A abordagem da plataforma centra-se num princípio simples: participantes genuínos, compensação justa e dados de voz autênticos.
Em vez de confiar em fontes sintéticas ou não verificadas, prioriza contribuintes reais. Todos os envolvidos são pagos de forma justa pelo seu trabalho. E cada pedaço de dado de voz passa por uma verificação adequada—assegurando qualidade e legitimidade em toda a linha.
Este modelo desafia a abordagem tradicional de recolha de dados no treino de IA.
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DegenDreamer
· 7h atrás
Dados reais, essa abordagem parece boa, só não sei qual é o padrão de "recompensa justa"... mais um projeto confiável ou uma nova forma de fazer uma colheita de cebolas?
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MidnightTrader
· 01-12 09:56
Dados reais, retornos reais, essa é a verdadeira direção, finalmente há plataformas que entenderam isso
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FarmToRiches
· 01-12 09:56
Ai, dados reais são realmente muito mais confiáveis do que aqueles dados sintéticos confusos.
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ResearchChadButBroke
· 01-12 09:55
Parece uma boa ideia, finalmente alguém se lembrou do valor dos dados reais.
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just_another_wallet
· 01-12 09:53
Isto é o que o web3 deve ser, finalmente alguém fez certo
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UnluckyMiner
· 01-12 09:49
Treinar com dados reais é realmente necessário, mas a ideia de remuneração justa... é só para ouvir mesmo, o mais importante é como vai ser implementado.
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GateUser-26d7f434
· 01-12 09:40
Participantes reais? Isto não é linguagem humana, já devia ter sido assim há muito tempo
A abordagem da plataforma centra-se num princípio simples: participantes genuínos, compensação justa e dados de voz autênticos.
Em vez de confiar em fontes sintéticas ou não verificadas, prioriza contribuintes reais. Todos os envolvidos são pagos de forma justa pelo seu trabalho. E cada pedaço de dado de voz passa por uma verificação adequada—assegurando qualidade e legitimidade em toda a linha.
Este modelo desafia a abordagem tradicional de recolha de dados no treino de IA.