Análise do mais recente White Paper da Reddio: AI automatizada + EVM paralelo, preenchendo as lacunas no ecossistema do Ethereum

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Ao ler o White Paper mais recente da Reddio, realmente incorporou a execução automatizada de IA na grande narrativa do EVM, preenchendo assim a lacuna no ecossistema geral do ETH na direção da corrida de IA. Faz todo o sentido, então, por que o EVM paralelo pode se integrar perfeitamente à IA? Qual é a lógica e os princípios tecnológicos por trás disso? Vou explicar de forma simples o meu entendimento:

  1. A narrativa do 'EVM paralelo' tem sido qualificada como um papel crucial na eliminação da lacuna entre o antigo ecossistema do EVM e as tecnologias de alto desempenho como Solana e Sui, portanto, as expectativas especulativas do mercado em relação ao Sei e os 2,25 bilhões de dólares em financiamento maciço do Monad elevaram o EVM paralelo a uma altura sem precedentes.

Por outro lado, o Reddio, liderado pela Paradigm, parece ter sido muito discreto como uma cadeia pública EVM paralela, sem exagerar nas expectativas de mercado, como financiamento, ICOs, KOLs, etc., apenas mostrando constantemente dados de TPS estáveis de dezenas de milhares em sua rede de teste. Recentemente anunciaram um snapshot, claramente querendo subir ao palco antecipadamente, validando o valor do ecossistema da EVM paralela no ecossistema do ETH.

2)Porque é que a capacidade técnica de paralelismo da EVM é um complemento eficaz para o ecossistema ETH? Em termos simples, o modo de execução em linha única e a execução em série por ordem de transação da EVM são limitações inerentes. A EVM paralela utiliza a capacidade de cálculo em paralelo de hardware moderno (CPU, GPU), juntamente com otimização de processamento assíncrono de I/O, otimização de acesso ao estado, etc., para realizar a execução simultânea de transações em grande escala.

O White Paper do Reddio revela a lógica de implementação técnica, em linhas gerais, o Reddio possui uma rede de execução composta por nós de GPU e, através do "tradutor de codificação" CUDA, converte operações de EVM comuns em programas regulares em tarefas de cálculo complexas e intensivas que podem ser realizadas internamente na GPU, combinadas com outras otimizações como armazenamento assíncrono de E/S, otimização de gerenciamento de acesso a estados, controle de concorrência otimista, etc., implementando assim a capacidade de processar transações em paralelo.

3)Uma vez que a EVM paralela essencialmente aproveita as vantagens de desempenho do 'hardware', os cenários de aplicação de IA naturalmente requerem cálculos em grande escala e processamento intensivo de operações paralelas, um conjunto poderoso de 'hardware' pode simultaneamente tirar proveito da EVM paralela e dos cenários de aplicação de IA. Deste modo, uma nova camada de espaço narrativo para EVM paralela + IA é aberta. A cadeia EVM paralela pode realizar implantações de grandes modelos de IA na cadeia e permitir que contratos inteligentes controlem diretamente o agendamento de IA, ao mesmo tempo que aplicam capacidades relacionadas à privacidade de dados, verificabilidade, como ZK, TEE, etc., para alcançar a integração nativa de blockchain e IA. Por exemplo, raciocínio em tempo real de IA, Oracle de IA, otimização de estratégias de transação de IA fora da cadeia, etc.

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