки це свідчить про можливість розробника скористатися цією установкою для здійснення неправомірних дій, що може призвести до падіння ціни.

• Надмірна концентрація утримання токенів

Використовуючи вбудовану функцію «Аналіз розподілу токенів» GMGN, виявляється, що адреса HNFC...Sf4G має 42,83% від загального запасу токенів.

1. На основі відображеної загальної вартості в $2,2 мільйона, ця адреса має приблизно 71,65 мільйона токенів, що свідчить про високу концентрацію розподілу токенів, з найбільшим власником, що контролює майже половину загальної кількості. Кілька найбільших адрес колективно контролюють понад 50% токенів.

Однак, висока концентрація токенів не обов'язково свідчить про наближення продажу, але це означає, що топ-власники мають значний вплив на рухи цін. Буде важливо контролювати, чи залучаються ці власники до блокування токенів або стратегій їх розподілу в майбутньому.

Загалом, AGIXT виглядає як фреймворковий проєкт зі штучним інтелектом із надійним кодом і компетентною командою розробників. Однак лише через три години з моменту запуску токена загальнодоступна інформація залишається обмеженою.

Чи AGIXT виявиться одноденним дивом, чи вибухнеться як екстраординарний лідер, залишається побачити, оскільки розгортаються інтенсивні бої PVP та стає доступніше більше інформації.

Відмова від відповідальності:

1. Ця стаття відтворена з [techflow]. Авторські права належать оригінальному авторові [TechFlow]. Якщо у вас є які-небудь зауваження до перепублікації, будь ласка, зв'яжіться зКоманда Gate Learn, і команда якнайшвидше вирішить це відповідно до відповідних процедур.
2. Disclaimer: Погляди та думки, висловлені в цій статті, відображають лише особисті погляди автора і не становлять жодної інвестиційної поради.
3. Команда Gate Learn перекладає іншомовні версії статті. За винятком випадків, коли зазначено інше, перекладена стаття не може бути копійована, поширена або плагіатом.