MarsCat e XDGAI formam aliança para pioneirar infraestrutura de IA descentralizada

A combinação de registos descentralizados e inteligência artificial já não é apenas uma possibilidade; já está a acontecer e tornou-se numa área emergente de crescimento para a economia digital global. A MarsCat entrou numa aliança estratégica com a XDGAI, uma empresa focada no desenvolvimento de infraestruturas de IA baseadas em descentralização. O objetivo da sua parceria é integrar o Sistema Econômico Neuronal proprietário da XDGAI (NES) na rede descentralizada centrada na privacidade da MarsCat, resultando numa mudança para redes de computação mais autónomas, escaláveis e baseadas na privacidade.

Integração do Sistema Econômico Neuronal (NES)

A colaboração entre a XDGAI e a Mars ganha impulso através da integração do NES (Sistema Econômico Neuronal) da XDGAI na infraestrutura existente da MarsCat. O NES atua como o ‘Sistema Nervoso’ da Rede de IA, regulando a alocação de recursos e controlando a interação dos Nós da rede sem uma autoridade ou governo central.

Utilizar uma abordagem de aprendizagem federada para conectar as muitas fontes de dados de forma distribuída permite que a IA treine com essas diversas fontes de nós descentralizados sem precisar de passar amostras de dados locais entre si. Esta parceria técnica também possibilita que o poder de computação seja alocado de forma eficiente e distribuída, garantindo ao mesmo tempo a manutenção dos modelos principais. Em última análise, o objetivo é afastar-se dos métodos de “caixa preta” utilizados por entidades de IA centralizadas e fornecer um ecossistema transparente e em contínua adaptação.

Computação com Foco na Privacidade e Incentivos Baseados em Tokens

Um grande desafio enfrentado pelo desenvolvimento de IA é a enorme necessidade de dados e como estes frequentemente se sobrepõem ao direito do utilizador final à privacidade. A abordagem de privacidade em primeiro lugar da MarsCat ajudará a enfrentar este desafio, permitindo IA cross-modal – que possibilita o processamento seguro de várias formas de informação, como texto, imagens e dados sensoriais – num ambiente distribuído.

Além disso, o uso de um sistema de incentivos baseado em tokens para apoiar esta iniciativa permitirá que todas as empresas envolvidas na colaboração ganhem tokens pelas suas atividades participativas, como fornecer poder de computação (nós), e criar um modelo económico de ciclo fechado.

Este padrão está a ser cada vez mais adotado na indústria para proporcionar um acesso mais equitativo a recursos avançados de GPU e CPU. Estes recursos estão atualmente concentrados nas mãos de um pequeno número de grandes empresas tecnológicas.

Construção da Base para a “Web4”

O anúncio enfatiza uma visão para a Web4; um novo termo que descreve uma web inteiramente simbiótica de interação entre IA e humanos, usando protocolos descentralizados. Esta visão encaixa-se nas tendências mais amplas do setor, onde a IA está a tornar-se o método principal de acesso e interação com blockchains.

O crescimento atual de plataformas descentralizadas de desportos e criatividade aumentou a procura por integrações especializadas na Web3. A MarsCat e a XDGAI têm focado na construção da camada de infraestrutura, ou “encanamento”, para aplicações voltadas ao consumidor em mercados descentralizados de desportos e criatividade. Este foco desempenha um papel crucial na garantia da viabilidade a longo prazo e da escalabilidade destes ecossistemas descentralizados.

A capacidade da IA descentralizada de ter sucesso depende de quão rapidamente podem ser processadas, respeitando a privacidade do utilizador. Enquanto produtos de IA centralizados são tipicamente mais rápidos, o modelo de aprendizagem federada, como desenvolvido pela XDGAI, continua a oferecer uma solução melhorada que cumpre as expectativas legais de soberania de dados na maioria dos países.

Conclusão

A parceria representa um avanço ponderado na conquista de um futuro sustentável para a IA. A combinação da transparência proporcionada pela tecnologia blockchain com as capacidades avançadas de processamento de IAs cross-modal aborda os desafios de escalabilidade e ética de dados. Além disso, é um sinal para o mercado Web3 de que as inovações mais profundas estão a ocorrer na interseção entre computação e descentralização.