Вихрь слияния технологий AI и Web3, появление @inference_labs ознаменовало важный шаг в практическом построении децентрализованного уровня доверия к AI.
Он инновационно применил технологию доказательства с нулевым разглашением для проверки AI-инференций, позволяя выполнять сложные вычисления вне цепочки и одновременно получать доказуемые доверительные результаты. Такой подход разрушает монополию традиционных облачных сервисов на доверие к AI-выводам.
Протокол Proof of Inference, продвигаемый Inference Labs, не только защищает параметры модели и конфиденциальность данных, но и создает проверяемую основу доверия для автоматизированных агентов и оффчейн вычислений, что имеет важное значение в сферах, чувствительных к безопасности, таких как финансы, медицина и системы автоматизированных решений.
Проект уже интегрировал несколько децентрализованных AI-сетей и на крупнейшем в мире децентрализованном zkML-вычислительном кластере создал сотни миллионов доказательств.
Это способствует переходу AI-выводов от необъяснимых "черных ящиков" к прозрачным доверительным слоям, закладывая основу для будущих масштабных доверенных автономных интеллектуальных систем.
@KaitoAI #Yap @easydotfunX
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Вихрь слияния технологий AI и Web3, появление @inference_labs ознаменовало важный шаг в практическом построении децентрализованного уровня доверия к AI.
Он инновационно применил технологию доказательства с нулевым разглашением для проверки AI-инференций, позволяя выполнять сложные вычисления вне цепочки и одновременно получать доказуемые доверительные результаты. Такой подход разрушает монополию традиционных облачных сервисов на доверие к AI-выводам.
Протокол Proof of Inference, продвигаемый Inference Labs, не только защищает параметры модели и конфиденциальность данных, но и создает проверяемую основу доверия для автоматизированных агентов и оффчейн вычислений, что имеет важное значение в сферах, чувствительных к безопасности, таких как финансы, медицина и системы автоматизированных решений.
Проект уже интегрировал несколько децентрализованных AI-сетей и на крупнейшем в мире децентрализованном zkML-вычислительном кластере создал сотни миллионов доказательств.
Это способствует переходу AI-выводов от необъяснимых "черных ящиков" к прозрачным доверительным слоям, закладывая основу для будущих масштабных доверенных автономных интеллектуальных систем.
@KaitoAI #Yap @easydotfunX