Dropbox 前技術長 Aditya Agarwal ใช้ AI เขียนโปรแกรมในช่วงสุดสัปดาห์แล้วก็เกิดความรู้สึกทันทีว่า “มนุษย์จะไม่เขียนโปรแกรมด้วยมืออีกต่อไป” ยิ่งไปกว่านั้น ในยุค AI วิชาชีพวิศวกรและประสบการณ์ก็แทบจะไม่สำคัญ สิ่งที่มีค่าแท้จริงคือความเต็มใจที่จะโอบรับการเปลี่ยนแปลง บทความนี้เป็นบทความที่ Aditya Agarwal โพสต์บน X ชื่อ “When Your Life’s Work Becomes Free and Abundant” โดยทีมแปลและเรียบเรียงใหม่
(เรื่องราวก่อนหน้า: วิศวกรอาวุโสที่เงินเดือนหลักล้านก็ถูก AI เอาชนะ: ส่งประวัติ 800 ฉบับลงทะเล หารายได้ส่งอาหารและอาศัยอยู่ในรถเทรลเลอร์)
(ข้อมูลเพิ่มเติม: กระแส “Vibe Coding” ทั่วโลกกำลังมาแรง AI ช่วยให้ทุกคนกลายเป็นวิศวกร)
ไม่นานมานี้ Aditya Agarwal ใช้เวลาสุดสัปดาห์เขียนโปรแกรมร่วมกับ AI ผู้ช่วย Claude ของ Anthropic
เขาไม่ใช่โปรแกรมเมอร์สมัครเล่น เขาทำโปรแกรมมานานกว่า 20 ปี เป็นหนึ่งในวิศวกรยุคแรกของ Facebook ซึ่งสร้างเสิร์ชเอนจินแรกของ Facebook ด้วยมือของเขา ต่อมาเป็น CTO ของ Dropbox ขยายทีมจาก 25 คนเป็น 1000 คน
การเขียนโปรแกรมคือชีวิตของเขา
และหลังจากสุดสัปดาห์นั้น เขาก็ได้ข้อสรุปว่า: เราไม่เขียนโปรแกรมด้วยมืออีกต่อไปแล้ว
นี่คือเนื้อหาหลักที่เขาเขียนไว้:
ไม่นานมานี้ ผมใช้เวลาสุดสัปดาห์เขียนโปรแกรมร่วมกับ AI ผู้ช่วย Claude ของ Anthropic
ผมเขียนโปรแกรมมานานกว่า 20 ปี เคยเป็นหนึ่งในวิศวกรยุคแรกของ Facebook รับผิดชอบสร้างเสิร์ชเอนจินแรก ต่อมาเป็น CTO ของ Dropbox ขยายทีมจาก 25 เป็น 1000 คน
การเขียนโปรแกรมเป็นพื้นฐานอาชีพของผม เป็นเทคนิคที่ผมใช้เวลาทั้งชีวิตในการพัฒนา
แต่หลังจากสุดสัปดาห์นั้น สิ่งหนึ่งที่ชัดเจนมากสำหรับผมคือ
เราไม่เขียนโปรแกรมด้วยมืออีกต่อไปแล้ว
สิ่งที่เคยเป็นความสามารถที่ผมเก่งมาก กลับกลายเป็นความสามารถที่ฟรีและมีอยู่มากมาย
เมื่อผมใช้ AI สร้างซอฟต์แวร์ ผมก็สังเกตเห็นอีกสิ่งหนึ่ง: AI agent ในที่อื่น ๆ กำลังสร้างแพลตฟอร์มชุมชนด้วยตัวเอง** ,** ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์ที่ผมเคยมีส่วนร่วมสร้างใน Facebook
ตัวแทนเขียนโค้ดขนาดเล็ก ๆ กำลังสร้างแพลตฟอร์มชุมชนที่สมบูรณ์แบบของตัวเอง
เรื่องนี้อาจดูแปลกประหลาด แต่ผลลัพธ์ที่ได้เกือบจะเหมือนกับสิ่งที่มนุษย์สร้างขึ้นบนอินเทอร์เน็ตขนาดใหญ่
ไม่ว่าจะเป็นในด้านรูปแบบ (form) หรือฟังก์ชัน (function) สิ่งที่ผมทำในช่วงเริ่มต้นอาชีพ ก็สามารถถูกสร้างโดยเครื่องจักรในตอนนี้
ผมนั่งอยู่ตรงนั้น คิดไปนานมาก
ความรู้สึกที่ผมได้รับคือความประหลาดใจ (wonder) และความเศร้าลึกซึ้งผสมกัน
เมื่อคุณมองดูเสาหลักที่สร้างอาชีพของคุณ สิ่งที่คุณเคยสร้างขึ้น วิธีที่คุณสร้างมันขึ้นมา เมื่อถูกคัดลอกโดยเครื่องมือที่ไม่ต้องกินข้าว ไม่ต้องนอนหลับ ในหนึ่งสุดสัปดาห์ มันทำให้คุณรู้สึกหลงทางอย่างมาก
แต่ความรู้สึกนี้ก็จะผ่านไป
และสิ่งที่แทนที่ความเศร้าก็คือสิ่งที่ผมไม่คาดคิดมาก่อน
พลังงานที่ดุร้ายและบางทีอาจจะดูบ้าบิ่น
ในห้าวันหลังจากสุดสัปดาห์นั้น ผมเขียนโค้ดมากกว่าที่เคยเขียนในห้าปีที่ผ่านมา
นี่ไม่ใช่คำพูดเกินจริง
ซอฟต์แวร์ที่ผมสร้างขึ้นดีกว่าและมีความทะเยอทะยานมากกว่าที่ผมเคยเขียนเอง
สิ่งที่ผมไม่เคยกล้าลองมาก่อน ตอนนี้กลายเป็นสิ่งที่สามารถทำได้ในบ่ายเดียว
ผมไม่ได้ดูถูกตัวเองที่ถูกกำจัด
แต่ผมกำลังดูการลบล้างข้อจำกัดที่ผมเคยยอมรับมาตลอดทั้งอาชีพ
การเปลี่ยนแปลงนี้ จากความเศร้าไปสู่การควบคุม เป็นการบ่งบอกสิ่งสำคัญอย่างหนึ่ง
ตอนนี้ การพูดคุยเกี่ยวกับ AI กับงาน ก็กลายเป็นสองฝ่ายที่แข็งขัน:
ฝ่ายหนึ่งคือกลุ่มสิ้นหวัง (doomers) เชื่อว่าเราจะถูกแทนที่
อีกฝ่ายคือกลุ่มมองในแง่ดี (boosters) เชื่อว่าทุกอย่างจะเป็นไปได้ด้วยดี
แต่ทั้งสองความคิดนี้ไม่ได้จับความรู้สึกที่แท้จริง
ความจริงมันซับซ้อนกว่านั้นมาก
คุณสามารถรู้สึกทั้งประหลาดใจและเศร้าไปพร้อมกันได้ บ่นเสียใจในอดีตของตัวเอง และวิ่งเต็มที่ไปสู่ตัวเองในอนาคต
แต่สิ่งที่น่าสนใจกว่าประสบการณ์ของผมคือการเปลี่ยนแปลงที่ผมเห็นในคนรอบข้าง
ผมดูแลชุมชน South Park Commons ซึ่งเป็นกลุ่มชุมชนและกองทุนร่วมลงทุน รวมกลุ่มคนสร้างสรรค์และนักพัฒนาที่กำลังคิดว่า “จะทำอะไรต่อไป”
ผ่าน SPC ผมได้เห็นนักพัฒนาซอฟต์แวร์ นักสร้างสรรค์ และเทคโนโลยีหลายร้อยคนที่เผชิญกับการเปลี่ยนแปลงนี้แบบเรียลไทม์
และผมพบรูปแบบซ้ำ ๆ ที่เกิดขึ้น:
วิธีการประเมินความสามารถของคนในอดีต กำลังล้มเหลว
สมาชิกคนหนึ่งของผมเพิ่งสัมภาษณ์งานวิศวกรประมาณ 20 ครั้ง** ,** เป็นการสัมภาษณ์แบบทำงานจริงหนึ่งสัปดาห์
ผลคือ:
ประสบการณ์ทำงานและความสามารถในการปรับตัวกับ AI ไม่มีความสัมพันธ์กันเลย
อีกสมาชิกหนึ่งบอกผมว่า เขาพบว่าค่าชี้วัดความสำเร็จที่แท้จริงของคนคือ “คุณสมบัติของผู้สร้าง”
เช่น:
ในทางตรงกันข้าม:
-
ประวัติการทำงานในบริษัท FAANG (Facebook, Apple, Amazon, Netflix, Google)
-
วุฒิการศึกษาจากมหาวิทยาลัยชั้นนำ
แทบไม่มีความสามารถในการทำนายความสำเร็จเลย
สมาชิกคนที่สามเล่าเรื่องที่น่าตกใจมากขึ้น
บริษัทของเขาเริ่มออกแบบภารกิจสัมภาษณ์โปรแกรมที่ตั้งใจให้ทำไม่ได้ด้วยมือ
ผลคือกลายเป็นกลไกคัดกรองที่ชัดเจนมาก
คุณจะเห็นได้ทันทีว่าใครใช้ AI ในการทำงานจริง ๆ และใครแค่เคยอ่านเรื่องราวเท่านั้น
จำนวนโค้ดที่เขียนโดยสองกลุ่มนี้ไม่ใช่แค่ต่างกัน 10% แต่เกือบจะ 10 เท่า
ฟังดูอาจเป็นปรากฏการณ์ในอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์เท่านั้น แต่ผมเชื่อว่าสิ่งนี้เป็นมากกว่านั้น
เรากำลังอยู่ในช่วงเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานด้านความรู้ครั้งใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์
และสิ่งที่สำคัญที่สุดไม่ใช่:
-
ไอคิว (IQ)
-
วุฒิการศึกษา
-
ประสบการณ์ทำงาน
แต่เป็น: วิธีที่คนรับมือกับการเปลี่ยนแปลง
ไม่ใช่ว่าเขาเคยผ่านการเปลี่ยนแปลงมาก่อนหรือไม่ แต่คือ: เขาจะกล้าก้าวเข้าสู่การเปลี่ยนแปลงหรือไม่
หลายคนเข้าใจผิดว่าคนหนุ่มสาวจะปรับตัวง่ายกว่า ขณะที่คนวัยผู้ใหญ่มักจะต่อต้าน
แต่ความจริงไม่ใช่เรื่องรุ่น
เป็นเรื่องบุคลิกภาพต่างหาก
ความเต็มใจที่จะเปลี่ยนแปลงดูเหมือนเป็นตัวแปรอิสระ ที่ข้ามช่วงอายุและประสบการณ์ และยากที่จะจัดประเภทง่าย ๆ
ผมเคยเห็นวิศวกรที่ทำงานในวงการมานานกว่า 15 ปี เรียนรู้เครื่องมือเหล่านี้อย่างรวดเร็วและทำได้ดีมาก
ในขณะเดียวกัน ก็มีคนเพิ่งจบใหม่ที่มอง AI เป็นแนวคิด ไม่ใช่เครื่องมือที่ควรใช้ทันที
ในฐานะนักลงทุน การค้นพบนี้เปลี่ยนวิธีที่ผมเลือกผู้ก่อตั้ง
สิ่งที่ทำให้ผมตื่นเต้นที่สุดตอนนี้ไม่ใช่คนที่มีประวัติสมบูรณ์แบบ
แต่เป็นคนที่ไม่หยุดมือทำ
คนที่รู้สึกกระสับกระส่ายเมื่อสิ่งต่าง ๆ ไม่เปลี่ยนแปลงนานเกินไป
คนที่เมื่อเห็นเครื่องมือใหม่ ก็อยากแก้ปัญหานั้นให้ได้ในวันนี้
ผมเริ่มเข้าใจสิ่งนี้ว่า:
ความแตกต่างระหว่างประวัติ (résumé) กับความไม่หยุดนิ่ง (restlessness)
และผมมักจะเดิมพันกับคนกลุ่มหลังเสมอ
ซิลิคอนแวลลีย์ถูกมองว่าเป็นอุตสาหกรรมที่ให้ความสำคัญกับความสามารถ
แต่สิ่งนั้นไม่ได้หมายความว่าวุฒิการศึกษาและประสบการณ์ไม่สำคัญ
เพียงแต่ไม่สำคัญเท่าเดิม
และตอนนี้ มันจะกลายเป็นสิ่งที่ น้อยลงไปอีก
Paul Ford เขียนบทความใน The New York Times เมื่อไม่นานนี้ พูดถึงว่า vibe coding อาจทำให้การพัฒนาซอฟต์แวร์เป็นประชาธิปไตยมากขึ้น ให้คนจำนวนมากสร้างสิ่งต่าง ๆ ได้
ผมก็เห็นด้วยกับแนวคิดนี้
แต่ผมอยากเสริมว่า:
ความเป็นประชาธิปไตยนี้ไม่ใช่แค่เรื่องการเข้าถึงเครื่องมือ
แต่มันคือการจัดลำดับคุณค่าของคนใหม่
เราสร้างวัฒนธรรมที่เคารพวุฒิการศึกษาและประสบการณ์มาหลายสิบปี
สิ่งเหล่านี้ยังมีคุณค่าอยู่
แต่ตอนนี้มันไม่เพียงพออีกต่อไป
สกุลเงินใหม่คือ:
ความสามารถในการปรับตัว (adaptability)
และต่างจากวุฒิจากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด
ทุกคนสามารถเป็นเจ้าของได้
ถ้าสิ่งที่เปลี่ยนแปลงนี้สอนอะไรผมได้บ้าง
นั่นคือการได้กลับมาสัมผัสความรู้สึกของการเป็นมนุษย์อีกครั้ง
ไม่ใช่คำพูดที่โรแมนติกว่า “AI จะไม่สามารถแทนที่มนุษย์ได้ตลอดไป”
แต่เป็นความรู้สึกที่ไม่สบายใจมากขึ้น:
คุณต้องปล่อยตัวตนในปัจจุบัน เพื่อที่จะกลายเป็นตัวเองในอนาคตที่เป็นไปได้
นี่คือส่วนที่ยากที่สุดเสมอมา
ก่อนที่ AI จะเกิดขึ้นก็เป็นเช่นนี้
แต่ตอนนี้ เทคโนโลยีทำให้เราไม่สามารถละเลยเรื่องนี้ได้อีกต่อไป
บทความนี้เผยแพร่ครั้งแรกใน The Information
Aditya Agarwal เป็นหุ้นส่วนของ South Park Commons
เคยเป็น CTO ของ Dropbox และหนึ่งในวิศวกรยุคแรกของ Facebook
