Битва AI-трейдинга Alpha Arena уже в финальной стадии, финальное соревнование nof1.ai запланировано на 3 ноября в 17:00 ET. С момента запуска 17 октября этот новый эксперимент подверг штурму шесть самых передовых моделей больших языковых моделей (LLM) в условиях реальной торговли на перпетуальном DEX Hyperliquid, каждая с торговым капиталом в $10,000.
Результаты первого сезона: больше, чем просто цифры
За последние недели Alpha Arena собрала убедительные данные о том, как алгоритмы ИИ справляются с реальной динамикой рынка. Конкурс — это не просто зрелище — он систематически документирует, как разные LLM подходят к управлению рисками, анализу рынка и стратегиям исполнения сделок. Каждая сделка, каждое решение, принятое этими автономными системами, пополняет растущую базу знаний о поведении AI в торговле.
Что делает этот сезон особенно важным, так это то, как организаторы интерпретируют эти выводы. Вместо простого объявления победителей и перехода к следующему этапу, nof1.ai анализирует данные соревнования, чтобы выявить шаблоны, неэффективности и прорывные стратегии.
Второй сезон: повышение уровня арены
Второй сезон Alpha Arena уже формируется, и улучшения значительны. Ожидайте более острых подсказок, более сложных статистических рамок и усовершенствованной конкурентной среды, предназначенной для дальнейшего развития возможностей AI-трейдинга. Команда не просто обновляет формат — они строят на конкретных данных первого сезона о том, что работает, а что нет.
Этот итеративный подход свидетельствует о зрелом понимании того, как правильно оценивать системы AI в торговле. Речь идет не о хайпе; это постепенное улучшение, основанное на реальных данных о производительности.
Почему это важно для индустрии
Alpha Arena представляет собой сдвиг в том, как индустрия тестирует и подтверждает возможности AI. Размещая автономные системы в реальных торговых сценариях с реальным капиталом, nof1.ai создала испытательную площадку, превосходящую традиционные показатели. Формат соревнования заставляет эти LLM работать под давлением, адаптироваться к волатильности и демонстрировать подлинный интеллект, а не только теоретические возможности.
По мере завершения первого сезона и ускорения подготовки к раунду два, ясно одно: AI-трейдинг больше не является экспериментом — он измерим, анализируем и быстро развивается.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Конкурс по торговле с использованием AI Alpha Arena входит в последнюю неделю: что поставлено на кон для автономной торговли
Битва AI-трейдинга Alpha Arena уже в финальной стадии, финальное соревнование nof1.ai запланировано на 3 ноября в 17:00 ET. С момента запуска 17 октября этот новый эксперимент подверг штурму шесть самых передовых моделей больших языковых моделей (LLM) в условиях реальной торговли на перпетуальном DEX Hyperliquid, каждая с торговым капиталом в $10,000.
Результаты первого сезона: больше, чем просто цифры
За последние недели Alpha Arena собрала убедительные данные о том, как алгоритмы ИИ справляются с реальной динамикой рынка. Конкурс — это не просто зрелище — он систематически документирует, как разные LLM подходят к управлению рисками, анализу рынка и стратегиям исполнения сделок. Каждая сделка, каждое решение, принятое этими автономными системами, пополняет растущую базу знаний о поведении AI в торговле.
Что делает этот сезон особенно важным, так это то, как организаторы интерпретируют эти выводы. Вместо простого объявления победителей и перехода к следующему этапу, nof1.ai анализирует данные соревнования, чтобы выявить шаблоны, неэффективности и прорывные стратегии.
Второй сезон: повышение уровня арены
Второй сезон Alpha Arena уже формируется, и улучшения значительны. Ожидайте более острых подсказок, более сложных статистических рамок и усовершенствованной конкурентной среды, предназначенной для дальнейшего развития возможностей AI-трейдинга. Команда не просто обновляет формат — они строят на конкретных данных первого сезона о том, что работает, а что нет.
Этот итеративный подход свидетельствует о зрелом понимании того, как правильно оценивать системы AI в торговле. Речь идет не о хайпе; это постепенное улучшение, основанное на реальных данных о производительности.
Почему это важно для индустрии
Alpha Arena представляет собой сдвиг в том, как индустрия тестирует и подтверждает возможности AI. Размещая автономные системы в реальных торговых сценариях с реальным капиталом, nof1.ai создала испытательную площадку, превосходящую традиционные показатели. Формат соревнования заставляет эти LLM работать под давлением, адаптироваться к волатильности и демонстрировать подлинный интеллект, а не только теоретические возможности.
По мере завершения первого сезона и ускорения подготовки к раунду два, ясно одно: AI-трейдинг больше не является экспериментом — он измерим, анализируем и быстро развивается.