Com o rápido desenvolvimento da tecnologia de IA, a tradicional estrutura de Bloco não consegue mais atender às suas altas demandas de computação de alto desempenho. Como resultado, surgiram plataformas de Bloco otimizadas para IA Layer 1, que foram profundamente analisadas neste artigo, incluindo os cinco principais projetos Bittensor, Vana, Kite AI, Nillion e Sahara, explorando suas arquiteturas tecnológicas e potenciais de mercado. (Antecedentes: Alpha Miner》Allora: Será a próxima TAO Bittensor (TAO) auto-evolutiva na rede de IA Descentralizada?) (Contextualização: Alpha Miner》CLIZA.AI 'emissão de moeda de diálogo de custo zero' premia novamente 80% das taxas LP, podendo perturbar o mercado de emissão de Tokens?) Com o avanço acelerado da tecnologia de IA, a estrutura tradicional de Bloco não consegue atender às necessidades eficientes de computação e processamento de dados complexos para aplicações de IA. Isso impulsionou o surgimento de plataformas de Bloco Layer 1 otimizadas para IA, apresentando características diversificadas em termos de arquitetura tecnológica, cenários de aplicação e modelos de negócios. Esta pesquisa analisa detalhadamente Bittensor, Vana, Kite AI, Nillion e Sahara, os cinco principais projetos de IA Layer1. 1. Bittensor: Infraestrutura de Rede de IA Descentralizada Bittensor, como um pioneiro no campo de IA de Bloco, está comprometido em construir uma rede de colaboração de IA Descentralizada aberta. Seu objetivo é romper as barreiras centralizadas no desenvolvimento tradicional de IA, permitindo que mais participantes contribuam e se beneficiem juntos. Ao contrário de sistemas de IA centralizados tradicionais (como a OpenAI, entre outras empresas), o Bittensor estabeleceu um ecossistema ponto a ponto aberto, onde os participantes podem ser recompensados com base em suas contribuições para a rede. A arquitetura tecnológica do Bittensor adota um design de duas camadas: Rede principal: responsável pela coordenação, validação e emissão de Tokens TAO da gestão de todo o sistema, sendo o centro de distribuição de recursos da rede. Ecossistema de sub-rede: cada sub-rede é como um laboratório de IA independente, desenvolvendo soluções especializadas para cenários de aplicação de IA específicos e demonstrando seu valor na competição de mercado. Este design permite ao Bittensor equilibrar a estabilidade da rede como um todo e a especialização em diversas áreas, fornecendo uma infraestrutura flexível para o desenvolvimento de IA Descentralizada. O desenvolvimento do ecossistema inclui: - O número de sub-redes aumentou de 32 no início para mais de 64, cobrindo vários cenários de aplicação de IA, como geração de texto, sinais de transação, marcação de dados, entre outros. - A base de usuários ativos atingiu 140.000, dobrando em relação ao ano anterior. - A capitalização de mercado do mercado de sub-redes ultrapassou US$ 100 milhões, com um volume diário de negociação em torno de US$ 45 milhões. - O envolvimento de instituições aumentou significativamente, com o renomado fundo Grayscale incluindo o TAO em seu fundo de IA Descentralizada, ajustando o peso para 29,55%. Esses dados indicam que o Bittensor está ganhando cada vez mais reconhecimento dos participantes de mercado e seu ecossistema está entrando em uma trajetória de desenvolvimento saudável. A recente atualização do sistema dTAO (TAO dinâmico) pelo Bittensor foi uma inovação importante em seu modelo econômico. A essência desta atualização está na otimização do mecanismo de distribuição de Tokens TAO, mudando de um método de alocação de recursos baseado em julgamentos subjetivos de validadores para um mecanismo de distribuição mais orientado pelo mercado, permitindo que os recursos fluam com mais precisão para as sub-redes verdadeiramente competitivas. O modelo econômico original do Bittensor enfrentou alguns problemas-chave na implementação prática: 1. A falta de objetividade no mecanismo de avaliação: com o aumento do número de sub-redes, os validadores têm dificuldade em avaliar objetivamente o valor real de cada sub-rede, resultando em uma queda na eficiência de alocação. 2. Desequilíbrio de poder: muitos validadores também são operadores de sub-redes, essa sobreposição de funções pode levar a conflitos de interesse, com os validadores tendendo a favorecer as sub-redes em que estão envolvidos, e até mesmo realizando transações privadas. 3. Barreiras à participação: os suportes TAO comuns têm dificuldade em influenciar diretamente as decisões de alocação de recursos da rede, com o poder concentrado nas mãos de alguns validadores. Para resolver esses problemas, a atualização dTAO introduziu um sistema dinâmico de alocação de recursos baseado em mecanismos de mercado. Este sistema transforma cada sub-rede em uma unidade econômica independente, impulsionando a alocação de recursos com base nas necessidades reais dos usuários. A inovação central deste sistema é o mecanismo de Tokens Alpha de sub-rede: Funcionamento: os usuários podem adquirir Tokens Alpha emitindo TAO para apoiar uma sub-rede específica, representando o suporte do usuário para aquela sub-rede em particular. Lógica de alocação de recursos: o preço de mercado do Token Alpha se torna um sinal da intensidade da demanda da sub-rede, com os preços iniciais dos Tokens Alpha sendo iguais, com apenas 1 TAO e 1 Token Alpha em cada pool. Conforme os dois Tokens de sub-rede são adicionados à Liquidez, o preço do Token Alpha também varia, e a emissão de TAO é distribuída proporcionalmente com base no preço do Token da sub-rede em relação a todos os Tokens, de modo que sub-redes com preços mais altos recebem mais alocação de TAO, otimizando automaticamente a alocação de recursos. Esse mecanismo melhora significativamente a eficiência e equidade na alocação de recursos, tornando o valor do Token TAO mais estável e proporcionando mais caminhos para a participação dos usuários comuns na governança da rede. Algumas das sub-redes mais ativas atualmente incluem: - Sub-rede 4 Targon: focada em serviços de raciocínio de IA para geração de texto, com destaque para velocidade de resposta rápida e baixo custo. - Sub-rede 64 Chutes: fornece uma variedade de APIs LLM para permitir que os desenvolvedores construam e implantem aplicativos de IA na rede Bittensor. - Sub-rede 8 PTN: focada no setor financeiro, incentivando a geração precisa de sinais de transação por Mineiros, cobrindo mercados de forex, criptomoedas e outros mercados financeiros. - Sub-rede 52 Dojo: atua na marcação de dados, incentivando os usuários a ganhar Tokens por meio da marcação de dados. Recentemente, a Yzi Labs anunciou investimento na empresa-mãe Tensorplex. 2. Vana: Plataforma de Reconstrução de Soberania e Valor de Dados O projeto Vana concentra-se em resolver um problema central na economia digital de hoje: a propriedade e distribuição de valor dos dados pessoais. No atual ecossistema da internet, os dados dos usuários são amplamente monopolizados e controlados por grandes empresas de tecnologia, enquanto os usuários que realmente geram esses dados raramente se beneficiam deles. A inovação do Vana está em estabelecer um ecossistema em que os usuários possuem e controlam verdadeiramente seus próprios dados, ao mesmo tempo em que podem obter retornos econômicos. Como uma rede de Bloco Layer 1 compatível com o EVM, a arquitetura tecnológica do Vana inclui cinco componentes principais: - Camada de Liquidez de Dados: este é o núcleo da rede Vana, incentivando, agregando e verificando ativos de dados por meio de Pools de Liquidez de Dados (DLP), cada um sendo um contrato inteligente especializado na agregação de ativos de dados específicos, como dados de mídia social, histórico de navegação, etc. - Camada de Portabilidade de Dados: garante que os dados dos usuários possam ser facilmente transferidos entre diferentes aplicativos e modelos de IA, aumentando a flexibilidade de uso dos dados. - Conectoma Universal: rastreia o fluxo de dados em tempo real em todo o ecossistema, formando um mapa de...
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Inteligência Artificial×Cripto Convergência: Análise Profundidade dos Cinco Principais Projetos Layer1 de IA
Com o rápido desenvolvimento da tecnologia de IA, a tradicional estrutura de Bloco não consegue mais atender às suas altas demandas de computação de alto desempenho. Como resultado, surgiram plataformas de Bloco otimizadas para IA Layer 1, que foram profundamente analisadas neste artigo, incluindo os cinco principais projetos Bittensor, Vana, Kite AI, Nillion e Sahara, explorando suas arquiteturas tecnológicas e potenciais de mercado. (Antecedentes: Alpha Miner》Allora: Será a próxima TAO Bittensor (TAO) auto-evolutiva na rede de IA Descentralizada?) (Contextualização: Alpha Miner》CLIZA.AI 'emissão de moeda de diálogo de custo zero' premia novamente 80% das taxas LP, podendo perturbar o mercado de emissão de Tokens?) Com o avanço acelerado da tecnologia de IA, a estrutura tradicional de Bloco não consegue atender às necessidades eficientes de computação e processamento de dados complexos para aplicações de IA. Isso impulsionou o surgimento de plataformas de Bloco Layer 1 otimizadas para IA, apresentando características diversificadas em termos de arquitetura tecnológica, cenários de aplicação e modelos de negócios. Esta pesquisa analisa detalhadamente Bittensor, Vana, Kite AI, Nillion e Sahara, os cinco principais projetos de IA Layer1. 1. Bittensor: Infraestrutura de Rede de IA Descentralizada Bittensor, como um pioneiro no campo de IA de Bloco, está comprometido em construir uma rede de colaboração de IA Descentralizada aberta. Seu objetivo é romper as barreiras centralizadas no desenvolvimento tradicional de IA, permitindo que mais participantes contribuam e se beneficiem juntos. Ao contrário de sistemas de IA centralizados tradicionais (como a OpenAI, entre outras empresas), o Bittensor estabeleceu um ecossistema ponto a ponto aberto, onde os participantes podem ser recompensados com base em suas contribuições para a rede. A arquitetura tecnológica do Bittensor adota um design de duas camadas: Rede principal: responsável pela coordenação, validação e emissão de Tokens TAO da gestão de todo o sistema, sendo o centro de distribuição de recursos da rede. Ecossistema de sub-rede: cada sub-rede é como um laboratório de IA independente, desenvolvendo soluções especializadas para cenários de aplicação de IA específicos e demonstrando seu valor na competição de mercado. Este design permite ao Bittensor equilibrar a estabilidade da rede como um todo e a especialização em diversas áreas, fornecendo uma infraestrutura flexível para o desenvolvimento de IA Descentralizada. O desenvolvimento do ecossistema inclui: - O número de sub-redes aumentou de 32 no início para mais de 64, cobrindo vários cenários de aplicação de IA, como geração de texto, sinais de transação, marcação de dados, entre outros. - A base de usuários ativos atingiu 140.000, dobrando em relação ao ano anterior. - A capitalização de mercado do mercado de sub-redes ultrapassou US$ 100 milhões, com um volume diário de negociação em torno de US$ 45 milhões. - O envolvimento de instituições aumentou significativamente, com o renomado fundo Grayscale incluindo o TAO em seu fundo de IA Descentralizada, ajustando o peso para 29,55%. Esses dados indicam que o Bittensor está ganhando cada vez mais reconhecimento dos participantes de mercado e seu ecossistema está entrando em uma trajetória de desenvolvimento saudável. A recente atualização do sistema dTAO (TAO dinâmico) pelo Bittensor foi uma inovação importante em seu modelo econômico. A essência desta atualização está na otimização do mecanismo de distribuição de Tokens TAO, mudando de um método de alocação de recursos baseado em julgamentos subjetivos de validadores para um mecanismo de distribuição mais orientado pelo mercado, permitindo que os recursos fluam com mais precisão para as sub-redes verdadeiramente competitivas. O modelo econômico original do Bittensor enfrentou alguns problemas-chave na implementação prática: 1. A falta de objetividade no mecanismo de avaliação: com o aumento do número de sub-redes, os validadores têm dificuldade em avaliar objetivamente o valor real de cada sub-rede, resultando em uma queda na eficiência de alocação. 2. Desequilíbrio de poder: muitos validadores também são operadores de sub-redes, essa sobreposição de funções pode levar a conflitos de interesse, com os validadores tendendo a favorecer as sub-redes em que estão envolvidos, e até mesmo realizando transações privadas. 3. Barreiras à participação: os suportes TAO comuns têm dificuldade em influenciar diretamente as decisões de alocação de recursos da rede, com o poder concentrado nas mãos de alguns validadores. Para resolver esses problemas, a atualização dTAO introduziu um sistema dinâmico de alocação de recursos baseado em mecanismos de mercado. Este sistema transforma cada sub-rede em uma unidade econômica independente, impulsionando a alocação de recursos com base nas necessidades reais dos usuários. A inovação central deste sistema é o mecanismo de Tokens Alpha de sub-rede: Funcionamento: os usuários podem adquirir Tokens Alpha emitindo TAO para apoiar uma sub-rede específica, representando o suporte do usuário para aquela sub-rede em particular. Lógica de alocação de recursos: o preço de mercado do Token Alpha se torna um sinal da intensidade da demanda da sub-rede, com os preços iniciais dos Tokens Alpha sendo iguais, com apenas 1 TAO e 1 Token Alpha em cada pool. Conforme os dois Tokens de sub-rede são adicionados à Liquidez, o preço do Token Alpha também varia, e a emissão de TAO é distribuída proporcionalmente com base no preço do Token da sub-rede em relação a todos os Tokens, de modo que sub-redes com preços mais altos recebem mais alocação de TAO, otimizando automaticamente a alocação de recursos. Esse mecanismo melhora significativamente a eficiência e equidade na alocação de recursos, tornando o valor do Token TAO mais estável e proporcionando mais caminhos para a participação dos usuários comuns na governança da rede. Algumas das sub-redes mais ativas atualmente incluem: - Sub-rede 4 Targon: focada em serviços de raciocínio de IA para geração de texto, com destaque para velocidade de resposta rápida e baixo custo. - Sub-rede 64 Chutes: fornece uma variedade de APIs LLM para permitir que os desenvolvedores construam e implantem aplicativos de IA na rede Bittensor. - Sub-rede 8 PTN: focada no setor financeiro, incentivando a geração precisa de sinais de transação por Mineiros, cobrindo mercados de forex, criptomoedas e outros mercados financeiros. - Sub-rede 52 Dojo: atua na marcação de dados, incentivando os usuários a ganhar Tokens por meio da marcação de dados. Recentemente, a Yzi Labs anunciou investimento na empresa-mãe Tensorplex. 2. Vana: Plataforma de Reconstrução de Soberania e Valor de Dados O projeto Vana concentra-se em resolver um problema central na economia digital de hoje: a propriedade e distribuição de valor dos dados pessoais. No atual ecossistema da internet, os dados dos usuários são amplamente monopolizados e controlados por grandes empresas de tecnologia, enquanto os usuários que realmente geram esses dados raramente se beneficiam deles. A inovação do Vana está em estabelecer um ecossistema em que os usuários possuem e controlam verdadeiramente seus próprios dados, ao mesmo tempo em que podem obter retornos econômicos. Como uma rede de Bloco Layer 1 compatível com o EVM, a arquitetura tecnológica do Vana inclui cinco componentes principais: - Camada de Liquidez de Dados: este é o núcleo da rede Vana, incentivando, agregando e verificando ativos de dados por meio de Pools de Liquidez de Dados (DLP), cada um sendo um contrato inteligente especializado na agregação de ativos de dados específicos, como dados de mídia social, histórico de navegação, etc. - Camada de Portabilidade de Dados: garante que os dados dos usuários possam ser facilmente transferidos entre diferentes aplicativos e modelos de IA, aumentando a flexibilidade de uso dos dados. - Conectoma Universal: rastreia o fluxo de dados em tempo real em todo o ecossistema, formando um mapa de...