Сочетание ИИ и нулевых доказательств открывает перед нами истинные возможности будущего технологий.
Традиционная логика ИИ-систем сталкивается с одной ключевой проблемой — как проверить достоверность результатов? Обычно для этого требуется полагаться на человеческое суждение и доверие. Но что если ИИ сможет генерировать математические доказательства? Именно в этом и заключается привлекательность технологии нулевых доказательств.
Она позволяет каждому результату рассуждения ИИ сопровождаться криптографическим доказательством. Пользователю больше не нужно слепо доверять — он может проверить это с помощью самой математики — является ли вывод ИИ истинным и заслуживающим доверия. Эта парадигма, переходящая от "доверия человеку" к "доверия математике", меняет наше понимание надежности ИИ.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Сочетание ИИ и нулевых доказательств открывает перед нами истинные возможности будущего технологий.
Традиционная логика ИИ-систем сталкивается с одной ключевой проблемой — как проверить достоверность результатов? Обычно для этого требуется полагаться на человеческое суждение и доверие. Но что если ИИ сможет генерировать математические доказательства? Именно в этом и заключается привлекательность технологии нулевых доказательств.
Она позволяет каждому результату рассуждения ИИ сопровождаться криптографическим доказательством. Пользователю больше не нужно слепо доверять — он может проверить это с помощью самой математики — является ли вывод ИИ истинным и заслуживающим доверия. Эта парадигма, переходящая от "доверия человеку" к "доверия математике", меняет наше понимание надежности ИИ.