Metis 发布ленный проект AI слоя данных LazAI 22 декабря вечером (GMT+8) официально запустил Alpha основную сеть. За этим релизом скрывается глубокое размышление Metis о будущем направления интеграции Web3+AI.
Почему Metis придерживается пути AI?
В отличие от других L2, которые спешат перейти к высокочастотной торговле и цепочкам приложений, Metis еще в начале года зафиксировал стратегический курс на AI. Это не следование моде, а спокойное и взвешенное решение, основанное на оценке рынка.
Хотя Web3 заполняет пробелы в финансовой инфраструктуре в регионах с недостаточным развитием, преимущества Web3 на уровне приложений AI не очевидны. Однако ситуация на инфраструктурном уровне совершенно иная — облачные провайдеры, такие как Alibaba Cloud, AWS, начали интегрировать инструменты L2 и Alt L1, предлагая пользователям больше вариантов, а решения Web3 зачастую более экономичны.
Metis использует преимущества скорости вычислений и эффективности верификации L2, выпустив LazAI — интеграционное решение. От инженерного дизайна до адаптации на рынке LazAI демонстрирует оригинальность — это не просто перенос концепции Web3.
Трехуровневая структура LazAI
Ключевые инновации LazAI сосредоточены в трех аспектах:
Модульность iDAO и участников
iDAO — минимальная единица участия в сети, одновременно являющаяся узлом консенсуса. Провайдеры данных, тренеры AI-моделей, участники по вычислительным мощностям, разработчики приложений — все роли в экосистеме могут стать iDAO, реализуя модульное участие в жизненном цикле AI.
Стандарт токенов данных DATs
DATs (токены закрепления данных) — ключевое нововведение команды LazAI, использующее полусинхронизированный стандарт токенов. Каждый DAT кодирует три ключевых свойства: “свидетельство собственности”, подтверждающее источник и авторство данных; “право использования” — определяющее квоту вызовов; и “участие в стоимости” — позволяющее держателям автоматически получать долю прибыли.
Этот механизм позволяет вкладчикам данных и разработчикам AI постоянно получать прибыль от своих вкладов, а не разовую оплату.
Рамочная система верификации вычислений
LazAI использует гибридную систему верификации на базе TEE (доверенная среда выполнения), ZKP (доказательство с нулевым разглашением) и OP (оптимистичное доказательство), решая проблему “черного ящика” в AI-вычислениях. Эта система похожа на ZK Rollup, но специально адапирована под AI-сценарии, достигая баланса между приватностью, эффективностью и проверяемостью.
Экосистемное развитие на Alpha основной сети
На данный момент стратегия LazAI — поэтапный запуск без выпуска токенов, предоставляя возможность профессиональным участникам и разработчикам AI получать прибыль через раздачи (airdrop).
Программа стимулирования разработчиков предусматривает 10 000 METIS, охватывая весь цикл от прототипов до зрелых приложений, а также включает многоуровневую поддержку экосистемы, включая продвижение в соцсетях и фонд роста пользователей.
Первые результаты тестовой сети
На этапе тестовой сети LazAI уже показывает привлекательность:
Активная аудитория: около 140 000 пользователей
Официальный AI-партнер: эволюционный AI-партнер Lazbubu привлек почти 15 000 пользователей
Реализация приложений: ROVR Network (преобразует повседневные транспортные средства в 3D-данные физического пространства) уже использует LazAI.
ROVR постоянно картирует окружающую среду и создает геопространственные датасеты, которые в экосистеме LazAI превращаются в DAT, формируя высокоточные базы данных DePIN и RWA. Это создает основу для будущих автономных AI-инструментов для вождения.
Техническое наследие и привлечение талантов Metis
Metis впервые реализовал децентрализованный сортировщик в L2, что отражает приверженность к технологическим инновациям. Этот фокус на разработчиках привлек внимание академического сообщества — в июне этого года в качестве технического советника присоединился доктор Zehua Wang, заместитель заведующего кафедрой электроники и компьютерной инженерии Университета Британской Колумбии, Канада.
У Wang есть глубокий опыт в области сотрудничества и безопасности в децентрализованных системах с множеством агентов, особенно в доверенных краевых AI, безопасности блокчейна и доказательствах с нулевым разглашением.
Почему именно AI?
Этот вопрос кажется простым, но за ним скрывается глубокая логика. По мере преодоления узких мест в эффективности основной сети Ethereum, многие L2 сталкиваются с ростовым давлением. Некоторые выбирают самостоятельное создание L1 или разработку цепочек приложений, но эти решения часто приводят к однородной конкуренции.
Ключевое наблюдение: в будущем борьба за входные точки приложений может идти не между людьми, а между AI. Когда смартфон ByteDance оснащается豆包 AI, пользователю больше не нужно запускать множество приложений по отдельности — он просто сообщает AI свои потребности, а AI управляет приложениями для достижения цели. Это меняет базовую логику конкуренции за интернет-трафик.
Если L2 сосредоточится только на транзакциях, прогнозных рынках или токенизации RWA, игнорируя вход AI, то эти цепочки приложений в конечном итоге могут стать лишь работниками AI, а не его хозяевами. Metis уже год назад предвидел это.
В марте этого года Metis объявил на ETHDenver о стратегии двойных цепочек: помимо Metis, Hyperion — высокопроизводительная L2, специально оптимизированная для AI-приложений, поддерживающая параллельное выполнение и обратную связь в реальном времени. Hyperion глубоко интегрирован с SDK Metis, поддерживает модульное построение цепочек приложений, оптимизирован для высокочастотных торгов и AI в реальном времени. LazAI — флагманский продукт этой стратегии.
Реальная логика долгосрочной ценности
Metis и другие L2 сталкиваются с одинаковыми проблемами: эффективность L2 постепенно размывается основной сетью Ethereum, и чтобы удержать хотя бы одну область, необходимо создать сильный продукт, обеспечивающий стабильное использование и развитие экосистемы.
Инфраструктура AI сложна, но правильна вектором. Решения по оптимизации данных для AI в Web3 только начинают появляться за последние месяцы. Metis как пионер предлагает действительно Web3 Native решение, а не просто ончейн подтверждение и выпуск токенов.
Расширение экосистемы приложений Metis и стратегия использования цепочки как расчетного слоя взаимодополняют друг друга. В будущем ценность токена все больше будет связана с реальными приложениями, а уровень использования сети и реальный спрос на Gas-токены станут ключевыми факторами стоимости токена и сети.
LazAI — важный элемент этого, он не только усиливает ценность Metis, но и подтверждает тренд: если на L2 появится множество приложений, не связанных с AI, ценность METIS возрастет еще больше.
Блокчейн-продукты проникают во все сферы интернета, особенно ярко проявляя себя в AI. Проекты, ограничивающиеся “моделью ончейн” или “AI Launchpad”, в долгосрочной перспективе не смогут удержаться. А продукты, охватывающие весь цикл AI, как LazAI, заслуживают внимания. Для разработчиков и пользователей продукты, занимающие стратегический центр экосистемы, всегда привлекательны для участия.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
LazAI запускает основную сеть, Metis ориентирована на инфраструктуру данных эпохи ИИ
Metis 发布ленный проект AI слоя данных LazAI 22 декабря вечером (GMT+8) официально запустил Alpha основную сеть. За этим релизом скрывается глубокое размышление Metis о будущем направления интеграции Web3+AI.
Почему Metis придерживается пути AI?
В отличие от других L2, которые спешат перейти к высокочастотной торговле и цепочкам приложений, Metis еще в начале года зафиксировал стратегический курс на AI. Это не следование моде, а спокойное и взвешенное решение, основанное на оценке рынка.
Хотя Web3 заполняет пробелы в финансовой инфраструктуре в регионах с недостаточным развитием, преимущества Web3 на уровне приложений AI не очевидны. Однако ситуация на инфраструктурном уровне совершенно иная — облачные провайдеры, такие как Alibaba Cloud, AWS, начали интегрировать инструменты L2 и Alt L1, предлагая пользователям больше вариантов, а решения Web3 зачастую более экономичны.
Metis использует преимущества скорости вычислений и эффективности верификации L2, выпустив LazAI — интеграционное решение. От инженерного дизайна до адаптации на рынке LazAI демонстрирует оригинальность — это не просто перенос концепции Web3.
Трехуровневая структура LazAI
Ключевые инновации LazAI сосредоточены в трех аспектах:
Модульность iDAO и участников
iDAO — минимальная единица участия в сети, одновременно являющаяся узлом консенсуса. Провайдеры данных, тренеры AI-моделей, участники по вычислительным мощностям, разработчики приложений — все роли в экосистеме могут стать iDAO, реализуя модульное участие в жизненном цикле AI.
Стандарт токенов данных DATs
DATs (токены закрепления данных) — ключевое нововведение команды LazAI, использующее полусинхронизированный стандарт токенов. Каждый DAT кодирует три ключевых свойства: “свидетельство собственности”, подтверждающее источник и авторство данных; “право использования” — определяющее квоту вызовов; и “участие в стоимости” — позволяющее держателям автоматически получать долю прибыли.
Этот механизм позволяет вкладчикам данных и разработчикам AI постоянно получать прибыль от своих вкладов, а не разовую оплату.
Рамочная система верификации вычислений
LazAI использует гибридную систему верификации на базе TEE (доверенная среда выполнения), ZKP (доказательство с нулевым разглашением) и OP (оптимистичное доказательство), решая проблему “черного ящика” в AI-вычислениях. Эта система похожа на ZK Rollup, но специально адапирована под AI-сценарии, достигая баланса между приватностью, эффективностью и проверяемостью.
Экосистемное развитие на Alpha основной сети
На данный момент стратегия LazAI — поэтапный запуск без выпуска токенов, предоставляя возможность профессиональным участникам и разработчикам AI получать прибыль через раздачи (airdrop).
Программа стимулирования разработчиков предусматривает 10 000 METIS, охватывая весь цикл от прототипов до зрелых приложений, а также включает многоуровневую поддержку экосистемы, включая продвижение в соцсетях и фонд роста пользователей.
Первые результаты тестовой сети
На этапе тестовой сети LazAI уже показывает привлекательность:
ROVR постоянно картирует окружающую среду и создает геопространственные датасеты, которые в экосистеме LazAI превращаются в DAT, формируя высокоточные базы данных DePIN и RWA. Это создает основу для будущих автономных AI-инструментов для вождения.
Техническое наследие и привлечение талантов Metis
Metis впервые реализовал децентрализованный сортировщик в L2, что отражает приверженность к технологическим инновациям. Этот фокус на разработчиках привлек внимание академического сообщества — в июне этого года в качестве технического советника присоединился доктор Zehua Wang, заместитель заведующего кафедрой электроники и компьютерной инженерии Университета Британской Колумбии, Канада.
У Wang есть глубокий опыт в области сотрудничества и безопасности в децентрализованных системах с множеством агентов, особенно в доверенных краевых AI, безопасности блокчейна и доказательствах с нулевым разглашением.
Почему именно AI?
Этот вопрос кажется простым, но за ним скрывается глубокая логика. По мере преодоления узких мест в эффективности основной сети Ethereum, многие L2 сталкиваются с ростовым давлением. Некоторые выбирают самостоятельное создание L1 или разработку цепочек приложений, но эти решения часто приводят к однородной конкуренции.
Ключевое наблюдение: в будущем борьба за входные точки приложений может идти не между людьми, а между AI. Когда смартфон ByteDance оснащается豆包 AI, пользователю больше не нужно запускать множество приложений по отдельности — он просто сообщает AI свои потребности, а AI управляет приложениями для достижения цели. Это меняет базовую логику конкуренции за интернет-трафик.
Если L2 сосредоточится только на транзакциях, прогнозных рынках или токенизации RWA, игнорируя вход AI, то эти цепочки приложений в конечном итоге могут стать лишь работниками AI, а не его хозяевами. Metis уже год назад предвидел это.
В марте этого года Metis объявил на ETHDenver о стратегии двойных цепочек: помимо Metis, Hyperion — высокопроизводительная L2, специально оптимизированная для AI-приложений, поддерживающая параллельное выполнение и обратную связь в реальном времени. Hyperion глубоко интегрирован с SDK Metis, поддерживает модульное построение цепочек приложений, оптимизирован для высокочастотных торгов и AI в реальном времени. LazAI — флагманский продукт этой стратегии.
Реальная логика долгосрочной ценности
Metis и другие L2 сталкиваются с одинаковыми проблемами: эффективность L2 постепенно размывается основной сетью Ethereum, и чтобы удержать хотя бы одну область, необходимо создать сильный продукт, обеспечивающий стабильное использование и развитие экосистемы.
Инфраструктура AI сложна, но правильна вектором. Решения по оптимизации данных для AI в Web3 только начинают появляться за последние месяцы. Metis как пионер предлагает действительно Web3 Native решение, а не просто ончейн подтверждение и выпуск токенов.
Расширение экосистемы приложений Metis и стратегия использования цепочки как расчетного слоя взаимодополняют друг друга. В будущем ценность токена все больше будет связана с реальными приложениями, а уровень использования сети и реальный спрос на Gas-токены станут ключевыми факторами стоимости токена и сети.
LazAI — важный элемент этого, он не только усиливает ценность Metis, но и подтверждает тренд: если на L2 появится множество приложений, не связанных с AI, ценность METIS возрастет еще больше.
Блокчейн-продукты проникают во все сферы интернета, особенно ярко проявляя себя в AI. Проекты, ограничивающиеся “моделью ончейн” или “AI Launchpad”, в долгосрочной перспективе не смогут удержаться. А продукты, охватывающие весь цикл AI, как LazAI, заслуживают внимания. Для разработчиков и пользователей продукты, занимающие стратегический центр экосистемы, всегда привлекательны для участия.
METIS текущие показатели