Недавно в предсказательном рынке я обнаружил интересное явление: один трейдер, благодаря точным прогнозам, накопил доход в 10万美元, демонстрируя выдающуюся эффективность. Это вызвало у меня любопытство.
Я решил использовать ИИ для глубокого анализа его торговой логики. С помощью тщательно разработанных Prompt, чтобы систематически проанализировать особенности решений этого трейдера, моменты ставок, управление рисками и другие аспекты, в итоге сформировать набор повторяемых стратегий.
Результат превзошел ожидания — этот метод, выделенный ИИ, показал чрезвычайно стабильную работу в реальных условиях. Этот опыт заставил меня понять, что суть предсказательного рынка — это информационное преимущество и эффективность принятия решений. Объединение человеческого наблюдательности и возможностей обработки данных ИИ, возможно, сможет преодолеть традиционные ограничения трейдинга. Кто-то еще использует подобные методы для исследования предсказательного рынка?
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
12 Лайков
Награда
12
4
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
DegenWhisperer
· 20ч назад
Братан, как мне кажется, этот подход немного сомнителен, можно ли прямо применять логику анализа AI?
---
10万 долларов звучит круто, но где тестовые данные? Нужно сравнивать
---
Подожди, ты говоришь, что можно взломать торговый пароль просто с помощью prompt-инжиниринга? Что за волшебный prompt?
---
Прогнозирование рынка всё равно зависит от информационного преимущества, AI — это просто инструмент быстрого анализа
---
Проблема в том, что 10万 этого парня — это исторические данные или результаты в реальном времени? Есть опасение, что это survivor bias
---
Я тоже пробовал похожие идеи, но честно говоря, как только рынок меняется, анализ AI перестает работать, всё не так просто
---
Так что главное — как вы формулируете prompt, расскажите подробнее
---
Звучит неплохо, но кажется, что просто меняют фасад и пиарят концепцию, это старый трюк AI в трейдинге
---
Объединение человеческой интуиции и машин — идея не новая, но в реализации действительно есть сложности
---
Почему всегда кто-то верит в существование "копируемой" формулы победы? Это слишком наивно
Посмотреть ОригиналОтветить0
ZKProofEnthusiast
· 20ч назад
Ха-ха, эта идея просто гениальна, как использование ИИ для рентгеновского сканирования трейдеров.
Я немного сомневаюсь, что эта система может копировать меня, ведь рынок именно такой, вчера было эффективно, а сегодня уже нет.
Я тоже пробовал что-то подобное, но всё равно приходится полагаться на собственное ощущение рынка.
Честно говоря, такая стабильность при 100 000 долларов выигрыша зависит от объема выборки, иначе легко понести большие убытки.
Копировать чужие стратегии звучит здорово, но как только рыночный тренд меняется, всё идет наперекосяк.
Проблема в том, что AI видит ту же информацию, что и все остальные, где же настоящая граница?
Промпт-инжиниринг — это надежно, если не превратиться в ловушку выжившего.
Интересно, но больше хочется узнать, сможет ли эта методика выжить в медвежьем рынке.
Недавно в предсказательном рынке я обнаружил интересное явление: один трейдер, благодаря точным прогнозам, накопил доход в 10万美元, демонстрируя выдающуюся эффективность. Это вызвало у меня любопытство.
Я решил использовать ИИ для глубокого анализа его торговой логики. С помощью тщательно разработанных Prompt, чтобы систематически проанализировать особенности решений этого трейдера, моменты ставок, управление рисками и другие аспекты, в итоге сформировать набор повторяемых стратегий.
Результат превзошел ожидания — этот метод, выделенный ИИ, показал чрезвычайно стабильную работу в реальных условиях. Этот опыт заставил меня понять, что суть предсказательного рынка — это информационное преимущество и эффективность принятия решений. Объединение человеческого наблюдательности и возможностей обработки данных ИИ, возможно, сможет преодолеть традиционные ограничения трейдинга. Кто-то еще использует подобные методы для исследования предсказательного рынка?