A economia gig não fica parada. Os trabalhadores estão cada vez mais a pivotar para funções de treino de IA—uma mudança que está a remodelar a forma como o trabalho é valorizado. Em vez de fluxos de trabalho puramente automatizados, há uma procura crescente por expertise humana na validação de modelos, no aprimoramento de voz e na gestão de tarefas nuances que a automação simplesmente não consegue resolver por si só. Não é substituição; é colaboração. O gargalo já não é o processamento—é conseguir a abordagem humana certa. Esta tendência indica algo maior: à medida que os modelos de IA proliferam por diversos setores, o valor não está em fazer funcionar as máquinas. Está em ajustá-las, validar os resultados e fornecer aquela camada de julgamento humano insubstituível. Para os trabalhadores que navegam pelo panorama gig, isto representa um verdadeiro ponto de viragem—menos tarefas commoditizadas, mais trabalho de inteligência especializada.
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LiquidationAlert
· 01-13 00:32
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Parece que as pessoas são apenas ferramentas de ajuste fino, e ainda têm que encontrar maneiras de se valorizar...
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GasFeeTherapist
· 01-12 09:57
Resumindo, ainda é preciso que as pessoas limpem a sujeira, por mais avançada que seja a IA, ela precisa de alguém a supervisionar.
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RooftopVIP
· 01-12 09:56
Resumindo, ainda estamos a trabalhar para a IA, apenas com um nome diferente: "camada de julgamento humano".
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TommyTeacher
· 01-12 09:49
Haha, finalmente alguém percebeu, treinar IA é mais competitivo do que se imagina
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PermabullPete
· 01-12 09:42
Para ser honesto, quanto dinheiro podem ganhar com o trabalho de anotadores humanos nesta onda? Parece mais uma nova estratégia de exploração.
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DegenTherapist
· 01-12 09:34
ngl Isto é o futuro, a humanidade tornou-se ajustadora de IA, irónico mas razoável
A economia gig não fica parada. Os trabalhadores estão cada vez mais a pivotar para funções de treino de IA—uma mudança que está a remodelar a forma como o trabalho é valorizado. Em vez de fluxos de trabalho puramente automatizados, há uma procura crescente por expertise humana na validação de modelos, no aprimoramento de voz e na gestão de tarefas nuances que a automação simplesmente não consegue resolver por si só. Não é substituição; é colaboração. O gargalo já não é o processamento—é conseguir a abordagem humana certa. Esta tendência indica algo maior: à medida que os modelos de IA proliferam por diversos setores, o valor não está em fazer funcionar as máquinas. Está em ajustá-las, validar os resultados e fornecer aquela camada de julgamento humano insubstituível. Para os trabalhadores que navegam pelo panorama gig, isto representa um verdadeiro ponto de viragem—menos tarefas commoditizadas, mais trabalho de inteligência especializada.