Relatório de pesquisa direta -- 2.3

研报直通车--2.3

一、 mercado geral [淘股吧]

2 de fevereiro, o mercado de ações A subiu de forma volátil, com os três principais índices a fortalecerem-se coletivamente. Até ao fecho, o índice de Xangai subiu 1,29%, fechando em 4067 pontos, o índice de Shenzhen cresceu 2,19%, e o índice de inovação cresceu 1,86%; o volume de negócios nas duas bolsas foi de 2,54 biliões, uma ligeira diminuição em relação ao dia anterior. Durante o dia, 4856 empresas tiveram alta, enquanto 532 tiveram baixa.

A recuperação de hoje pode dever-se mais ao sentimento de recuperação após uma forte queda no dia anterior, e, na ausência de um aumento claro no volume de negócios, o mercado pode ainda ter dúvidas sobre uma reparação de curto prazo. Se os preços das commodities externas continuarem a oscilar, o capital poderá voltar a fluir para ativos defensivos e de baixa volatilidade, mantendo cautela em relação às cadeias cíclicas que foram mais afetadas anteriormente. Além disso, a fase de divulgação de anúncios e resultados entra numa fase mais intensa, com uma atenção significativamente maior para a concretização dos resultados ou para o esgotamento de notícias negativas. A direção anteriormente forte pode precisar de atravessar a volatilidade com base nos resultados.

二、 foguete não serve só para lançar satélites, mineração espacial não é um sonho!

Evento: Recentemente, o China Aerospace Science and Technology Corporation anunciou que, durante o período do “14º Plano Quinquenal”, irá realizar uma avaliação de um grande projeto intitulado “Tian Gong Kai Wu”, com foco na exploração de recursos de pequenos corpos celestes, mineração inteligente e autônoma, e transporte de baixo custo. Esta iniciativa impulsiona diretamente toda a cadeia da exploração comercial espacial: aumentará significativamente a procura por foguetes pesados e transporte de baixo custo; fornecerá cenários de aplicação claros e possibilidades de escala para a tecnologia de energia fotovoltaica no espaço na alimentação de energia de bases de mineração; ao mesmo tempo, promoverá o desenvolvimento de setores de ponta relacionados, como fabricação e processamento em órbita, e comunicações de espaço profundo, acelerando o processo de comercialização do desenvolvimento de recursos espaciais.

三、【Cambricon】: Valorizar a grande oportunidade de investimento doméstico em capacidade de computação sob a pressão de grandes empresas

A empresa esclarece rumores relacionados: o progresso na investigação e desenvolvimento está a decorrer sem problemas, e a gestão avança de forma estável. 1. As informações difundidas na internet sobre a organização de pequenos encontros pela empresa recentemente são falsas. 2. A empresa nunca forneceu orientações de receita operacional anual ou trimestral. 3. Atualmente, o progresso na investigação e desenvolvimento é satisfatório, e a gestão avança de forma estável.

O Q4 já estabeleceu um ponto de viragem na expansão de resultados; sem considerar impactos como prémios, a taxa de crescimento real do negócio deve ser ainda maior.

Os maiores beneficiários do aumento de investimento em infraestruturas de IA por grandes empresas: Tencent, Alibaba e Baidu emitiram títulos para financiamento de dívida, totalizando mais de 30 mil milhões de dólares, com previsão de serem utilizados na expansão dos negócios de computação em nuvem no exterior. Alibaba intensifica os investimentos em IA e computação em nuvem, com o investimento previsto para os próximos três anos a subir de 380 mil milhões para 480 mil milhões de yuan. Como líder nacional em capacidade de computação, a Cambricon lidera em desempenho de hardware, ecossistema de software, entre outros, e o seu aumento de receita confirma a sua posição de mercado, podendo beneficiar plenamente do período de bonança na construção de infraestruturas de IA domésticas.

三、 aplicação de IA

O artigo publicado pela DS em 13 de janeiro, sobre a arquitetura Engram. ⁠ ⁠Resumindo de forma simples os pontos principais deste artigo. ⁠ ⁠Através da otimização do design da arquitetura do modelo (software), realiza-se o seguinte no hardware: ⁠1. Transferir entre 20% a 25% do poder de cálculo da GPU para a CPU ⁠2. Transferir entre 20% a 25% da memória de vídeo (HBM) da GPU para a memória do sistema (GDDR/DDR/LPDDR) ⁠3. Como resultado, a precisão do modelo quase não sofre perdas, podendo até melhorar. ⁠ ⁠A CPU é muito mais barata que a GPU, ⁠a memória do sistema é muito mais barata que a memória de vídeo; ⁠a libertação de 20% a 25% do poder da GPU ⁠implica um aumento de 20% a 25% no desempenho. ⁠O custo adicional da CPU não é elevado, ⁠e o custo extra de memória do sistema representa um aumento de 5% a 10% (HBM é muito mais caro que DDR). ⁠ ⁠O aspecto mais importante desta solução de modelo é que ⁠pode ser utilizada tanto para inferência de modelos de IA na nuvem, ⁠como para inferência de modelos de IA em dispositivos finais.