LazAI lança a operação da mainnet, a Metis posiciona-se como infraestrutura de dados na era da IA

Metis lançou oficialmente o Alpha mainnet do projeto de camada de dados AI LazAI a 22 de dezembro à noite (GMT+8). Por trás desta publicação, está a reflexão aprofundada da Metis sobre a direção futura da fusão Web3+AI.

Por que a Metis insiste na rota AI?

Ao contrário de outras L2 que se voltaram para negociações de alta frequência e cadeias de aplicações, Metis já no início do ano definiu a estratégia de IA. Isto não é uma moda passageira, mas uma decisão baseada numa avaliação fria do mercado.

Embora o Web3 preencha lacunas de infraestrutura financeira em regiões com sistemas frágeis, no nível de aplicações AI, as vantagens do Web3 não são evidentes. No entanto, no nível de infraestrutura, a situação é completamente diferente — provedores de serviços em nuvem como Alibaba Cloud e AWS já começaram a integrar ferramentas de L2 e Alt L1, oferecendo mais opções aos utilizadores, muitas vezes com custos mais baixos do que soluções Web3.

Metis aproveitou a velocidade de cálculo e a eficiência de validação do L2 para lançar o LazAI, uma solução integrada. Desde o design de engenharia até à adaptação ao mercado, o LazAI demonstra originalidade — não é apenas uma transposição do conceito Web3.

Estrutura de três camadas do LazAI

A inovação central do LazAI concentra-se em três aspetos:

iDAO e módulos de participação

O iDAO é a menor unidade de participação na rede, sendo também o nó de consenso. Provedores de dados, treinadores de modelos AI, contribuidores de poder computacional, desenvolvedores de aplicações — cada papel na ecologia pode tornar-se um iDAO, permitindo uma decomposição modular dos participantes no ciclo de vida da IA.

Padrão de tokens de dados DATs

Os DATs (tokens de âncora de dados) representam a inovação central da equipa LazAI, adotando um padrão de token semi-homogêneo. Cada DAT codifica três atributos essenciais: um “certificado de propriedade” que prova a origem do ativo e a autoria, um “direito de uso” que define quotas de chamada, e uma “participação no valor” que permite ao detentor receber automaticamente uma parte dos lucros.

Este mecanismo permite que contribuidores de dados e desenvolvedores de IA continuem a lucrar com as suas contribuições, ao contrário de receberem uma recompensa única.

Quadro de validação de cálculo

O LazAI usa uma combinação de TEE (ambiente de execução confiável), ZKP (prova de conhecimento zero) e OP (prova otimista) para resolver o problema da “caixa preta” no cálculo de IA. Este sistema é semelhante a um ZK Rollup, mas adaptado especificamente para cenários de IA, equilibrando privacidade, eficiência e verificabilidade.

Ecologia na fase Alpha do mainnet

Atualmente, o LazAI na fase Alpha do mainnet adota uma estratégia faseada — sem emissão de tokens inicialmente, oferecendo oportunidades de lucro por airdrops a contribuidores e desenvolvedores de IA com capacidades profissionais.

Plano de incentivo aos desenvolvedores totaliza 10.000 METIS, cobrindo todo o ciclo desde protótipos iniciais até aplicações maduras, incluindo suporte ecológico em múltiplos níveis, como promoção em redes sociais e fundos de crescimento de utilizadores.

Resultados iniciais na testnet

Durante a fase de testnet, o LazAI já demonstrou atratividade de mercado:

• Número de utilizadores ativos: perto de 140.000
• Parceiro oficial de IA: Lazbubu, um parceiro de IA evoluído, já atraiu cerca de 15.000 utilizadores
• Implementação de aplicações ecológicas: ROVR Network (que converte veículos diários em mapeadores de dados de espaço físico 3D) já adotou a solução LazAI

A ROVR mapeia continuamente o ambiente com os seus dispositivos, gerando conjuntos de dados espaciais que, na ecologia LazAI, são convertidos em DAT, formando bases de dados de alta precisão de DePIN e RWA. Isto fornece uma base para futuras ferramentas de IA de condução autónoma que se auto-otimizam.

Acumulação tecnológica e atração de talentos da Metis

A Metis foi a primeira a implementar um ordenador descentralizado na L2, refletindo o seu compromisso com a inovação tecnológica. Este foco na cultura de valorização dos desenvolvedores também atraiu atenção académica — o Dr. Zehua Wang, membro principal do Centro de Pesquisa em Blockchain da Universidade de British Columbia, Canadá, e vice-professor do Departamento de Engenharia Eletrónica e de Computação, juntou-se ao LazAI em junho deste ano como consultor técnico.

O Dr. Wang possui vasta experiência em colaboração e segurança de sistemas multi-agentes descentralizados, com especialização em IA confiável de borda, segurança de blockchain e provas de conhecimento zero.

Por que IA?

Esta questão parece simples, mas tem uma lógica profunda. À medida que os gargalos de eficiência da mainnet Ethereum são superados, muitas L2 enfrentam pressões de crescimento. Algumas optam por construir L1 próprias ou desenvolver cadeias de aplicações, mas estas soluções também enfrentam competição pela homogeneidade.

A observação chave é: o futuro da disputa por aplicações pode não ser entre humanos, mas entre IAs. Quando o smartphone do ByteDance equipa o AI Doubao, os utilizadores já não precisam operar múltiplas aplicações individualmente, mas apenas comunicar a sua necessidade ao AI, que coordena as aplicações para atingir o objetivo. Isto altera a lógica subjacente à disputa de tráfego na internet.

Se as L2 se limitarem a transações, mercados preditivos ou tokenização de RWA, ignorando a entrada de IA, essas cadeias de aplicações podem acabar por se tornar trabalhadoras de IA, e não suas dominadoras. A Metis percebeu isto há um ano.

Em março deste ano, a Metis anunciou na ETHDenver a sua estratégia de duplo chain: além da Metis, a Hyperion é uma L2 de alto desempenho otimizada para aplicações de IA, suportando execução paralela e feedback em tempo real. A Hyperion integra-se profundamente com o SDK da Metis, suportando construção modular de cadeias de aplicações, otimizada para negociações de alta frequência e aplicações de IA em tempo real. O LazAI é o produto emblemático desta estratégia.

Lógica do valor a longo prazo

Metis e outras L2 enfrentam o mesmo desafio: a vantagem de eficiência do L2 está a ser gradualmente erodida pela mainnet Ethereum, sendo necessário consolidar pelo menos um domínio forte com um produto de topo, para garantir uso estável na cadeia e funcionamento ecológico.

Embora a infraestrutura de IA seja difícil de construir, a direção é correta. As soluções Web3 para otimizar a rotulagem de dados de IA estão apenas a emergir há alguns meses. A Metis, como pioneira, lança uma solução verdadeiramente nativa de Web3, não apenas uma confirmação na cadeia ou emissão de tokens.

A expansão do ecossistema de aplicações da Metis e a estratégia de usar a cadeia como camada de liquidação são complementares. No futuro, o valor do token estará cada vez mais ligado a aplicações reais, e a adoção da rede e a necessidade real de tokens Gas serão fatores centrais na determinação do valor do token e da rede.

O LazAI, como peça-chave, não só reforça o valor da Metis como também valida uma tendência: se muitas cadeias de aplicações não relacionadas com IA surgirem na L2, o valor do METIS será ainda mais destacado.

Os produtos de blockchain estão a penetrar em várias dimensões da internet, destacando-se especialmente na área de IA. Projetos que apenas criam “modelos na cadeia” ou “Launchpads de IA” terão dificuldades de manter uma vida longa, enquanto produtos que abrangem todo o ciclo de vida da IA, como o LazAI, merecem atenção. Para desenvolvedores e utilizadores, produtos que ocupam o centro da estratégia ecológica são sempre oportunidades de participação valiosas.

Dados em tempo real do METIS