NASA раскрыла, что их ровёр Perseverance в декабре впервые самостоятельно спланировал и совершил автономный пробег на другой планете, пройдя 400 метров по марсианской поверхности с помощью Anthropic’s Claude.
Компания по исследованиям и безопасности ИИ Anthropic сообщила, что ровёр Perseverance NASA недавно завершил первый в истории автономный пробег, спланированный ИИ, при этом Claude помог в составлении карты маршрута длиной 400 метров по марсианской поверхности, который ровёр успешно прошёл в декабре.
Perseverance, робот размером с автомобиль, оснащённый камерами и научными приборами, исследует Марс с февраля 2021 года, анализируя геологию и климат кратера Джезеро — места, выбранного за наличие древней воды и возможной прошлой микробной жизни.
Вождение на Марсе — сложная задача, так как ровёр должен избегать опасностей, таких как проскальзывание, опрокидывание или застревание. Традиционно операторы планируют каждую поездку, прокладывая «следы» с помощью орбитальных и наземных изображений и отправляя инструкции на расстояние 362 миллиона километров между Землёй и Марсом. Даже с системой AutoNav, которая помогает Perseverance обходить препятствия, планирование остаётся трудоёмким и ограниченным по предвидению.
Лаборатория реактивного движения NASA (JPL) протестировала Claude для помощи в этом планировании. Используя данные многолетней работы ровёра, Claude создал команды в Rover Markup Language, разработав точки маршрута для дней 1707 и 1709. ИИ итеративно уточнял маршрут, а его результат проверялся через симуляции Perseverance, моделирующие более 500 000 переменных для обеспечения безопасности. Инженеры внесли лишь незначительные коррективы на основе изображений с земли, и ровёр успешно прошёл по спланированному ИИ маршруту.
JPL оценивает, что использование Claude может сократить время планирования маршрута вдвое и повысить его последовательность, что позволит операторам планировать больше поездок, собирать дополнительные данные и увеличивать научный результат. Этот эксперимент также демонстрирует потенциал ИИ для будущих космических исследований: автономные системы, способные понимать сложные среды, писать операционный код и принимать адаптивные решения, могут стать необходимыми для более длительных и рискованных миссий.
Автономный ИИ на Марсе прокладывает путь для миссий NASA Artemis на Луну и исследований дальнего космоса
В будущем миссия NASA Artemis нацелена на возвращение человека на Луну и создание базы на южном полюсе спутника. Автономные помощники на базе ИИ, такие как Claude, могут поддерживать эти миссии, создавая карты лунной поверхности, контролируя системы жизнеобеспечения и эффективно управляя сложными задачами. В более отдалённой перспективе такие системы ИИ смогут позволить зондами самостоятельно исследовать внешние области солнечной системы, преодолевая экстремальные условия и задержки в коммуникации для изучения таких спутников, как Европа или Титан.
400-метровый пробег Claude на Марсе даёт представление о будущем, в котором автономные машины смогут быстро и адаптивно принимать решения, расширяя возможности человечества в глубине солнечной системы без постоянной зависимости от управления с Земли.
ИИ быстро эволюционировал — от помощи в рутинных офисных задачах, таких как составление писем и отладка кода, — до решения задач, ранее считавшихся исключительно человеческими, таких как планирование и навигация ровёра по марсианской поверхности. Успешный пробег Claude на 400 метров, выполненный более чем за 140 миллионов миль от Земли, подчёркивает не только надёжность современных ИИ, но и его растущие возможности автономии, сложных решений и решения проблем в экстремальных условиях.
Если ИИ способен справляться с такой ответственностью на другой планете, спектр задач, которые он может помогать решать — как на Земле, так и в космосе — растёт быстрее, чем когда-либо, предвещая будущее, в котором ИИ станет незаменимым партнёром в исследованиях, науке и технологических инновациях.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Клод демонстрирует автономию ИИ в космосе, прокладывая путь для будущих лунных и глубокосолнечных миссий
Кратко
NASA раскрыла, что их ровёр Perseverance в декабре впервые самостоятельно спланировал и совершил автономный пробег на другой планете, пройдя 400 метров по марсианской поверхности с помощью Anthropic’s Claude.
Компания по исследованиям и безопасности ИИ Anthropic сообщила, что ровёр Perseverance NASA недавно завершил первый в истории автономный пробег, спланированный ИИ, при этом Claude помог в составлении карты маршрута длиной 400 метров по марсианской поверхности, который ровёр успешно прошёл в декабре.
Perseverance, робот размером с автомобиль, оснащённый камерами и научными приборами, исследует Марс с февраля 2021 года, анализируя геологию и климат кратера Джезеро — места, выбранного за наличие древней воды и возможной прошлой микробной жизни.
Вождение на Марсе — сложная задача, так как ровёр должен избегать опасностей, таких как проскальзывание, опрокидывание или застревание. Традиционно операторы планируют каждую поездку, прокладывая «следы» с помощью орбитальных и наземных изображений и отправляя инструкции на расстояние 362 миллиона километров между Землёй и Марсом. Даже с системой AutoNav, которая помогает Perseverance обходить препятствия, планирование остаётся трудоёмким и ограниченным по предвидению.
Лаборатория реактивного движения NASA (JPL) протестировала Claude для помощи в этом планировании. Используя данные многолетней работы ровёра, Claude создал команды в Rover Markup Language, разработав точки маршрута для дней 1707 и 1709. ИИ итеративно уточнял маршрут, а его результат проверялся через симуляции Perseverance, моделирующие более 500 000 переменных для обеспечения безопасности. Инженеры внесли лишь незначительные коррективы на основе изображений с земли, и ровёр успешно прошёл по спланированному ИИ маршруту.
JPL оценивает, что использование Claude может сократить время планирования маршрута вдвое и повысить его последовательность, что позволит операторам планировать больше поездок, собирать дополнительные данные и увеличивать научный результат. Этот эксперимент также демонстрирует потенциал ИИ для будущих космических исследований: автономные системы, способные понимать сложные среды, писать операционный код и принимать адаптивные решения, могут стать необходимыми для более длительных и рискованных миссий.
Автономный ИИ на Марсе прокладывает путь для миссий NASA Artemis на Луну и исследований дальнего космоса
В будущем миссия NASA Artemis нацелена на возвращение человека на Луну и создание базы на южном полюсе спутника. Автономные помощники на базе ИИ, такие как Claude, могут поддерживать эти миссии, создавая карты лунной поверхности, контролируя системы жизнеобеспечения и эффективно управляя сложными задачами. В более отдалённой перспективе такие системы ИИ смогут позволить зондами самостоятельно исследовать внешние области солнечной системы, преодолевая экстремальные условия и задержки в коммуникации для изучения таких спутников, как Европа или Титан.
400-метровый пробег Claude на Марсе даёт представление о будущем, в котором автономные машины смогут быстро и адаптивно принимать решения, расширяя возможности человечества в глубине солнечной системы без постоянной зависимости от управления с Земли.
ИИ быстро эволюционировал — от помощи в рутинных офисных задачах, таких как составление писем и отладка кода, — до решения задач, ранее считавшихся исключительно человеческими, таких как планирование и навигация ровёра по марсианской поверхности. Успешный пробег Claude на 400 метров, выполненный более чем за 140 миллионов миль от Земли, подчёркивает не только надёжность современных ИИ, но и его растущие возможности автономии, сложных решений и решения проблем в экстремальных условиях.
Если ИИ способен справляться с такой ответственностью на другой планете, спектр задач, которые он может помогать решать — как на Земле, так и в космосе — растёт быстрее, чем когда-либо, предвещая будущее, в котором ИИ станет незаменимым партнёром в исследованиях, науке и технологических инновациях.