OpenAI mühendislik başkan yardımcısı Narayanan: Özelleştirme, işletmelerin AI'ı benimsemesinin anahtarıdır, o1, o3 modellerinin Açık Kaynak olması umut verici
OpenAI'nin Mühendislik Başkan Yardımcısı Srinivas Narayanan, AI Akıl Yürütme (Reasoning)'nin önemine ilişkin görüşlerini 2/12'de paylaştı. Narayanan, akıl yürütme yeteneğinin, AI'ın daha karmaşık sorunları çözebilmesine olanak tanıdığını belirtti; insanların zor sorunlarla karşılaştıklarında cevaba ulaşabilmek için derin düşünme gerektiği gibi. Narayanan, varsayımlara dayanarak, AI'ın daha güçlü bir akıl yürütme yeteneği geliştirebilmesi halinde, daha fazla yüksek ekonomik değere sahip karmaşık işleri ele alabileceğini vurguladı; bu durum, OpenAI'ın Genel Yapay Zeka (AGI) hedefiyle de uyumlu.
Yapay zeka ajanı çağı geldi, Operatör ve Derin Araştırma birlikte saldırdı.
Narayanan, OpenAI'nin son zamanlarda piyasaya sürdüğü iki AI ajanı olan Operator ve Deep Research'i tanıttı; bu ajanlar, kullanıcıların görevleri daha verimli bir şekilde tamamlamalarına yardımcı olmayı amaçlıyor.
Operatör: Tarayıcıda otomatik rezervasyon yapma, form doldurma vb. işlemleri gerçekleştirebilme yeteneği.
Derin Araştırma: Kullanıcılara finansal tabloları analiz etme, endüstri trendlerini inceleme gibi daha detaylı bilgi araştırmaları yapmalarına yardımcı olur ve raporları hızlı bir şekilde derler.
Ona göre, bu tür AI ajanlarının işletme modellerini değiştireceğini düşünüyor, AI'nın sadece soruları yanıtlamakla kalmayıp gerçekten 'iş yapabilme' yeteneği kazanacağını ve üretkenliği önemli ölçüde artıracağını düşünüyor.
Yapay zeka çıkarımı tıptan finansa, kapsamlı bir şekilde gelişiyor
Narayanan AI çıkarım teknolojisinin çeşitli endüstrilerdeki uygulamalarını tanıtıyor:
Sağlık alanı: Sağlık hizmeti sağlayıcıları, AI'ı kullanarak hasta verilerini analiz ederek tedavi etkinliğini artırmaktadır. Ulusal laboratuvarlar, AI'ı kullanarak gen mutasyonlarını ve nadir hastalıklar arasındaki ilişkiyi araştırmaktadır.
Biyoteknoloji endüstrisi: Yapay zeka, ilaç şirketlerine klinik deney sonuçlarını tahmin etmelerinde yardımcı olur ve yeni ilaç geliştirmeyi hızlandırır.
Finans ve Vergi Analizi: Yapay Zeka, finansal veri düzenleme ve vergi hesaplamalarında kullanılarak karar verme verimliliğini artırır.
Bu uygulamalar, yapay zekaın çıkarım yeteneğinin işletmelere somut değer sağlamaya başladığını göstermektedir.
DeepSeek yükseliyor, çıkarım model maliyeti sürekli düşüyor
Son zamanlarda, Çinli AI şirketi DeepSeek, iddiaya göre eğitim maliyetinin sadece birkaç milyon dolar olduğu R1 çıkarım modelini piyasaya sürdü, AI modellerinin maliyetinin hızla düştüğünü gösteriyor. Bu konuda Narayanan, bu gelişmenin bir trend olduğunu ifade ediyor, OpenAI de maliyetleri sürekli olarak düşürmeye devam ediyor, örneğin GPT-4o'nun çalıştırma maliyeti ilk versiyonuna göre 150 kat daha düşük.
Gelecekte AI'nın daha ucuz ve yaygın hale geleceğini ve şirketlerin çeşitli sorunları çözmek için AI'yı daha kolay kullanabileceğini vurguladı.
OpenAI içinde hala kaynak kodunun açılıp açılmayacağı konusunda tartışmalar devam ediyor
OpenAI'nin O1, O3 gibi AI modellerini açık kaynak olarak yayınlama konusunda Narayanan'a sorulduğunda, şirketin içinde hala tartışmaların devam ettiğini belirtti. Kurumsal müşterilerin sadece AI'nin açık kaynak olup olmadığı değil, aynı zamanda AI'nin kullanışlı olup olmadığı, maliyetinin uygun olup olmadığı, özelleştirilebilir olup olmadığı gibi pratik sorunlar da önemlidir.
Şu anda OpenAI, model güvenliğini sağlamak için öncelikli olarak düşünmektedir ve gelecekte duruma göre açık kaynak stratejisini ayarlayacaktır.
Kurumsal AI uygulamaları ve gelecekteki gelişim, özelleştirme ve otomasyona odaklanmaktadır.
Narayanan, işletme ihtiyaçlarına yönelik olarak, OpenAI'nin, örneğin, (Reinforcement Fine-Tuning) teknolojisini güçlendiren özelleştirilmiş AI çözümleri geliştirdiğini belirtti, böylece işletmelerin çok az miktarda veri kullanarak, sadece birkaç örnek ile kendi AI modellerini eğitebileceklerini söyledi.
O, bunun işletmelerin AI'ı benimseme şeklini değiştireceğine inanıyor, sağlık, hukuk, perakende vb. farklı endüstrilerin kendi ihtiyaçlarına yönelik özel AI çözümleri geliştirmesine olanak tanıyacak.
Yapay zeka, dünyayı elektrik gibi etkileyecek ve güçlü altyapıya ihtiyaç duyacak.
Narayanan, OpenAI'nin, 'Stargate' projesi gibi AI hesaplama altyapısını kurmak için büyük şirketlerle işbirliği yaptığını belirtti. AI'nin gelecekte elektrik icadı gibi bir etkiye sahip olacağını düşünüyor; gelecekteki AI modelleri sadece daha akıllı olmayacak, aynı zamanda daha ucuz ve çeşitli endüstrilere daha kolay uygulanabilecek.
OpenAI içeride geniş bir şekilde kullanılıyor
Narayanan ayrıca, OpenAI'nın içinde de AI teknolojisini kullanarak iç verimliliği artırdığını açıkladı:
Mühendislik departmanı: Kod yardımcısı olarak AI kullanarak, hata düzeltme ve kod optimizasyonuna yardımcı olmak.
Finans ve hukuk: AI kullanarak sözleşme koşullarını analiz ederek potansiyel riskleri azaltma.
Müşteri hizmetleri desteği: AI tarafından otomatik olarak müşteri sorularına yanıt vererek hizmet verimliliğini arttırın.
( DeepSeek'e Karşı Karşılaşma! OpenAI, Model Spec'i Güncelliyor: Özelleştirme ve Düşünce Özgürlüğünü vurgulayarak, Genel Lisans Sürümünü Yayınlıyor )
Bu makalede, OpenAI'nin Mühendislik Başkan Yardımcısı Narayanan: Özel AI'nın işletmelere entegrasyonu için anahtar olduğunu belirtiyor, o1 ve o3 modellerinin ileride açık kaynak olma olasılığı var. Bu ilk kez Chain News ABMedia'da ortaya çıktı.
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
OpenAI mühendislik başkan yardımcısı Narayanan: Özelleştirme, işletmelerin AI'ı benimsemesinin anahtarıdır, o1, o3 modellerinin Açık Kaynak olması umut verici
OpenAI'nin Mühendislik Başkan Yardımcısı Srinivas Narayanan, AI Akıl Yürütme (Reasoning)'nin önemine ilişkin görüşlerini 2/12'de paylaştı. Narayanan, akıl yürütme yeteneğinin, AI'ın daha karmaşık sorunları çözebilmesine olanak tanıdığını belirtti; insanların zor sorunlarla karşılaştıklarında cevaba ulaşabilmek için derin düşünme gerektiği gibi. Narayanan, varsayımlara dayanarak, AI'ın daha güçlü bir akıl yürütme yeteneği geliştirebilmesi halinde, daha fazla yüksek ekonomik değere sahip karmaşık işleri ele alabileceğini vurguladı; bu durum, OpenAI'ın Genel Yapay Zeka (AGI) hedefiyle de uyumlu.
Yapay zeka ajanı çağı geldi, Operatör ve Derin Araştırma birlikte saldırdı.
Narayanan, OpenAI'nin son zamanlarda piyasaya sürdüğü iki AI ajanı olan Operator ve Deep Research'i tanıttı; bu ajanlar, kullanıcıların görevleri daha verimli bir şekilde tamamlamalarına yardımcı olmayı amaçlıyor.
Operatör: Tarayıcıda otomatik rezervasyon yapma, form doldurma vb. işlemleri gerçekleştirebilme yeteneği.
Derin Araştırma: Kullanıcılara finansal tabloları analiz etme, endüstri trendlerini inceleme gibi daha detaylı bilgi araştırmaları yapmalarına yardımcı olur ve raporları hızlı bir şekilde derler.
Ona göre, bu tür AI ajanlarının işletme modellerini değiştireceğini düşünüyor, AI'nın sadece soruları yanıtlamakla kalmayıp gerçekten 'iş yapabilme' yeteneği kazanacağını ve üretkenliği önemli ölçüde artıracağını düşünüyor.
Yapay zeka çıkarımı tıptan finansa, kapsamlı bir şekilde gelişiyor
Narayanan AI çıkarım teknolojisinin çeşitli endüstrilerdeki uygulamalarını tanıtıyor:
Sağlık alanı: Sağlık hizmeti sağlayıcıları, AI'ı kullanarak hasta verilerini analiz ederek tedavi etkinliğini artırmaktadır. Ulusal laboratuvarlar, AI'ı kullanarak gen mutasyonlarını ve nadir hastalıklar arasındaki ilişkiyi araştırmaktadır.
Biyoteknoloji endüstrisi: Yapay zeka, ilaç şirketlerine klinik deney sonuçlarını tahmin etmelerinde yardımcı olur ve yeni ilaç geliştirmeyi hızlandırır.
Finans ve Vergi Analizi: Yapay Zeka, finansal veri düzenleme ve vergi hesaplamalarında kullanılarak karar verme verimliliğini artırır.
Bu uygulamalar, yapay zekaın çıkarım yeteneğinin işletmelere somut değer sağlamaya başladığını göstermektedir.
DeepSeek yükseliyor, çıkarım model maliyeti sürekli düşüyor
Son zamanlarda, Çinli AI şirketi DeepSeek, iddiaya göre eğitim maliyetinin sadece birkaç milyon dolar olduğu R1 çıkarım modelini piyasaya sürdü, AI modellerinin maliyetinin hızla düştüğünü gösteriyor. Bu konuda Narayanan, bu gelişmenin bir trend olduğunu ifade ediyor, OpenAI de maliyetleri sürekli olarak düşürmeye devam ediyor, örneğin GPT-4o'nun çalıştırma maliyeti ilk versiyonuna göre 150 kat daha düşük.
Gelecekte AI'nın daha ucuz ve yaygın hale geleceğini ve şirketlerin çeşitli sorunları çözmek için AI'yı daha kolay kullanabileceğini vurguladı.
OpenAI içinde hala kaynak kodunun açılıp açılmayacağı konusunda tartışmalar devam ediyor
OpenAI'nin O1, O3 gibi AI modellerini açık kaynak olarak yayınlama konusunda Narayanan'a sorulduğunda, şirketin içinde hala tartışmaların devam ettiğini belirtti. Kurumsal müşterilerin sadece AI'nin açık kaynak olup olmadığı değil, aynı zamanda AI'nin kullanışlı olup olmadığı, maliyetinin uygun olup olmadığı, özelleştirilebilir olup olmadığı gibi pratik sorunlar da önemlidir.
Şu anda OpenAI, model güvenliğini sağlamak için öncelikli olarak düşünmektedir ve gelecekte duruma göre açık kaynak stratejisini ayarlayacaktır.
Kurumsal AI uygulamaları ve gelecekteki gelişim, özelleştirme ve otomasyona odaklanmaktadır.
Narayanan, işletme ihtiyaçlarına yönelik olarak, OpenAI'nin, örneğin, (Reinforcement Fine-Tuning) teknolojisini güçlendiren özelleştirilmiş AI çözümleri geliştirdiğini belirtti, böylece işletmelerin çok az miktarda veri kullanarak, sadece birkaç örnek ile kendi AI modellerini eğitebileceklerini söyledi.
O, bunun işletmelerin AI'ı benimseme şeklini değiştireceğine inanıyor, sağlık, hukuk, perakende vb. farklı endüstrilerin kendi ihtiyaçlarına yönelik özel AI çözümleri geliştirmesine olanak tanıyacak.
Yapay zeka, dünyayı elektrik gibi etkileyecek ve güçlü altyapıya ihtiyaç duyacak.
Narayanan, OpenAI'nin, 'Stargate' projesi gibi AI hesaplama altyapısını kurmak için büyük şirketlerle işbirliği yaptığını belirtti. AI'nin gelecekte elektrik icadı gibi bir etkiye sahip olacağını düşünüyor; gelecekteki AI modelleri sadece daha akıllı olmayacak, aynı zamanda daha ucuz ve çeşitli endüstrilere daha kolay uygulanabilecek.
OpenAI içeride geniş bir şekilde kullanılıyor
Narayanan ayrıca, OpenAI'nın içinde de AI teknolojisini kullanarak iç verimliliği artırdığını açıkladı:
Mühendislik departmanı: Kod yardımcısı olarak AI kullanarak, hata düzeltme ve kod optimizasyonuna yardımcı olmak.
Finans ve hukuk: AI kullanarak sözleşme koşullarını analiz ederek potansiyel riskleri azaltma.
Müşteri hizmetleri desteği: AI tarafından otomatik olarak müşteri sorularına yanıt vererek hizmet verimliliğini arttırın.
( DeepSeek'e Karşı Karşılaşma! OpenAI, Model Spec'i Güncelliyor: Özelleştirme ve Düşünce Özgürlüğünü vurgulayarak, Genel Lisans Sürümünü Yayınlıyor )
Bu makalede, OpenAI'nin Mühendislik Başkan Yardımcısı Narayanan: Özel AI'nın işletmelere entegrasyonu için anahtar olduğunu belirtiyor, o1 ve o3 modellerinin ileride açık kaynak olma olasılığı var. Bu ilk kez Chain News ABMedia'da ortaya çıktı.