B3T представляет собой новый подход к оптимизации инфраструктуры ИИ в крипто-пространстве. В настоящее время проект торгуется с рыночной капитализацией около 9 тысяч долларов и решает фундаментальную проблему развертывания больших языковых моделей (LLM): ресурсную интенсивность при эффективной работе.

Техническое новшество сосредоточено на трех основных механизмах. Во-первых, архитектура использует ультракомпактные числовые представления с точностью 1.58 бита — радикальный метод сжатия, который значительно снижает потребление памяти при сохранении скорости вычислений. Во-вторых, система включает возможность Test-Time Training, позволяющую движку постоянно совершенствовать свою производительность на основе реальных сценариев использования, а не оставаться статичным после развертывания. В-третьих, и что особенно важно, весь код написан на Rust без зависимостей от Python, что подчеркивает приоритет производительности и безопасности памяти по сравнению с традиционными подходами.

Это сочетание позиционирует B3T как часть растущей волны Web3-проектов, переосмысливающих экономику ИИ-инфраструктуры. Остается увидеть, насколько технический подход окажется жизнеспособным в масштабах производства, но инженерная философия отражает текущие тенденции индустрии — ориентацию на эффективность.