0x31adsun

Истинное, что истощает человека, никогда не было недостатком информации, а постоянными решениями.
Мультицепочка, мультиаккаунты, мультиактивы — по сути, не увеличивается выбор, а вынуждает вас быть постоянно онлайн.
Следить за ценами, считать позиции, переключать сети, управлять разрешениями — каждое из этих действий расходует ваше внимание.
Идея @bluwhaleai — не помочь вам считать точнее, а взять на себя ту сложность, в которой вам не следует участвовать лично.
Agent в фоновом режиме анализирует корреляции, риск-экспозицию, изменения поведения — и вы видите только «поверхность».
Это не для то

AI Hub v2 по-настоящему меняет не то, что вы исследовали, а с какого шага вы начинаете задавать вопросы.
Большинство исследований начинают с просмотра цены, а затем ищут причины для её изменения.
Со временем, такие оценки становятся очень быстрыми, но не обязательно остаются независимыми.
AI Hub v2 заменил стартовую стратегию.
Сначала вам предоставляют событие, структуру, фон, выкладывают изменения на стол, и цена естественно откладывается на задний план. Вам нужно сначала понять: что это событие означает в системе, а не будет ли оно сразу расти.
Я довольно согласен с этим порядком.
Он больше

Whale Score 真正要训练的，从来不是精准判断力，而是清醒的自我校准能力。
越在链上摸爬，越明白用户不缺信息 —— 行情 K 线、资金数据、多空观点随手可得。
可最让人慌的，是你压根不知道自己已经偏航到了哪一步。
嘴上说着 「控制风险」，实际仓位是不是早超出承受范围？
重仓押注，是策略选择还是情绪失控？
当局者迷，谁能轻易跳脱？
@bluwhaleai 的 Whale Score 很有意思，它不替你做决定，只是搭起一个外部坐标系。
把你的操作、持仓放进广阔市场分布里对照：
看玩家活跃度、比头部持仓结构、摸资金流向，这么一比才会惊醒：
原来我已经站到这儿了？
这种 「被照见」 的感觉挺微妙，没有对错审判，更像温和的偏移提示。
你会不由自主回头审视：
哪些是主动掌控，哪些是被动跟风？
说起来，自我校准在链上金融里实在被低估。
它未必能提高收益率，却能在不知不觉中拉住你，不让你滑向极端 —— 这在波动剧烈的市场里，可不比赚钱次要。
Whale Score 的价值就在这里：
不制造刺激，不怂恿操作，不急于给结论，只像冷静的旁观者，把你从纷乱情绪里拉回真实市场坐标。
见过太多起起落落，其实长期来看，那些能在行情起伏中反复校准自己的人，才真正拥有穿越牛熊周期的底气，不是吗？
@Bantr_fun

В AI Hub v2 внимание впервые рассматривается как объект, который нужно проектировать.
После использования в течение некоторого времени самое очевидное ощущение — это не «более полная информация», а меньшее количество прерываний.
Не каждый показатель отвлекает ваше внимание, не каждое колебание заставляет вас реагировать.
На самом деле, это самое незаметное, но и самое сложное, что делает @Chain_GPT в AI Hub v2:
Он по умолчанию предполагает, что вы здесь для оценки, а не для стимуляции.
Важные структуры заранее выводятся в центр поля зрения, шум не удаляется полностью, а естественно понижается

Хватит спорить.
Я зашел на @Gate_zh.
Кому не нравится — можете идти шортить меня на Zhima.