Acabei de perceber algo interessante sobre a Tesla atingir 8,4 mil milhões de milhas acumuladas com FSD. É um número bastante impressionante quando se pensa nisso, e diz algo sobre para onde o condução autónoma está a caminhar.

Portanto, o contexto aqui é que a Tesla tem vindo a recolher dados de condução do mundo real em grande escala há anos. Cada milha registada com FSD (Supervisionado) ativo alimenta a sua rede neural, ajudando o sistema a aprender casos extremos e cenários de condução estranhos que não se podem simular. O Elon tem sido bastante consistente quanto à matemática—cerca de 10 mil milhões de milhas de dados de treino é o que eles acham que precisam para alcançar uma autonomia não supervisionada que realmente funcione em escala.

A trajetória de crescimento está na verdade a acelerar. De 6 milhões de milhas em 2021 para 80 milhões em 2022, depois 670 milhões em 2023. No ano passado, saltaram para 2,25 mil milhões, e depois 4,25 mil milhões em 2025. Já estamos no final de abril de 2026 e eles registaram aproximadamente 1 mil milhão de milhas apenas nos primeiros 50 dias. Se esse ritmo se mantiver, atingir 10 mil milhões ainda este ano parece bastante viável.

O que também é notável é que a Tesla acabou de começar testes de FSD supervisionado em Abu Dhabi, com apoio oficial das autoridades locais. Isso está a expandir os testes no mundo real para além dos dados da frota nos EUA, o que é importante para treinar um sistema que precisa de lidar com diferentes condições de estrada e culturas de condução.

Vale a pena notar, no entanto—não se pode comparar diretamente as milhas supervisionadas da Tesla com o que a Waymo está a fazer. A Waymo tem quase 200 milhões de milhas totalmente autónomas em cidades principais, sem backup humano. Isso é uma outra dimensão. O Super Cruise da GM é outra abordagem—700 milhões de milhas registadas, mas ainda requer supervisão do condutor. Todas as três empresas estão basicamente a correr na direção do mesmo destino, mas a seguir rotas técnicas diferentes.

O marco do FSD é importante porque mostra a escala de recolha de dados que está a acontecer em tempo real. Se isso se traduzir realmente em resolver a condução autónoma, essa é a questão de mil milhões de dólares, mas o ímpeto está definitivamente lá.