Google lança o Deep Research Agent» rápida implementação para executar automaticamente 160 buscas e gerar gráficos, promovendo uma IA de nível colaborativo de pesquisa

Google AI 正式推出 Deep Research 与 Deep Research Max 两款自主研究代理（autonomous research agent），构建于 Gemini 3.1 Pro 之上，能自动规划研究路径、执行多达 160 次网络搜索、接入企业内部数据库（通过 MCP），并直接在报告中产出图表。从「跟 AI 聊天」跨到「让 AI 帮你跑完整份研究」，这是 Google 对 AI 代理的定义升级。
（前情提要：Google 升级 Gemini Deep Research Max：整合 MCP 可连接企业内部数据库、原生图表，实现分析师尽职调查）
（背景补充：黄仁勋发全员信拥抱 OpenAI Codex：1 万多名 NVIDIA 员工已上手，GPT-5.5 跑在 GB200 上）

如果你用过 Gemini 的一般对话功能做研究，大概知道那个极限在哪，问一个问题拿一个答案，搜索顶多跑几次，然后你得自己串起结论。Deep Research 系列做的事不一样，它会先跟你讨论研究计划，你同意后它自己去跑，背景执行最长 60 分钟，完成后交出一份含图表的完整报告。

Google 这次推出两个版本，Deep Research 和 Deep Research Max，差别在速度和深度。

两个版本怎么选

Deep Research 是速度优先版，每次任务跑大约 80 次搜索，适合即时互动、快速查询。你丢一个问题进去，几分钟内拿到结果。

Deep Research Max 是全面性优先版，每次任务跑大约 160 次搜索，token 消耗量是标准版的 3-4 倍（约 90 万 input + 8 万 output），适合丢进去隔夜跑的深度分析任务。它会反复精炼报告，Google 称为「延长测试时间计算」（extended test-time compute）。

费用方面，标准版大约 $1-3 美元一次任务，Max 版大约 $3-7 美元。按底层 Gemini 3.1 Pro 的 token 费率计费：input $2.00 / 百万 tokens、output $12.00 / 百万 tokens。

三个强项功能

**MCP 接入企业数据库：**通过 Model Context Protocol（MCP），你可以把 Deep Research 连接到自己的数据源。Google 正在与 FactSet、S&P Global、PitchBook 合作开发 MCP 集成，做金融尽职调查（due diligence）的人可以直接让代理查询企业财报数据库，而不是只搜索公开网络。

你也可以完全关闭网络搜索，只跑内部资料。

**原生图表输出：**报告里可以直接产出 HTML 图表或信息图，不用再自己把资料贴到 Excel 里画图。这是从纯文字报告到视觉化分析文件的中间产品，因为你还可以拿去做二次改版。

**协作式研究规划：**代理不会直接跑，它会先产出一份研究计划，你可以看过、修改、确认后再让它执行。如果你对结果不满意，可以继续用多轮对话追问或调整方向。

目前两款代理都是 Public Preview 状态，通过 Gemini API 付费层开放。想试的可以在 Google AI Studio 直接操作，Python SDK 和 JavaScript SDK 已经开放支持，有免费次数的人不能错过。