Настоящий прорыв иногда не требует обязательной рекламы — внутри круга люди сами всё поймут.
Sentient недавно выпустила ROMA, которая относится к этой категории. Архитектура рекурсивных открытых агентных моделей, продемонстрированная на конференции по системам нейронной информации, показала 45.6% точности на самом сложном наборе тестов SEAL0 — прямо подняв верхний предел производительности открытых моделей для рассуждений на новый уровень.
Цифры сами по себе уже говорят о многом, но ещё важнее — правильный технический подход за этим стоит. Это не только повышение результатов, но и итеративный прорыв всей системы рассуждений.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
13 Лайков
Награда
13
8
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
CryptoFortuneTeller
· 3ч назад
45.6% эта цифра действительно бросается в глаза, но главное — правильная ли концепция рамочной идеи, верно?
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropCollector
· 23ч назад
45.6% Эта цифра действительно впечатляет, но интересно, в чем именно рекурсивный агент-заместитель лучше предыдущих решений...
Посмотреть ОригиналОтветить0
RugPullProphet
· 01-12 07:42
45.6% эта цифра действительно впечатляет, но сложность SEAL0 действительно настолько высока?
Посмотреть ОригиналОтветить0
ForkYouPayMe
· 01-10 19:51
45.6% эта цифра немного интересна, но по-настоящему привлекло мое внимание идея рекурсивной архитектуры
Посмотреть ОригиналОтветить0
LidoStakeAddict
· 01-10 19:49
45.6% эта цифра действительно что-то показывает, но архитектурная идея ROMA — это главное
Посмотреть ОригиналОтветить0
MrRightClick
· 01-10 19:48
45.6% эта цифра действительно впечатляет, но как вообще определяется сложность тестового набора SEAL0?
Посмотреть ОригиналОтветить0
CryptoMotivator
· 01-10 19:46
45.6% эта цифра действительно не выдерживает, рекурсивная архитектура, похоже, нашла свой подход
Посмотреть ОригиналОтветить0
MultiSigFailMaster
· 01-10 19:32
45.6%? Ха, это число действительно интересное
Скромные вещи часто работают лучше всего, жаль только, что таких людей мало, кто это понимает
Логику фреймворка ROMA нужно мне еще изучить, чувствую, что подход верный
Настоящий прорыв иногда не требует обязательной рекламы — внутри круга люди сами всё поймут.
Sentient недавно выпустила ROMA, которая относится к этой категории. Архитектура рекурсивных открытых агентных моделей, продемонстрированная на конференции по системам нейронной информации, показала 45.6% точности на самом сложном наборе тестов SEAL0 — прямо подняв верхний предел производительности открытых моделей для рассуждений на новый уровень.
Цифры сами по себе уже говорят о многом, но ещё важнее — правильный технический подход за этим стоит. Это не только повышение результатов, но и итеративный прорыв всей системы рассуждений.