2026-01-11 15:20:37

Когда речь идет о производительности ИИ в масштабах, большинство моделей сталкиваются с ограничениями после выхода из лаборатории. Они обещают большие результаты, но при этом требуют компромиссов.

Сейчас набирает популярность другой подход — предназначенный для обработки решений в реальном времени на огромных наборах данных без сбоев. Возможность одновременно обрабатывать, фильтровать и реагировать на сложные информационные потоки открывает двери, которые традиционный ИИ просто не может открыть.

Для трейдеров и аналитиков данных это важно. В рынках, где важна каждая секунда, наличие системы ИИ, которая не деградирует при нагрузке, может означать разницу между ловлей возможностей и их упущением. Технология уже не о ярких демонстрациях — она о том, что действительно работает, когда давление возрастает.

Интересно, как это меняет ожидания. Когда инструменты могут реально масштабироваться и обрабатывать разнородные потоки данных в реальном времени, разговор переходит с «теоретически возможно» на «оперативно осуществимо». Именно в этом пространстве рождаются инновации.

Посмотреть Оригинал

На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .

14 Лайков

Награда
14
9
Репост
Поделиться

комментарий

0/400

BridgeNomad

· 5ч назад

ngl это всего лишь еще одна история о «деградации от лаборатории к основной сети», которую мы видели тысячу раз... настоящий вопрос в том, действительно ли их логика маршрутизации выдержит при экстремальной фрагментации ликвидности или это просто еще один сценарий постмортема, который ждет своего часа

Посмотреть ОригиналОтветить0

GateUser-addcaaf7

· 8ч назад

Проще говоря, даже если в лаборатории все звучит громко, это бесполезно, как только проект переходит на производство, его истинная природа раскрывается... На этот раз подход действительно другой. Настоящий ценностью обладает только тот ИИ, который способен стабильно работать в высокочастотной торговле, а демонстрационные видео давно надоели.

Посмотреть ОригиналОтветить0

ApeWithNoChain

· 01-12 17:39

说白了就是从PPT AI转向实战AI，这才是真正能赚钱的东西实验室跑得贼快，一上生产环就拉胯，这故事我听太多了秒级决策的AI？如果真能稳定跑...交易员怕是要失业了吧理论和实际就差一个天堂和地狱，Web3交易所都懂这个痛点承诺巨大交付妥协，听起来像某些项目方的自白哈哈性能在压力下不掉链子，这才是我想看到的技术从"可能"到"可用"，这是个质的飞跃，市场需要这样的工具现在都在卷实时处理，谁能稳定谁就赢了这不就是说别的AI都是花架子吗，有点绝了负载越大越跑不动，还好有人终于开始解决这个问题了

Ответить0

StillBuyingTheDip

· 01-12 04:17

Честно говоря, мы давно знаем, что лабораторные разработки в производстве часто подводят. Вопрос в том, когда это действительно решится. Эй, подождите, кажется, в этот раз всё действительно немного по-другому... Когда в секундном торговом окне не происходит сбой — вот это настоящее мастерство. Красивые презентации — это хорошо, но важно посмотреть, кто сможет выжить под настоящим рыночным давлением.

Посмотреть ОригиналОтветить0

GraphGuru

· 01-11 15:49

Честно говоря, на тестовой сети все эти разговоры о крутости вскрываются, как только проект выходит в основной сети — таких схем много. Настоящие ценности имеют те, кто способен выдержать давление в высокочастотной торговле, все остальное — это PPT AI. Мост между демонстрацией и реальной реализацией... все понимают, кто в теме. Если бы действительно стабильно работали решения для секундных решений, было бы совсем по-другому, но я всё равно должен смотреть на реальные данные. Обещания о больших поставках и компромиссах — это уже перебор, почему всё время так происходит? Если не будет задержек и лагов — это и есть прогресс, остальная чепуха — пустая трата времени. В наше время только слова о масштабируемости ничего не значат, нужно действительно начать работать, чтобы понять.

Посмотреть ОригиналОтветить0

DataPickledFish

· 01-11 15:46

Ха-ха, снова та же старая история: "в лаборатории круто, а за дверью провал" Настоящая система, которая может выжить в высокочастотной торговле, действительно стоит внимания, остальные — лишь пустые слова От PPT до реальных денег — между ними целая пропасть

Посмотреть ОригиналОтветить0

PhantomMiner

· 01-11 15:38

Проще говоря, большинство AI-проектов — это бумажные тигры, которые проваливаются при выходе в производственную среду. Настоящие, которые могут выдержать, действительно ценны, особенно в торговле — задержка всего в доли секунды — это кровавый урок. От презентации до реальной реализации — вот настоящий момент испытания на прочность. Множество проектов, которые казались "теоретически возможными", наконец-то проходят проверку реальностью, посмотрим, кто действительно сможет выдержать.

Посмотреть ОригиналОтветить0

SelfRugger

· 01-11 15:36

Честно говоря, те впечатляющие AI-модели из PPT сразу же показывают слабую производительность при запуске, таких случаев слишком много. Настоящие модели, которые могут выдержать в реальных условиях, действительно ценны, особенно в трейдинге — там всё очень жестко, одна секунда промедления — и деньги утекают.

Посмотреть ОригиналОтветить0

MemecoinTrader

· 01-11 15:26

Честно говоря, процесс деградации от лабораторной среды к основной сети — это дикая штука... каждая модель думает, что всё будет по-другому, пока не сталкивается с реальностью. Но да, принятие решений в реальном времени под нагрузкой? Вот где действительно скрыт потенциал. Миллисекунды рынка не заботятся о ваших красивых демонстрациях.

Посмотреть ОригиналОтветить0

Подробнее