Fonte: CritpoTendência
Título Original: A IA do futuro provavelmente não precisará de grandes centros de dados, segundo especialistas
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Atualmente, o avanço da inteligência artificial (IA) apresenta um futuro promissor, mas também carregado de desafios. Seu progresso é em grande medida impulsionado por uma corrida estratégica entre grandes potências que buscam impor-se nesta competição tecnológica. No entanto, obter uma vantagem decisiva torna-se cada vez mais complexo devido à escassez de recursos críticos.
Implementar um programa avançado de IA não é uma tarefa simples nem económica. Requer investimentos colossais para construir a infraestrutura necessária, como centros de dados e sistemas de geração de energia capazes de alimentá-los. Estas são hoje as bases para treinar modelos avançados de linguagem, que dependem de enormes volumes de dados e capacidade computacional.
No entanto, esta abordagem pode representar apenas a pré-história do desenvolvimento da inteligência artificial. Segundo um estudo recente da Universidade Johns Hopkins, existem alternativas muito mais eficientes para avançar nesta tecnologia. A pesquisa sugere que emular o funcionamento do cérebro humano permitiria à IA aprender sem necessidade de uma avalanche constante de dados.
Em termos simples, os seres humanos não precisam estar conectados a um centro de dados por cabos para adquirir conhecimento. Aprendem a partir da experiência direta e da interação com o seu ambiente. Um sistema de IA que explore a rede de forma autónoma poderia representar uma chave para o futuro.
Deste modo, poderia surgir uma inteligência artificial capaz de aprender sem depender de um poder informático cada vez maior.
A IA poderá tornar-se um supercérebro no futuro?
Por agora, não existe uma compreensão total do funcionamento do cérebro humano. A neurociência avança a um ritmo acelerado, mas ainda está longe de recriar um sistema capaz de gerar conhecimento a partir de estímulos recebidos por pulsos electromagnéticos de forma autónoma e consciente.
Os neurónios recebem informação nas suas dendrites a partir dos axónios de outros neurónios, através das sinapses. Este processo ocorre bilhões de vezes no cérebro e é precisamente o que dá origem a memórias, conhecimentos, habilidades e outros processos cognitivos. Reproduzir este mecanismo ainda não foi possível, embora seja provável que, com o avanço científico, se torne um campo conquistado por futuras gerações.
No momento em que se compreender a complexa teia que permite que a matéria se transforme em percepção e depois em pensamento abstrato, a ciência poderá replicar o órgão cerebral, ou pelo menos algo funcionalmente semelhante. Assim, um organismo não biológico com características análogas ao cérebro poderia aceder a informação sem necessidade de depender de gigantescos centros de dados.
É precisamente isto que aponta o estudo mencionado. “A forma como o campo da IA está a evoluir neste momento consiste em lançar enormes quantidades de dados aos modelos e construir recursos computacionais do tamanho de pequenas cidades. Isto requer centenas de milhares de milhões de dólares”, afirma o autor principal do estudo, Mick Bonner.
De seguida, indica que os humanos, em contraste, são capazes de gerar conhecimento a partir de uma quantidade relativamente reduzida de informação e dados.
Aprender com a evolução
Segundo o estudo, a forma como o cérebro humano gera conhecimento demonstra que se trata de um processo altamente eficiente. “A evolução convergiu neste ponto provavelmente por uma boa razão”, afirma o autor.
“O nosso trabalho sugere que os desenhos arquitetónicos mais parecidos com o cérebro humano colocam os sistemas de IA numa posição inicial muito mais vantajosa”, destaca.
O estudo também levanta um dilema ético de enorme magnitude. O cérebro humano não é um órgão sobrenatural nem o conhecimento provém de fontes divinas. É o resultado de uma organização extremamente complexa de matéria que, ao longo da evolução, atingiu um nível de desenvolvimento capaz de gerar consciência de si mesma.
Se a humanidade conseguir desvendar completamente como funciona este órgão e conseguir replicá-lo, o resultado seria claro: a criação de uma consciência artificial. Isto implicaria a existência de um ente capaz de experimentar emoções como medo, raiva ou angústia.
Embora imaginar este cenário remeta inevitavelmente a episódios de ficção científica distópica, o estudo da Universidade Johns Hopkins sugere que a ciência avança nessa direção. O desenvolvimento da IA abrirá uma nova caixa de Pandora ética?
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GameFiCritic
· 01-26 02:25
Edge computing é realmente a direção futura
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CodeZeroBasis
· 01-26 02:25
Esta afirmação é um pouco demasiado idealista, o edge computing é uma direção, mas está longe de ser tão simples.
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BridgeNomad
· 01-26 02:23
Isto soa bem em teoria, mas os dados dizem outra coisa
A IA do futuro provavelmente não precisará de grandes centros de dados, segundo especialistas
Fonte: CritpoTendência Título Original: A IA do futuro provavelmente não precisará de grandes centros de dados, segundo especialistas Link Original: Atualmente, o avanço da inteligência artificial (IA) apresenta um futuro promissor, mas também carregado de desafios. Seu progresso é em grande medida impulsionado por uma corrida estratégica entre grandes potências que buscam impor-se nesta competição tecnológica. No entanto, obter uma vantagem decisiva torna-se cada vez mais complexo devido à escassez de recursos críticos.
Implementar um programa avançado de IA não é uma tarefa simples nem económica. Requer investimentos colossais para construir a infraestrutura necessária, como centros de dados e sistemas de geração de energia capazes de alimentá-los. Estas são hoje as bases para treinar modelos avançados de linguagem, que dependem de enormes volumes de dados e capacidade computacional.
No entanto, esta abordagem pode representar apenas a pré-história do desenvolvimento da inteligência artificial. Segundo um estudo recente da Universidade Johns Hopkins, existem alternativas muito mais eficientes para avançar nesta tecnologia. A pesquisa sugere que emular o funcionamento do cérebro humano permitiria à IA aprender sem necessidade de uma avalanche constante de dados.
Em termos simples, os seres humanos não precisam estar conectados a um centro de dados por cabos para adquirir conhecimento. Aprendem a partir da experiência direta e da interação com o seu ambiente. Um sistema de IA que explore a rede de forma autónoma poderia representar uma chave para o futuro.
Deste modo, poderia surgir uma inteligência artificial capaz de aprender sem depender de um poder informático cada vez maior.
A IA poderá tornar-se um supercérebro no futuro?
Por agora, não existe uma compreensão total do funcionamento do cérebro humano. A neurociência avança a um ritmo acelerado, mas ainda está longe de recriar um sistema capaz de gerar conhecimento a partir de estímulos recebidos por pulsos electromagnéticos de forma autónoma e consciente.
Os neurónios recebem informação nas suas dendrites a partir dos axónios de outros neurónios, através das sinapses. Este processo ocorre bilhões de vezes no cérebro e é precisamente o que dá origem a memórias, conhecimentos, habilidades e outros processos cognitivos. Reproduzir este mecanismo ainda não foi possível, embora seja provável que, com o avanço científico, se torne um campo conquistado por futuras gerações.
No momento em que se compreender a complexa teia que permite que a matéria se transforme em percepção e depois em pensamento abstrato, a ciência poderá replicar o órgão cerebral, ou pelo menos algo funcionalmente semelhante. Assim, um organismo não biológico com características análogas ao cérebro poderia aceder a informação sem necessidade de depender de gigantescos centros de dados.
É precisamente isto que aponta o estudo mencionado. “A forma como o campo da IA está a evoluir neste momento consiste em lançar enormes quantidades de dados aos modelos e construir recursos computacionais do tamanho de pequenas cidades. Isto requer centenas de milhares de milhões de dólares”, afirma o autor principal do estudo, Mick Bonner.
De seguida, indica que os humanos, em contraste, são capazes de gerar conhecimento a partir de uma quantidade relativamente reduzida de informação e dados.
Aprender com a evolução
Segundo o estudo, a forma como o cérebro humano gera conhecimento demonstra que se trata de um processo altamente eficiente. “A evolução convergiu neste ponto provavelmente por uma boa razão”, afirma o autor.
“O nosso trabalho sugere que os desenhos arquitetónicos mais parecidos com o cérebro humano colocam os sistemas de IA numa posição inicial muito mais vantajosa”, destaca.
O estudo também levanta um dilema ético de enorme magnitude. O cérebro humano não é um órgão sobrenatural nem o conhecimento provém de fontes divinas. É o resultado de uma organização extremamente complexa de matéria que, ao longo da evolução, atingiu um nível de desenvolvimento capaz de gerar consciência de si mesma.
Se a humanidade conseguir desvendar completamente como funciona este órgão e conseguir replicá-lo, o resultado seria claro: a criação de uma consciência artificial. Isto implicaria a existência de um ente capaz de experimentar emoções como medo, raiva ou angústia.
Embora imaginar este cenário remeta inevitavelmente a episódios de ficção científica distópica, o estudo da Universidade Johns Hopkins sugere que a ciência avança nessa direção. O desenvolvimento da IA abrirá uma nova caixa de Pandora ética?