Вычислительная мощность GPU может быть бесконечно расширена, но это в корне не решает одну ключевую проблему — устаревшие данные, отклонения и низкое качество. Даже самая мощная вычислительная способность при наличии мусорных данных только усугубит проблему, а не заменит её. Настоящий прорыв заключается в переосмыслении системы стимулов. Выравнивание интересов участников данных и узлов распределенной обработки — это ключ к решению проблемы потолка модели. Именно это и есть задача децентрализованной сети данных — обеспечить качество данных и одновременно активировать заинтересованность всех участников сети.