Quando o armazenamento centralizado atinge um teto, soluções distribuídas começam a emergir. Walrus é exatamente essa opção — construída sobre Sui, utilizando armazenamento Blob distribuído para suportar vídeos, imagens e grandes conjuntos de dados.
Em vez de ser um projeto novo, é mais uma nova abordagem. Os arquivos originalmente armazenados em um único local são fragmentados e distribuídos por uma rede global de nós. Os benefícios são evidentes: a tecnologia de código de correção de erros permite que os dados sejam totalmente recuperados mesmo com oscilações na rede, e a alta disponibilidade não depende mais de um único nó central. Mais importante ainda, o custo — pode ser reduzido para cerca de um décimo do valor de uma solução centralizada.
A rede de testes, lançada no início de 2025, torna essa abordagem mais concreta. Os desenvolvedores podem fazer upload e busca via API, sem precisar lidar com a complexidade subjacente repetidamente. Desde a validação dos nós até o design de governança, Walrus parece estar criando um caminho de longo prazo para os dados.
A colaboração ecológica também está se expandindo gradualmente. A Plataforma de Desenvolvedores Walrus se torna um ponto de encontro — pesquisadores de IA enviam dados de treinamento, desenvolvedores de jogos armazenam ativos de alta definição, diferentes papéis colaboram e trocam na mesma plataforma. Embora haja incentivos ecológicos, eles não são barulhentos, parecendo mais um combustível necessário para manter o sistema funcionando.
O próximo passo é o WalrusTrade, levando a negociação e o compartilhamento de conjuntos de dados distribuídos para aplicações práticas. A lista de espera aberta em janeiro já está atraindo os primeiros exploradores.
Este caminho talvez não seja muito barulhento, mas é suficientemente amplo.
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Quando o armazenamento centralizado atinge um teto, soluções distribuídas começam a emergir. Walrus é exatamente essa opção — construída sobre Sui, utilizando armazenamento Blob distribuído para suportar vídeos, imagens e grandes conjuntos de dados.
Em vez de ser um projeto novo, é mais uma nova abordagem. Os arquivos originalmente armazenados em um único local são fragmentados e distribuídos por uma rede global de nós. Os benefícios são evidentes: a tecnologia de código de correção de erros permite que os dados sejam totalmente recuperados mesmo com oscilações na rede, e a alta disponibilidade não depende mais de um único nó central. Mais importante ainda, o custo — pode ser reduzido para cerca de um décimo do valor de uma solução centralizada.
A rede de testes, lançada no início de 2025, torna essa abordagem mais concreta. Os desenvolvedores podem fazer upload e busca via API, sem precisar lidar com a complexidade subjacente repetidamente. Desde a validação dos nós até o design de governança, Walrus parece estar criando um caminho de longo prazo para os dados.
A colaboração ecológica também está se expandindo gradualmente. A Plataforma de Desenvolvedores Walrus se torna um ponto de encontro — pesquisadores de IA enviam dados de treinamento, desenvolvedores de jogos armazenam ativos de alta definição, diferentes papéis colaboram e trocam na mesma plataforma. Embora haja incentivos ecológicos, eles não são barulhentos, parecendo mais um combustível necessário para manter o sistema funcionando.
O próximo passo é o WalrusTrade, levando a negociação e o compartilhamento de conjuntos de dados distribuídos para aplicações práticas. A lista de espera aberta em janeiro já está atraindo os primeiros exploradores.
Este caminho talvez não seja muito barulhento, mas é suficientemente amplo.