As pessoas sempre exageram na estimativa da velocidade da mudança. Vi há anos previsões de 'morte dos agentes imobiliários', mas quando comprei um apartamento há um mês, tive que contratar um corretor com desculpas inventadas. O cara ganhou cerca de 50 mil dólares numa única transação, e o trabalho real não passou de 10 horas. Eu poderia ter feito sozinho, mas o sistema não permite. Este é um exemplo vivo da inércia institucional.

Em 2007 disseram que o dólar acabou, em 2008 disseram que a economia iria colapsar, em 2014 disseram que AMD e NVIDIA estavam acabadas. Depois surgiu o ChatGPT e disseram que o Google tinha acabado. Mas as instituições antigas provaram, cada vez, que são muito mais fortes do que as pessoas imaginam. Isso não é acaso - há uma deficiência estrutural profunda em como a sociedade real funciona.

Fundamentei e vendi uma empresa cuja ideia era transformar companhias de seguros de processos manuais para software. Aprendi uma lição difícil: qualquer mudança verdadeira leva muito mais tempo do que se espera, mesmo que você já antecipe isso. O que significa que o mundo não vai mudar de uma hora para a outra - significa que a mudança será mais lenta, e isso nos dá tempo para nos adaptarmos.

No que diz respeito a software, a maioria das pessoas não entende a dimensão do problema. Gastei centenas de milhares de dólares em Salesforce e Monday, e a verdade é que esses programas são péssimos. Cada ferramenta está cheia de erros. Alguns sites não funcionam direito no celular. A inteligência artificial pode permitir que concorrentes copiem esses produtos, mas o mais importante é que ela permite que criem produtos melhores. Portanto, a queda das ações não é surpresa - essa indústria dependia de vínculos de longo prazo e carecia de competição. Agora a competição está voltando, e isso é natural.

A verdade é que a demanda por força de trabalho em software é quase infinita. Quase todo produto de software tem uma enorme margem de melhoria - talvez 100 vezes mais complexidade e funcionalidades antes de considerarmos que chegamos ao limite. A paradoxo de Gibbons se aplica aqui: melhorar a eficiência leva a uma maior demanda. Os engenheiros em 2020 tinham produtividade equivalente a centenas de pessoas em 1970, mas ainda há um enorme espaço para melhorias nos resultados.

A inércia não é apenas um problema - é uma oportunidade. Quando a inteligência artificial impactar as camadas burocráticas, o governo financiará uma reestruturação massiva. Os Estados Unidos perderam a capacidade de fabricar baterias, motores e chips. A China produz 90% do amoníaco artificial mundialmente. Se o fornecimento for interrompido, não conseguiremos produzir fertilizantes. Isso significa enormes oportunidades de emprego em infraestrutura e manufatura.

As pessoas vão descobrir que realizar tarefas concretas com trabalho árduo traz mais satisfação do que ficar no mundo digital. Talvez o engenheiro que perdeu um emprego de 180 mil dólares na Salesforce encontre trabalho em estações de dessalinização na Califórnia. Esses projetos não envolvem apenas construção - requerem manutenção de longo prazo e melhorias contínuas.

Sou muito otimista quanto à inteligência artificial, e espero que um dia meu trabalho se torne obsoleto. Mas isso leva tempo, e o tempo nos dá a oportunidade de planejar corretamente. A inércia no sistema não é fraqueza - é uma proteção. O governo provou, durante a COVID, que consegue responder rapidamente em tempos de crise. Quando necessário, as políticas de estímulo chegam rapidamente.

A essência não são os números contábeis - a essência é garantir o bem-estar material das pessoas. Isso é o que legitima o Estado e mantém o contrato social. Se permanecermos atentos e responsivos durante essa revolução tecnológica lenta, mas certa, estaremos seguros no final.