Теперь все яснее понимаешь один принцип: граница AI давно сместилась в другое место.

Это уже не вопрос «умения отвечать» — хороших моделей много. Настоящее испытание — смогут ли они стабильно работать в реальных сценариях?

Длинные цепочки вызовов, реальные данные, неконтролируемые переменные, повторные итерации… Когда всё это попадает в такие условия, многие модели начинают давать сбои. Один-два раза, возможно, еще смогут выдержать, но при долгосрочной работе? Легко выйти из строя.

Наоборот, больше интересует подход, при котором полностью разбирается процесс рассуждения — каждый шаг можно проверить, воспроизвести, отладить. Именно такой системы обладают настоящей стойкостью. Модульный дизайн делает всю цепочку прозрачной и управляемой, и только так можно действительно использовать её в производственной среде.