Кто-то точно попал в это религиозной метафорой, которую я уже не могу найти: одна вера бесконечно ждёт спасения, другая наблюдала, как оно приходит и уходит без следа. Именно так мы и находимся с AGI в 2025 году — либо он уже здесь и ничего не делает, либо мы всё ещё ждём обещания, которое так и не сбудется.

Маск только что опубликовал неожиданные обновления о выходе алгоритма следующего поколения X, который выйдет в декабре этого года. Вот что привлекло моё внимание:
Их система ИИ Grok собирается обрабатывать 100 миллионов постов ежедневно. Да, вы правильно прочитали — 100 миллионов постов КАЖДЫЙ ДЕНЬ. Маск пошутил, что он может «разрушить её разум», работая с такой громкостью, но честно? Это масштаб, необходимый для правильной фильтрации контента сегодня.
Цель звучит достаточно просто: контент на поверхности, который люди действительно хотят видеть. Но мы все знаем, что рекомендательные алгоритм

Недавно Маск сделал сенсационную новость — его уже несколько дней подряд преследуют кошмары ИИ. Дико, правда?
Кто-то прямо спросил его: «Ты всё время говоришь, что никому не понадобятся рабочие места или деньги в будущем, потому что ИИ всё делает. Что это должно значить?»
Его ответ? Просто, но пугающе. ИИ и робототехника в конечном итоге выполняют любые задачи, которые им дадут люди. Речь идёт о полной автоматизации. Каждый. Единственный. Вещь.
Последствия становятся другими, когда понимаешь, что он не просто теоретизирует — этот человек буквально строит технологии. Будет ли это утопия или ант

Маск недавно высказал немного дикого взгляда на Starship. Он ставит на то, что будущие историки отметят это как прорыв на уровне цивилизации. Но вот в чём дело — большинство людей до сих пор не осознают, насколько революционна эта технология. Речь идёт о фундаментальном сдвиге, который остаётся незамеченным, пока все отвлекаются на поверхностный шум. Первая многоразовая сверхтяжёлая ракета, способная полностью переписать экономику доступа к космосу. Последствия? Массивный.

Недавно Маск сделал несколько диких прогнозов о том, куда движутся искусственный интеллект и робототехника. Если всё будет двигаться в таком же темпе? Мы смотрим в будущее, где машины смогут буквально справляться с любой задачей, поставленной перед ними людьми.
Подумайте об этом. Каждый товар, каждая услуга, которую только можно представить — всё потенциально автоматизировано. Вот в какой траектории мы движемся. Технологии теперь не только постепенно совершенствуются; Он ускоряется так, что меняет целые экономические модели.
Будь вы оптимистичны или скептически настроены, одно ясно: слияние во

До сих пор удивительно, что мы стандартизировали визуальные NFT, но аудио по-прежнему остается фрагментированным. JPEG стал универсальным языком изображений десятки лет назад — почему до сих пор нет аналогичного стандарта для ончейн-музыки? Разные платформы, разные форматы, нулевая совместимость. Кто-то должен решить эту проблему. Рынок музыкальных NFT не сможет масштабироваться, пока мы не решим задачу с форматом.

Arkham только что выпустили классное обновление своей системы фильтрации транзакций, которое, если честно, уже давно напрашивалось.
Теперь, когда вы просматриваете логи транзакций и настраиваете кастомные фильтры, справа появится кнопка "Сохранить". Кликаете — и вуаля: ваша текущая конфигурация фильтров сохраняется для повторного использования. Больше не нужно каждый раз вручную настраивать одни и те же параметры поиска с нуля.
Сохранённые фильтры? Они находятся в разделе "Закладки", который можно открыть в любой момент. Всё предельно просто.
Для всех, кто регулярно занимается ончейн-анализом

Исследовательская команда ServiceNow представила новую модель Apriel-1.6-15B-Thinker — настоящий монстр: при размере в 15B параметров она показывает результаты на уровне аналогов, а объём модели уменьшен сразу в 15 раз. Ещё интереснее, что 15% предобучающих данных обрабатываются с помощью решений NVIDIA, что делает этот подход к оптимизации вычислительных ресурсов особенно примечательным.
Если удастся успешно реализовать концепцию высокопроизводительных малых моделей, это может серьёзно повлиять на расстановку сил на рынке ИИ-вычислений. Ведь сейчас все тратят огромные средства на увеличение ч

Децентрализованные социальные протоколы научили меня одной вещи — никогда не доверять одну точку отказа своей цифровой истории. С 2022 года я религиозно делаю резервные копии своей социальной графики и постов, всё это надёжно хранится на аппаратном кошельке. Когда платформы рушатся или меняют направление, ваши связи и история контента не должны исчезать вместе с ними. В этом ведь и заключается суть владения своими данными, верно? Холодное хранение теперь нужно не только для токенов.

Один из ведущих экспертов в области ончейн-ИИ только что поделился захватывающими инсайтами о последних тенденциях в развитии децентрализованного ИИ.
Мы становимся свидетелями самых ранних глав dAI. Инфраструктура закладывается, эксперименты проводятся, а потенциал? Всё ещё практически не раскрыт.

Слушайте, я не говорю, что мы интегрировали Nano Banana API буквально во все уголки нашего стека Freepik и Magnific... но и не говорю, что это не так. Скажем так: если что-то работает, то работает — и мы используем это там, где оно действительно подходит.

Конфиденциальный вариант стейблкоинов уже здесь. USDC, второй по величине стейблкоин по рыночной капитализации, получает значительное обновление благодаря инфраструктуре нулевого раскрытия данных (zero-knowledge) от Aleo Network. Это не просто еще одна интеграция с блокчейном — это фундаментальный сдвиг в том, как могут работать цифровые доллары с соблюдением норм и одновременно с сохранением конфиденциальности транзакций. Шаг компании Circle свидетельствует о растущем спросе на приватность без ущерба для прозрачности в рамках регулирования. Технология zkSNARK от Aleo позволяет проверять транз

Визуальные модели ИИ освоили распознавание изображений, но существует важный пробел — им не хватает пространственного интеллекта. Что это значит? Эти системы могут идентифицировать объекты, но с трудом понимают, как они существуют в трехмерном пространстве или как с ними физически взаимодействовать.
Пространственный интеллект может быть недостающим элементом. Представьте себе ИИ, который не просто распознает стул, но и осознает его положение, ориентацию и умеет обходить его. Или системы, которые понимают взаимосвязь между объектами в комнате — не с помощью размеченных данных, а благодаря насто

Наткнулся на статью с новыми взглядами на риски внедрения ИИ, о которых раньше не задумывался. Автор поднимает вопросы, выходящие за рамки привычного технологического оптимизма, который мы видим повсюду. Стоит ознакомиться, если вам интересно узнать о более мрачных перспективах развития этой технологии. Правда, придётся продраться через комментарии из соцсетей и отсылки к технокультуре, чтобы добраться до сути аргументации. Тем не менее, основные идеи о потенциальных сценариях провала ИИ достаточно интересны, чтобы уделить им внимание.

Основой всей этой системы является многоагентная архитектура, которая одновременно выступает и как среда выполнения, и как управляющая плоскость.
Современные предприятия сталкиваются с очевидной задачей: им необходимо выпускать AI-продукты, развертывать их как безопасные контейнеризированные сервисы в собственной облачной инфраструктуре и управлять своими агентными системами через интуитивно понятный интерфейс. Тестирование, мониторинг, контроль — все это далеко не просто.
Именно здесь на помощь приходят подобные фреймворки. Больше движущихся частей, конечно, но и больше контроля.

Хотите быстро запустить свои Web3-сервисы? Вот быстрый рабочий процесс развертывания с использованием популярной облачной платформы.
Для начала — выполните аутентификацию с помощью railway login. Как только войдете, запустите скрипт развертывания и наблюдайте, как разворачивается ваша инфраструктура. Весь процесс? Обычно занимает менее пяти минут.
Идеально для разработчиков, которым нужны быстрые циклы итераций без головной боли с инфраструктурой. Чисто, просто, готово к продакшену.

Есть проект, который работает над чем-то действительно интересным — пытается решить проблему межсетевого взаимодействия не с помощью очередного моста, а путем создания стандартов на уровне протокола.
В чем их подход? Читать собственные правила каждой блокчейн-сети напрямую. Разбирать форматы транзакций в их исходном виде. Декодировать логику верификации без промежуточных слоев перевода. Затем все это сопоставляется в единую коммуникационную структуру.
Никакой проприетарной механики мостов. Только стандартизация протокол-к-протоколу. Если получится, это может кардинально изменить способы взаимо

Все сейчас восхищаются ИИ, но вот вам мысль: токенизация может на самом деле изменить наш мир способами, о которых мы даже не догадываемся. Реальные активы переходят на блокчейн? Это не просто технологическое новшество — это фундаментальная перестройка того, как перемещается ценность.

Крупные события в сфере инфраструктуры — Google Cloud только что заключила крупное партнерство с NextEra Energy для запуска проектов дата-центров гигаваттного масштаба с собственными объектами по производству электроэнергии.
Интересно вот что: они начинают не с нуля. У этой пары уже есть 3,5 гигаватта мощности, которые либо уже работают, либо находятся на стадии заключенных контрактов. Это огромные мощности.
Для всех, кто следит за тем, как технологические гиганты позиционируют себя к следующей волне ресурсоемких вычислений — будь то обучение ИИ, расширение облачных сервисов или даже инфрастру

Целый день возился с обновлением Fusaka и сделал интерактивную страницу, а ETH тем временем тихо вернулся к 3350. Совпадение? Может быть.
На самом деле все эти технические обновления Ethereum действительно могут отпугнуть — сплошные профессиональные термины, обычному человеку вообще непонятно, о чём речь. Но теперь у меня изменилось мнение: раз уж тяжело читать документацию, почему бы не попробовать другой подход? Сделать что-то интерактивное, чтобы разбираться в процессе.
Изменения в Fusaka на этот раз довольно важные, просто документация написана уж слишком хардкорно. Поэтому попробовал прев