На рынке действительно много проектов, занимающихся AI-верификацией, но по-настоящему всесторонних немного. Некоторые делают упор на совместное использование вычислительных мощностей, другие — на проверку отдельных моделей, и при использовании возникают очевидные проблемы — либо слишком высокий порог входа, либо ограниченные сценарии применения.

Недавно, наблюдая за развитием бизнеса Mira, можно сказать, что её конкурентоспособность действительно проявилась. В чем же отличие? В том, что она сосредоточилась на ключевом аспекте — "определенности". Многие проекты оптимизируют вычислительные ресурсы или модели, но Mira фокусируется на проверке определенности, что обеспечивает надежность и согласованность результатов. Такой подход в сфере AI-верификации встречается довольно редко, и за ним стоит следить.