В условиях волны объединения ИИ и блокчейна децентрализованное хранение становится основой инфраструктуры Web3. Walrus, как ключевой слой хранения в экосистеме Sui, с помощью инновационных технических решений и механизма токенов-стимулов переосмысливает стоимость и возможности хранения данных.
Наиболее значительным прорывом является использование технологии исправления ошибок, особенно алгоритма RedStuff. Этот подход разделяет данные на фрагменты и хранит их на разных узлах, обеспечивая высокую доступность при коэффициенте репликации всего 4-5 раз. По сравнению с традиционной полной репликацией на 100 узлах, это снижает затраты в десятки раз. Особенно это удобно для хранения больших файлов, таких как наборы данных для обучения ИИ, метаданные NFT и потоковое медиа. Важный момент — данные поддерживают динамическое изменение, обновление и удаление, что разрушает ограничение неизменяемости протоколов вроде Arweave.
Экономика токенов также реализована очень продуманно. Всего 5 миллиардов токенов, из которых примерно 1.47 миллиарда (29.57%) находятся в обращении, используются для оплаты хранения, залога узлов и голосования по управлению. Внутри модели заложен механизм дефляции: залог неэффективных узлов частично сжигается, а часть сборов идет на поддержку разработчиков, формируя самоподдерживающуюся экосистему. Такой дизайн сочетает технологические инновации и экономические стимулы, делая Walrus не только решением для хранения, но и движущей силой внедрения приложений Web3.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
19 Лайков
Награда
19
10
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
ShitcoinConnoisseur
· 7ч назад
Алгоритм красного кода действительно уникален, стоимость напрямую сокращена до одной десятой, это и есть будущее хранения данных.
Посмотреть ОригиналОтветить0
All-InQueen
· 15ч назад
4-5 разов копирования — и вы можете в мгновение ока превзойти Arweave с его 100-кратной избыточностью. Разница в стоимости действительно впечатляет, неудивительно, что крупные файлы перетаскивают на Walrus
Посмотреть ОригиналОтветить0
HalfPositionRunner
· 01-12 02:23
Снижение затрат в десятки разов? Проснись, это будет иметь значение только после того, как экосистема действительно сформируется
Посмотреть ОригиналОтветить0
ImpermanentLossFan
· 01-12 01:56
В 4-5 раз снизить затраты на копирование в десятки раз? Эта математика немного безумна, Arweave не может оставаться в стороне.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasWaster
· 01-12 01:51
Если это сократит затраты на хранение в 20 раз, я буквально завтра мигрирую весь свой набор данных... наконец-то что-то, что не вызывает у меня желание бросить всё из-за комиссий лол
Посмотреть ОригиналОтветить0
RugPullAlertBot
· 01-12 01:50
Оптимизация затрат в десятки раз звучит впечатляюще, но действительно ли это реализуемо? Алгоритм RedStuff звучит довольно продвинуто, только неясно, насколько стабильна его работа на узлах
Посмотреть ОригиналОтветить0
FlashLoanLord
· 01-12 01:49
Алгоритм Redstuff действительно крут, в 4-5 раз превышая избыточность и уничтожая arweave в 100 раз — это настоящая революция в стоимости, правда?
Посмотреть ОригиналОтветить0
NeverVoteOnDAO
· 01-12 01:48
100-кратное резервирование сокращено до 4-5 раз, эти цифры звучат неправдоподобно, правда ли это возможно?
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeLover
· 01-12 01:46
Алгоритм RedStuff напрямую ориентирован на Arweave, и при этом стоимость может снизиться так сильно? Если это действительно так, Arweave стоит испугаться, ха-ха.
В условиях волны объединения ИИ и блокчейна децентрализованное хранение становится основой инфраструктуры Web3. Walrus, как ключевой слой хранения в экосистеме Sui, с помощью инновационных технических решений и механизма токенов-стимулов переосмысливает стоимость и возможности хранения данных.
Наиболее значительным прорывом является использование технологии исправления ошибок, особенно алгоритма RedStuff. Этот подход разделяет данные на фрагменты и хранит их на разных узлах, обеспечивая высокую доступность при коэффициенте репликации всего 4-5 раз. По сравнению с традиционной полной репликацией на 100 узлах, это снижает затраты в десятки раз. Особенно это удобно для хранения больших файлов, таких как наборы данных для обучения ИИ, метаданные NFT и потоковое медиа. Важный момент — данные поддерживают динамическое изменение, обновление и удаление, что разрушает ограничение неизменяемости протоколов вроде Arweave.
Экономика токенов также реализована очень продуманно. Всего 5 миллиардов токенов, из которых примерно 1.47 миллиарда (29.57%) находятся в обращении, используются для оплаты хранения, залога узлов и голосования по управлению. Внутри модели заложен механизм дефляции: залог неэффективных узлов частично сжигается, а часть сборов идет на поддержку разработчиков, формируя самоподдерживающуюся экосистему. Такой дизайн сочетает технологические инновации и экономические стимулы, делая Walrus не только решением для хранения, но и движущей силой внедрения приложений Web3.