Техническая абстракция действительно становится главным трендом. Известный ученый-компьютерщик Стивен Вольфрам отметил, что ИИ не исчезнет с работой, а скорее ускорит «устаревание изучения базовых механизмов».
Вспомните нашу историю программирования — от ассемблера до современных языков высокого уровня, каждый шаг избавлял от сложности. Вам вовсе не нужно понимать, как работает CPU или как распределяется память, чтобы писать рабочий код. Вольфрам прямо говорит: "Вам не нужно углубляться в низкоуровневое… это уже не актуально."
Эта логика применима и к ИИ. Когда ИИ сможет обрабатывать базовую логику, преимущества человека сместятся к более высоким уровням креативности и принятия решений. Технологии всегда идут в сторону повышения уровня, а нам остается только идти в ногу с этим ритмом.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
13 Лайков
Награда
13
9
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
DefiVeteran
· 12ч назад
Черт, как я считаю, в чем-то эта логика кажется мне проблематичной? Основы никогда не устаревают, просто они спрятаны, люди, понимающие основы, становятся как раз все более ценными.
Я не верю, что высокоуровневая абстракция сможет решить все проблемы, при возникновении багов все равно нужно кто-то, кто будет копаться внизу.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ShitcoinArbitrageur
· 16ч назад
Честно говоря, эта устаревшая система давно должна была быть выброшена, кто вообще будет ковыряться в этих гнилых ассемблерах
Но логика у Wolfram немного слишком оптимистична, идея о повышении уровня сложности звучит просто, а на самом деле сделать это смогут немногие
Посмотреть ОригиналОтветить0
ShamedApeSeller
· 22ч назад
Глубокие корни в низовом уровне? Уже давно устарело, дружище. Сейчас кто еще пишет ассемблер вручную, все используют высокоуровневые языки, стек технологий становится все более толстым и все больше скрыт внутри черных ящиков. Wolfram прав: в будущем люди займутся креативом, а ИИ — логикой, каждый будет выполнять свою роль. Проблема в том, что поднятие уровня — это легко сказать, а кто действительно сможет идти в ногу с этим ритмом?
Посмотреть ОригиналОтветить0
PumpDoctrine
· 01-12 05:19
Абстракция по сути — это лень, но правильная лень. От ассемблера до Python — мы давно так делаем, а сейчас, когда пришел ИИ, кто-то вдруг испугался, а мы продолжаем.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-26d7f434
· 01-11 07:51
Изучение базовых механизмов устарело? Звучит круто, но мне кажется, что это просто оправдание для лени... Если всё будет полностью зависеть от ИИ, что останется у нас, людей, чтобы конкурировать?
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-0717ab66
· 01-11 07:47
Абстракция — это благословение для ленивых, но кто действительно понимает низкоуровневое? Говорить, что не нужно учить низкоуровневое, легко, главное — знать, когда низкоуровневое укусит тебя.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeCrybaby
· 01-11 07:42
Устал, честно говоря, никто действительно не хочет заниматься той базовой системой
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropworkerZhang
· 01-11 07:40
Глубокие знания действительно не обязательно знать все, но проблема в том, что развитие происходит так быстро, сколько людей могут за этим успевать?
Посмотреть ОригиналОтветить0
FloorSweeper
· 01-11 07:37
Честно говоря, эта теория звучит здорово, но я всегда чувствовал, что она немного пустая. Перевод с ассемблера на высокоуровневый язык действительно сделал его более абстрактным, но действительно ли можно определить разницу по уровню знаний о низкоуровневых деталях.
Но если говорить откровенно, в области ИИ действительно что-то другое... Кажется, обычные люди всё дальше и дальше от "понимания принципов".
Техническая абстракция действительно становится главным трендом. Известный ученый-компьютерщик Стивен Вольфрам отметил, что ИИ не исчезнет с работой, а скорее ускорит «устаревание изучения базовых механизмов».
Вспомните нашу историю программирования — от ассемблера до современных языков высокого уровня, каждый шаг избавлял от сложности. Вам вовсе не нужно понимать, как работает CPU или как распределяется память, чтобы писать рабочий код. Вольфрам прямо говорит: "Вам не нужно углубляться в низкоуровневое… это уже не актуально."
Эта логика применима и к ИИ. Когда ИИ сможет обрабатывать базовую логику, преимущества человека сместятся к более высоким уровням креативности и принятия решений. Технологии всегда идут в сторону повышения уровня, а нам остается только идти в ногу с этим ритмом.