Подход платформы основан на простом принципе: настоящие участники, справедливая компенсация и аутентичные голосовые данные.
Вместо того чтобы полагаться на синтетические или неподтвержденные источники, она отдает предпочтение реальным участникам. Каждый участник получает справедливую оплату за свою работу. И каждый голосовой фрагмент проходит тщательную проверку — обеспечивая качество и легитимность на всех уровнях.
Эта модель бросает вызов традиционному подходу к сбору данных для обучения ИИ.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
10 Лайков
Награда
10
7
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
DegenDreamer
· 13ч назад
Правдивые данные звучат неплохо, только неясно, каков стандарт "справедливой компенсации"... снова надежный проект или новый способ обмана новичков
Посмотреть ОригиналОтветить0
MidnightTrader
· 01-12 09:56
Реальные данные, реальная доходность — вот истинный путь, наконец-то платформа поняла это
Посмотреть ОригиналОтветить0
FarmToRiches
· 01-12 09:56
Ай-яй, реальные данные действительно намного надежнее тех беспорядочных синтетических данных
Посмотреть ОригиналОтветить0
ResearchChadButBroke
· 01-12 09:55
Звучит неплохо, наконец-то кто-то вспомнил о ценности реальных данных
Посмотреть ОригиналОтветить0
just_another_wallet
· 01-12 09:53
Это именно то, каким должен быть web3, наконец-то кто-то сделал всё правильно
Посмотреть ОригиналОтветить0
UnluckyMiner
· 01-12 09:49
Настоящие данные для обучения действительно необходимы, но идея о справедливой оплате... просто послушать, главное — как это реализовать.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-26d7f434
· 01-12 09:40
Настоящие участники? Это же человеческий язык, давно уже так нужно было делать
Подход платформы основан на простом принципе: настоящие участники, справедливая компенсация и аутентичные голосовые данные.
Вместо того чтобы полагаться на синтетические или неподтвержденные источники, она отдает предпочтение реальным участникам. Каждый участник получает справедливую оплату за свою работу. И каждый голосовой фрагмент проходит тщательную проверку — обеспечивая качество и легитимность на всех уровнях.
Эта модель бросает вызов традиционному подходу к сбору данных для обучения ИИ.