Недавно изучал применение DSperse в области робототехники, и основная идея этой схемы довольно интересна — через разложение модели позволить ИИ сосредоточиться только на действительно важных точках принятия решений в автономной системе, а не на всей информации, заполняющей весь процесс. Такой подход особенно подходит для роботов, требующих быстрого реагирования. Упрощение процесса принятия решений модели позволяет обеспечить скорость реакции и одновременно избежать траты вычислительных ресурсов. Для автономных систем это действительно практическая оптимизация.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Недавно изучал применение DSperse в области робототехники, и основная идея этой схемы довольно интересна — через разложение модели позволить ИИ сосредоточиться только на действительно важных точках принятия решений в автономной системе, а не на всей информации, заполняющей весь процесс. Такой подход особенно подходит для роботов, требующих быстрого реагирования. Упрощение процесса принятия решений модели позволяет обеспечить скорость реакции и одновременно избежать траты вычислительных ресурсов. Для автономных систем это действительно практическая оптимизация.