Прогнозируемые рынки станут более широкими и умными
Прогнозируемые рынки уже вышли на мейнстрим, а к 2026 году, в результате глубокого слияния с блокчейном и искусственным интеллектом (AI), они станут масштабнее, шире и умнее, одновременно создавая новые важные вызовы для разработчиков.
В первую очередь, в этом году на рынок выйдет больше контрактов. Это означает, что мы сможем получать не только актуальные вероятности важных выборов или геополитических событий, но и узнавать результаты различных мелких деталей и прогнозировать сложные перекрестные события. По мере раскрытия новых контрактов и их интеграции в новостную экосистему (эта тенденция уже проявляется), они также вызовут важные социальные вопросы, такие как балансировка информационной ценности и улучшение дизайна этих рынков для повышения прозрачности и возможности аудита, что все можно реализовать с помощью технологий блокчейн.
Чтобы справиться с появлением огромного количества контрактов, нужны новые способы координации фактов и разрешения споров по контрактам. Механизмы принятия решений централизованных платформ (например, подтверждение реальности события или его подтверждение) безусловно важны, но такие спорные случаи, как рынок по делу Зеленского или выборы в Венесуэле, также выявляют их ограничения. Для решения этих крайних случаев и расширения прогнозируемых рынков в более полезные сценарии можно использовать новые децентрализованные механизмы управления и оракулы, управляемые большими языковыми моделями (LLM), для определения достоверности результатов споров.
Искусственный интеллект также расширяет возможности оракулов. Например, AI-агенты, способные торговать на этих платформах, могут искать сигналы по всему миру, предоставляя преимущества для краткосрочной торговли, а также раскрывать новые способы мышления и предсказывать будущие события. (Проекты, подобные Prophet Arena, уже демонстрируют потенциал в этой области.) Помимо того, что они могут служить нашими аналитиками для сложных политических анализов, AI-агенты при анализе их стратегий могут выявлять фундаментальные факторы предсказания сложных социальных событий.
Так будет ли рынок предсказаний вытеснять общественное мнение? Нет, не так. Рынки предсказаний не заменят опросы, а сделают их лучше (данные опросов также могут быть введены в прогнозируемые рынки). Как политэконом, я особенно заинтересован в том, как рынки предсказаний могут взаимодействовать с богатой и динамичной экосистемой опросов — при этом нам нужно полагаться на новые технологии, такие как AI, для улучшения процесса опросов; а также использовать технологии блокчейн для предоставления новых способов верификации, чтобы убедиться, что в опросах участвуют реальные люди, а не боты.
— Энди Холл (Andy Hall, консультант по криптоисследованиям a16z, профессор политической экономики Стэнфордского университета)
В этом году блокчейн-технологии принесут новые базовые инструменты для других отраслей
Много лет SNARKs (доказательства с нулевым разглашением, криптографические доказательства, позволяющие подтвердить правильность вычислений без повторного выполнения вычислений) в основном применялись в области блокчейна. Причина в том, что вычислительные затраты SNARKs слишком высоки: доказательство одного вычисления может требовать в 1 000 000 раз больше работы, чем просто выполнение этого вычисления напрямую. Эти высокие затраты оправданы, когда их нужно распределить между тысячами проверяющих, но в других сценариях это кажется нецелесообразным.
Эта ситуация скоро изменится. В этом году доказатели zkVM (Zero-Knowledge Virtual Machine) снизят вычислительные затраты примерно до 10 000 раз, а объем памяти — всего до нескольких сотен мегабайт — этого уже достаточно быстро, чтобы запускать их на мобильных устройствах, и достаточно дешево, чтобы распространить на разные устройства.
Почему «10 000 раз» может стать ключевым числом? Одна из причин — параллельная пропускная способность современных GPU примерно в 10 000 раз превышает таковую у CPU ноутбука. К концу 2026 года GPU сможет в реальном времени генерировать доказательства, которые обычно создаются CPU.
Это может реализовать давно исследуемую концепцию: проверяемое облачное вычисление. Если вы уже выполняете CPU-нагрузки в облаке (возможно, потому что объем вычислений недостаточен для GPU-оптимизации, или у вас нет соответствующих знаний, или из-за ограничений традиционной архитектуры), то вы сможете за разумные затраты получить криптографическое доказательство результата вычислений. И, что важно, доказатель доказательств уже оптимизирован под GPU, и ваш код не требует дополнительной адаптации.
— Джастин Талер (Justin Thaler, член команды криптоисследований a16z, доцент кафедры компьютерных наук Джорджтаунского университета)
Восход медиамонетизации: новая парадигма доверия
Традиционный образец медиа уже дал трещину. Эта перемена давно назрела — интернет дал каждому право высказаться, и теперь все больше профессионалов, практиков и создателей напрямую обращаются к публике. Их мнения отражают их интересы в реальном мире, и парадоксально, что зрители чаще доверяют им именно из-за их позиций, а не из-за нейтралитета.
Новые изменения связаны не с ростом соцсетей, а с появлением криптографических инструментов, позволяющих делать публичные и проверяемые обещания. В то время как искусственный интеллект делает создание бесконечного контента дешевым и простым — независимо от того, основано ли оно на реальной или ложной личности, с любой позиции, — полагаться только на слова людей (или роботов) уже недостаточно. Токенизированные активы, программируемые замки, прогнозируемые рынки и цепочка истории создают более прочную основу доверия: комментаторы могут одновременно выражать мнение и доказывать свою последовательность; подкастеры могут блокировать токены, показывая, что они не занимаются спекуляциями или «выводом капитала»; аналитики могут связывать прогнозы с публичными рынками, создавая проверяемые записи.
Это и есть то, что я называю «抵押媒体» (Staked Media): новая форма медиа, которая не только принимает концепцию «интересов», но и предоставляет средства для доказательства. В этой модели доверие не исходит ни из притворной нейтральности, ни из необоснованных заявлений; оно основано на открытых, прозрачных и проверяемых обещаниях о своих интересах.抵押媒体 не заменит другие формы медиа, а станет их дополнением. Она дает новый сигнал: не только «поверьте мне, я нейтрален», а «посмотрите, на какие риски я готов пойти и как вы можете проверить правдивость моих слов».
— Роберт Хаккет (Robert Hackett, редакционная команда a16z крипто)
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
a16z Обзор криптовалютных трендов: к 2026 году, пойдёте ли вы по этим трём небесным путям?
Автор: a16z crypto
Перевод: Deep潮 TechFlow
Прогнозируемые рынки уже вышли на мейнстрим, а к 2026 году, в результате глубокого слияния с блокчейном и искусственным интеллектом (AI), они станут масштабнее, шире и умнее, одновременно создавая новые важные вызовы для разработчиков.
В первую очередь, в этом году на рынок выйдет больше контрактов. Это означает, что мы сможем получать не только актуальные вероятности важных выборов или геополитических событий, но и узнавать результаты различных мелких деталей и прогнозировать сложные перекрестные события. По мере раскрытия новых контрактов и их интеграции в новостную экосистему (эта тенденция уже проявляется), они также вызовут важные социальные вопросы, такие как балансировка информационной ценности и улучшение дизайна этих рынков для повышения прозрачности и возможности аудита, что все можно реализовать с помощью технологий блокчейн.
Чтобы справиться с появлением огромного количества контрактов, нужны новые способы координации фактов и разрешения споров по контрактам. Механизмы принятия решений централизованных платформ (например, подтверждение реальности события или его подтверждение) безусловно важны, но такие спорные случаи, как рынок по делу Зеленского или выборы в Венесуэле, также выявляют их ограничения. Для решения этих крайних случаев и расширения прогнозируемых рынков в более полезные сценарии можно использовать новые децентрализованные механизмы управления и оракулы, управляемые большими языковыми моделями (LLM), для определения достоверности результатов споров.
Искусственный интеллект также расширяет возможности оракулов. Например, AI-агенты, способные торговать на этих платформах, могут искать сигналы по всему миру, предоставляя преимущества для краткосрочной торговли, а также раскрывать новые способы мышления и предсказывать будущие события. (Проекты, подобные Prophet Arena, уже демонстрируют потенциал в этой области.) Помимо того, что они могут служить нашими аналитиками для сложных политических анализов, AI-агенты при анализе их стратегий могут выявлять фундаментальные факторы предсказания сложных социальных событий.
Так будет ли рынок предсказаний вытеснять общественное мнение? Нет, не так. Рынки предсказаний не заменят опросы, а сделают их лучше (данные опросов также могут быть введены в прогнозируемые рынки). Как политэконом, я особенно заинтересован в том, как рынки предсказаний могут взаимодействовать с богатой и динамичной экосистемой опросов — при этом нам нужно полагаться на новые технологии, такие как AI, для улучшения процесса опросов; а также использовать технологии блокчейн для предоставления новых способов верификации, чтобы убедиться, что в опросах участвуют реальные люди, а не боты.
— Энди Холл (Andy Hall, консультант по криптоисследованиям a16z, профессор политической экономики Стэнфордского университета)
Много лет SNARKs (доказательства с нулевым разглашением, криптографические доказательства, позволяющие подтвердить правильность вычислений без повторного выполнения вычислений) в основном применялись в области блокчейна. Причина в том, что вычислительные затраты SNARKs слишком высоки: доказательство одного вычисления может требовать в 1 000 000 раз больше работы, чем просто выполнение этого вычисления напрямую. Эти высокие затраты оправданы, когда их нужно распределить между тысячами проверяющих, но в других сценариях это кажется нецелесообразным.
Эта ситуация скоро изменится. В этом году доказатели zkVM (Zero-Knowledge Virtual Machine) снизят вычислительные затраты примерно до 10 000 раз, а объем памяти — всего до нескольких сотен мегабайт — этого уже достаточно быстро, чтобы запускать их на мобильных устройствах, и достаточно дешево, чтобы распространить на разные устройства.
Почему «10 000 раз» может стать ключевым числом? Одна из причин — параллельная пропускная способность современных GPU примерно в 10 000 раз превышает таковую у CPU ноутбука. К концу 2026 года GPU сможет в реальном времени генерировать доказательства, которые обычно создаются CPU.
Это может реализовать давно исследуемую концепцию: проверяемое облачное вычисление. Если вы уже выполняете CPU-нагрузки в облаке (возможно, потому что объем вычислений недостаточен для GPU-оптимизации, или у вас нет соответствующих знаний, или из-за ограничений традиционной архитектуры), то вы сможете за разумные затраты получить криптографическое доказательство результата вычислений. И, что важно, доказатель доказательств уже оптимизирован под GPU, и ваш код не требует дополнительной адаптации.
— Джастин Талер (Justin Thaler, член команды криптоисследований a16z, доцент кафедры компьютерных наук Джорджтаунского университета)
Традиционный образец медиа уже дал трещину. Эта перемена давно назрела — интернет дал каждому право высказаться, и теперь все больше профессионалов, практиков и создателей напрямую обращаются к публике. Их мнения отражают их интересы в реальном мире, и парадоксально, что зрители чаще доверяют им именно из-за их позиций, а не из-за нейтралитета.
Новые изменения связаны не с ростом соцсетей, а с появлением криптографических инструментов, позволяющих делать публичные и проверяемые обещания. В то время как искусственный интеллект делает создание бесконечного контента дешевым и простым — независимо от того, основано ли оно на реальной или ложной личности, с любой позиции, — полагаться только на слова людей (или роботов) уже недостаточно. Токенизированные активы, программируемые замки, прогнозируемые рынки и цепочка истории создают более прочную основу доверия: комментаторы могут одновременно выражать мнение и доказывать свою последовательность; подкастеры могут блокировать токены, показывая, что они не занимаются спекуляциями или «выводом капитала»; аналитики могут связывать прогнозы с публичными рынками, создавая проверяемые записи.
Это и есть то, что я называю «抵押媒体» (Staked Media): новая форма медиа, которая не только принимает концепцию «интересов», но и предоставляет средства для доказательства. В этой модели доверие не исходит ни из притворной нейтральности, ни из необоснованных заявлений; оно основано на открытых, прозрачных и проверяемых обещаниях о своих интересах.抵押媒体 не заменит другие формы медиа, а станет их дополнением. Она дает новый сигнал: не только «поверьте мне, я нейтрален», а «посмотрите, на какие риски я готов пойти и как вы можете проверить правдивость моих слов».
— Роберт Хаккет (Robert Hackett, редакционная команда a16z крипто)