GE

Цена GE Aerospace

GE
₽23 992,07
-₽363,36(-1,49 %)

*Данные последний раз обновлены: 2026-04-10 20:25 (UTC+8)

На 2026-04-10 20:25 цена GE Aerospace (GE) составляет ₽23 992,07, сумма рыночной капитализации — ₽25,69T, коэффициент P/E — 37,76, дивидентная доходность — 0,49 %. Сегодня цена акции колебалась в диапазоне от ₽23 848,10 до ₽24 370,21. Текущая цена на 0,60 % выше дневного минимума и на 1,55 % ниже дневного максимума, при торговом объеме 5,46M. За последние 52 недели торгли GE шли в диапазоне от ₽15 628,49 до ₽27 111,38, а текущая цена находится в -11,50 % от максимума за 52 недели.

Основные показатели GE

Вчерашнее закрытие₽23 969,50
Рыночная капитализация₽25,69T
Объем5,46M
Соотношение P/E37,76
Дивидендная доходность (TTM)0,49 %
Сумма дивидендов₽36,57
Разводненная прибыль на акцию (TTM)8,15
Чистый доход (финансовый год)₽677,23B
Выручка (финансовый год)₽3,56T
Дата получения доходов2026-04-21
Оценка EPS1,58
Оценка доходов₽831,87B
Акции в обращении1,07B
Бета (1г)1.428
Дата без дивидендов2026-03-09
Дата выплаты дивидендов2026-04-27

О GE

GE Aerospace — американская компания, занимающаяся производством реактивных и турбовинтовых двигателей, а также интегрированных систем для гражданских, военных, бизнес- и общего назначения летательных аппаратов. В портфель брендов компании входят Avio Aero, Unison, GE Additive и Dowty Propellers. Компания работает в сегментах Commercial Engines & Services и Defense & Propulsion Technologies. Сегмент Commercial Engines & Services занимается проектированием, разработкой, производством и обслуживанием реактивных двигателей для гражданских воздушных судов, а также для бизнес-авиации и аэродеривативных приложений. Сегмент Defense & Propulsion Technologies предлагает оборонные двигатели и важнейшие системы для самолетов. Компания была основана Томасом Эдисоном в 1878 году и расположена в Эвендейле, штат Огайо.
СекторПромышленные предприятия
Вид деятельностиАэрокосмическая промышленность и оборона
CEOH. Lawrence Culp Jr.
Штаб-квартираEvendale,OH,US
Официальный сайтhttps://www.geaerospace.com
Сотрудники (финансовый год)57,00K
Средний доход (1 год)₽62,59M
Чистый доход на сотрудника₽11,88M

Узнайте больше о GE Aerospace (GE)

Статьи Gate Learn

Часто задаваемые вопросы о GE Aerospace (GE)

Какова цена акции GE Aerospace (GE) сегодня?

x
GE Aerospace (GE) сейчас торгуется по цене ₽23 992,07, 24ч Изм. составляет -1,49 %. Диапазон торгов за 52 недели: от ₽15 628,49 до ₽27 111,38.

Какие максимальная и минимальная цены за 52 недели по GE Aerospace (GE)?

x

Каково значение коэффициента цена/прибыль (P/E) для GE Aerospace (GE)? Что он показывает?

x

Какова рыночная капитализация GE Aerospace (GE)?

x

Какова самая свежая квартальная прибыль на акцию (EPS) за GE Aerospace (GE)?

x

Стоит ли сейчас покупать или продавать GE Aerospace (GE)?

x

Какие факторы могут повлиять на цену акции GE Aerospace (GE)?

x

Как купить акции GE Aerospace (GE)?

x

Предупреждение о рисках

Рынок акций связан с высоким уровнем риска и волатильностью цен. Стоимость ваших инвестиций может увеличиться или уменьшиться, и вы можете не вернуть всю вложенную сумму. Прошлые результаты не гарантируют будущих показателей. Перед принятием инвестиционных решений внимательно оцените свой опыт инвестирования, финансовое положение, цели инвестирования и склонность к риску, а также проведите собственное исследование. При необходимости обратитесь к независимому финансовому консультанту.

Дисклеймер

Содержимое этой страницы предоставлено исключительно в информационных целях и не является инвестиционной рекомендацией, финансовым советом или торговым предложением. Gate не несет ответственности за любые потери или ущерб, возникшие в результате подобных финансовых решений. Кроме того, обратите внимание: Gate может не предоставлять полный сервис на отдельных рынках и в некоторых юрисдикциях, включая, но не ограничиваясь, Соединенными Штатами Америки, Канадой, Ираном и Кубой. Более подробную информацию о странах с ограниченным доступом смотрите в Пользовательском соглашении.

Другие торговые рынки

Последние новости GE Aerospace (GE)

2026-03-19 12:47

Alibaba: в будущем не исключается IPO Pingtouge, пока нет конкретных сроков

Gate News сообщает, 19 марта, что руководство Alibaba на сегодняшнем (19 марта) вечернем телефонном брифинге по финансовым результатам заявило, что в течение следующих 3–5 лет глобальные вычислительные мощности для ИИ будут находиться в очень дефицитном состоянии. В качестве единственной в китайском рынке облачной компании, обладающей собственными чипами, Пинтуго играет важнейшую роль для группы Alibaba. Руководство также сообщило, что в будущем не исключается возможность проведения IPO Пинтуго, однако пока нет конкретных сроков.

2026-03-19 09:35

«Маши дэгэ» Хуан Личэн увеличил длинную позицию по ETH до 11200 монет, текущий убыток составляет 530 000 долларов США

Gate News сообщает, что 19 марта по данным HyperInsight адрес «Маги Брата» Хуан Личэн недавно увеличил свою длинную позицию по ETH до 11 200 монет (примерно 24,4 миллиона долларов), средняя цена входа — 2226,86 доллара, в настоящее время убыток составляет 530 000 долларов.

2026-03-12 08:59

«Maji Da Ge» закрыл часть длинных позиций по ETH во время отскока, сократив позицию на 118 ETH

Gate News сообщает, что 12 марта, согласно мониторингу Hyperinsight, «Маджи Даго» закрыл часть своих длинных позиций по ETH во время отскока 12 марта, уменьшив их на 118 ETH. В настоящее время этот адрес по-прежнему держит 5850 ETH в длинной позиции с использованием 25-кратного кредитного плеча, стоимость текущей позиции составляет 11,97 миллиона долларов, нереализованная прибыль — 176 000 долларов, средняя цена входа — 2016 долларов, цена ликвидации — 1963 долларов.

2026-01-30 04:18

Раздел акций в контракте Gate впервые запустится 30 января с 11 бессрочными контрактами на американские акции и ETF, поддерживающими торговлю с кредитным плечом от 1 до 20 раз.

Раздел акций на контрактной платформе Gate будет запущен 30 января 2026 года в 14:00 (UTC+8) с началом торговли PER (Pepsi), GE (General Electric Aerospace), AVGO (Broadcom), IAU (SPDR Gold Trust), PG (Procter & Gamble), KO (Coca-Cola), LMT (Lockheed Martin), AMD (Advanced Micro Devices), IEFA (iShares MSCI EAFE ETF), TLT (iShares 20+ Year Treasury Bond ETF), AGG (iShares Core U.S. Aggregate Bond ETF) на бессрочных контрактах.

Горячие посты о GE Aerospace (GE)

ChainNewsAbmedia

ChainNewsAbmedia

9 часов назад
Воплощённый интеллект (Embodied AI) сейчас переживает ключевой переломный момент. В последнее время китайская компания Zhirun Robotics выпустила Genie Envisioner World Simulator 2.0 (GE-Sim 2.0), пытаясь продвинуть World Model (модель мира) из инструмента, просто понимающего среду, в симулятор мира (World Simulator), который может напрямую запускать, обучать и оптимизировать роботов. Если вы пока не понимаете, насколько это важно, сначала взгляните на фундаментальные недостатки архитектуры LLM: с точки зрения обучения существующие LLM просто предсказывают контекст по большим массивам данных; они могут знать, что эти слова «яблоко упало» часто встречаются вместе, но не понимают причинно-следственные связи гравитации или физического мира по-настоящему. Именно поэтому такие учёные, как Ян Лекун и Ли Фэй-Лэй, вкладываются в направление World Model: когда у ИИ появятся способности понимать 3D-среду и делать физические прогнозы, эта технология станет цифровым «мозгом» для автономных роботов, беспилотного вождения и интеллектуального производства — так называемого «реального ИИ» (Physical AI). Поэтому в дорожной карте World Model утверждается, что робот будет крайне важным носителем. Сегодня в игру вошли производители гуманоидных роботов в масштабе «роста человека», в лице Zhirun Robotics, что символизирует авангард Китая в контратаке с упором на железо. Ранее председатель совета директоров TSMC Вэй Чжэцзя говорил: если смотреть на материковый Китай, там постоянно «делают роботов, которые прыгают туда-сюда». Это не имеет смысла — просто красиво. Он указал, что ключ в том, чтобы мозг робота мог работать, и чей это мозг: Nvidia (Nvidia), AMD (AMD) и множество американских компаний, но 95% «мозга» производит TSMC. Боттлнек в развитии GE-Sim 2.0 всё ещё сохраняется и тесно связан с развитием моделей в Китае. В дорожной карте World Model утверждается, что робот — ключ Нынешние основные LLM опираются на огромные массивы данных и статистические взаимосвязи, чтобы понимать контекст, и предсказывать следующее слово. Она может знать, что слова «яблоко упало» часто встречаются вместе, но не понимает причинно-следственные связи гравитации или физического мира по-настоящему. Такая схема отлично работает в задачах генерации текста, программной поддержки или вопрос-ответ, но в сценариях, где нужно понимать структуру реального мира, рассуждать о причинно-следственных связях и строить долгосрочные планы, остаются фундаментальные ограничения. Большее же проблема в том, что источники данных постепенно иссякают. Обучение LLM очень зависит от высококачественных человеческих данных, а в последние годы индустрия начала предупреждать, что доступные человеческие текстовые данные могут быть исчерпаны в ближайшие несколько лет. Тогда это будет как при близкородственном скрещивании: наследственные дефекты в конечном итоге приведут к тому, что модель всё больше отдалится от реальности и начнёт деградировать по производительности. (Глубокий разбор: у LLM есть недостатки? Почему Ян Лекун делает ставку на AMI по направлению World Model) Вот почему в последние годы два тяжеловеса в научном сообществе ИИ — Ян Лекун и Ли Фэй-Лэй (Fei-Fei Li), которую называют «крёстной матерью ИИ», — выбрали ставку на новое поколение AI-архитектуры, известной как World Model (модель мира). Тогда автор писал: если посмотреть дальше, после того как у ИИ появятся способности понимать 3D-среду и делать физические предсказания, эта технология станет цифровым мозгом для автономных роботов, беспилотного вождения и интеллектуального производства — «реального ИИ» (Physical AI). Поэтому в дорожной карте World Model утверждается, что робот будет крайне важным носителем. Сегодня, когда производитель гуманоидных роботов Zhirun Robotics выходит на сцену, это символизирует авангард Китая в контратаке с упором на железо. Ранее председатель TSMC Вэй Чжэцзя, говоря о развитии роботов и полупроводников, прямо заявил: если смотреть на материковый Китай, там роботы «прыгают туда-сюда, подпрыгивают». Это не нужно — просто «витрина». Он указал, что ключ в том, чтобы мозг робота мог работать, а мозг делает: Nvidia (Nvidia), AMD (AMD) и множество американских компаний, но 95% мозга производится TSMC. (Вэй Чжэцзя (TSMC) язвит: китайские роботы прыгают туда-сюда — это просто «витрина», толку нет! Ключ всё равно в Nvidia) Эволюция World Model: от понимания мира к обучению в мире В последние несколько лет World Model постоянно рассматривали как ключевую технологию для ИИ, чтобы понимать реальность. За счёт изображений, языка и данных сенсоров модель может предсказывать изменения в среде, давая роботам базовые способности к принятию решений. Но главной прорывной особенностью GE-Sim 2.0 является то, что это не просто понимание мира: система обучения и действий встроена прямо в «мир, сгенерированный моделью». Переменная для Action (действия) включается в основу, а переход происходит от традиционного прогнозирования состояния к полноценному циклу: State Action State Evolution Это означает, что робот больше не просто наблюдает и реагирует, а может активно пробовать в симуляционной среде, автономно оптимизировать и постоянно обучаться. Этот сдвиг переводит World Model от «когнитивной модели» к «инфраструктуре для обучения». GE-Sim 2.0: «эволюция» роботов в виртуальном мире GE-Sim 2.0 определяется как набор «симуляторов воплощённого мира». Основная цель — решить три ключевых узких места реального обучения: слишком высокая стоимость, недостаток данных и сложность масштабирования. За счёт генерации среды моделью система может массово обучать роботов без зависимости от реального мира. Технически GE-Sim 2.0 интегрирует три ключевые способности. Во-первых, это «движение-ориентированная генерация видео»: модель может генерировать соответствующие будущие изображения в зависимости от действий робота, сохраняя согласованность по нескольким ракурсам, включая ракурс головы и ракурсы управления левыми и правыми руками. Во-вторых, это моделирование проприоцепции (proprioception): она не только имитирует внешние видеокадры, но и может предсказывать собственные состояния суставов и действий робота, делая принятие решений ближе к реальному физическому миру. В-третьих, это «автоматическая оценка задач»: с помощью встроенной reward model (модели вознаграждения) система может автоматически определять, выполнена ли задача. Например, «поместить синий объект в красный ящик», и выдавать обратную связь, которая напрямую используется для обучения с подкреплением. Это позволяет роботу завершать полный замкнутый цикл в симуляционной среде: GE-Sim 2.0 уже умеет обеспечивать «минутную» стабильную генерацию видео По сравнению с ранними моделями, которые могли генерировать лишь короткие фрагменты, GE-Sim 2.0 уже может обеспечивать «минутную» стабильную генерацию видео и поддерживать симуляцию задач на протяжении длительного времени. При этом за счёт обучения на масштабных реальных данных (данных дистанционного управления, развертывания и взаимодействия) модель демонстрирует более сильные возможности обобщения между разными сценами и задачами. Это особенно важно для гуманоидных роботов: потому что операции в реальном мире сильно различаются, и нельзя полагаться только на обучение в фиксированных сценах. Появление World Simulator означает, что роботы могут «бесконечно тренироваться» в виртуальном мире. Это приведёт к двум структурным изменениям: первое — стоимость обучения существенно снизится. Второе — скорость итерации возможностей вырастет на порядки по экспоненте. Zhirun Robotics: новая сила китайских гуманоидных роботов Zhirun Robotics была основана в 2023 году Пэн Чжи-хуэй (одним из «гениев» Huawei), который учредил компанию. Она фокусируется на области воплощённого интеллекта, где объединяются AI и робототехника. Ключевые продукты компании включают: гуманоидных роботов серии «Юаньчжэн» (远征) роботизированную систему «Линси» (灵犀) универсальную крупномасштабную модель GO-1 На данный момент компания завершила несколько раундов финансирования и получила инвестиции от таких организаций, как Sequoia China и Hillhouse Capital, и рассматривается как важный игрок в сфере китайских гуманоидных роботов, образуя конкурентную конфигурацию вместе с компанией Unitree Robotics. Эта статья Zhirun Robotics GE-Sim 2.0: с помощью World Model генерируют мир, соперник Unitree в лице стремительных гуманоидных роботов продвигает их к самосовершенствованию впервые появилась в Lianxin ABMedia.
0
0
0
0
NightAirdropper

NightAirdropper

10 часов назад
7 апреля, Хуаньсюнь инвестиционный советник Гэ Хунлянь проанализировал, что сегодняшнее сокращение объема и отскок не стоит увлекаться, этот отскок, независимо от того, продлится ли он два или три дня, можно рассматривать только как временный откат, не стоит гнаться за предыдущими пиками, что является очень стандартным. Голова-две (m-образная) фигура, которая соответствует ей, скорее всего, также завершится формированием W-образного дна, и даже не исключается возможность повторного тестирования новых минимумов. Текущая ситуация очень похожа на ту волну в конце ноября прошлого года, настоящий шанс для дна обязательно появится, когда правая ножка W-образного дна будет надежно закреплена, и после подтверждения формы и увеличения объема, можно будет начинать действовать. Сейчас самое важное — контролировать свои действия, сохранять ресурсы, ни в коем случае не покупать на полпути к дну.
2
0
0
0