Sentry ผู้ร่วมก่อตั้งตั้งข้อสงสัยว่า LLM ทำให้ความเร็วในการพัฒนาช้าลง กล่าวว่า OpenClaw สร้างโค้ดมากเกินไปจนยากที่จะช่วยตัวเอง

ข่าว Gate News เมื่อวันที่ 17 มีนาคม ผู้ร่วมก่อตั้งแพลตฟอร์มตรวจสอบข้อผิดพลาด Sentry David Cramer ได้โพสต์บนแพลตฟอร์ม X ว่า เขา “มั่นใจอย่างเต็มที่” ว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่ในปัจจุบันไม่ใช่เครื่องมือเพิ่มผลผลิตที่แท้จริง Cramer เชื่อว่า แม้ LLM จะลดอุปสรรคในการเริ่มต้นพัฒนา แต่ก็สร้างโค้ดที่ซับซ้อนและยากต่อการบำรุงรักษาอย่างต่อเนื่อง จากประสบการณ์ของเขาเอง เขากำลังชะลอความเร็วในการพัฒนาระยะยาวอย่างเห็นได้ชัด Cramer ตั้งคำถามโดยเฉพาะเกี่ยวกับโมเดล “agentic engineering” ซึ่งเป็นแนวทางให้โมเดลสร้างโค้ดอัตโนมัติและนำไปใช้งานโดยตรง โดยมองว่าคุณภาพของโค้ดที่ได้มีคุณภาพต่ำกว่ามาก เมื่อสะสมจำนวนมากเข้า ก็กลายเป็นภาระสุทธิ เขากล่าวว่าปัญหาเฉพาะได้แก่ การแสดงผลในฐานข้อมูลโค้ดที่ซับซ้อน การสร้างอินเทอร์เฟซที่ไม่สอดคล้องกับแนวทางภาษาที่ใช้ และการสร้างการทดสอบ slop แบบ “บริสุทธิ์” Cramer เน้นชื่อเครื่องมือ OpenClaw ว่า “ถ้าผมต้องเดิมพัน เครื่องมืออย่าง OpenClaw ที่สร้างโค้ดจำนวนมากแล้ว ไม่สามารถกู้คืนได้อีกต่อไป” และเน้นย้ำว่า “ซอฟต์แวร์ยังคงเป็นเรื่องยากที่จะสร้างขึ้น ไม่เคยเป็นเรื่องเกี่ยวกับการลดหรือเพิ่มจำนวนบรรทัดโค้ด” Cramer อธิบายเพิ่มเติมว่า การตัดสินใจดังกล่าวอิงจากประสบการณ์ของเขาในการพัฒนาฟังก์ชันในฐานข้อมูลโค้ดที่มีความซับซ้อนในระดับปานกลาง; เหตุผลที่เขามีส่วนร่วมเพิ่มขึ้นในช่วงนี้คือ “รู้สึกสนุก” ไม่ใช่ “ง่ายขึ้น” ซึ่งเป็นการเปลี่ยนแปลงทางจิตใจเป็นหลัก และเวลาที่ใช้จริงไม่ได้แตกต่างกันโดยพื้นฐาน