a16z prevê as três principais tendências de IA para 2026: agentes de IA participarão de forma segura em atividades financeiras e de negociação, além de assumir tarefas de pesquisa mais substanciais

BlockBeats Notícias, 12 de janeiro, a16z crypto publicou o artigo «Inteligência Artificial em 2026: Três Grandes Tendências», que menciona:

Em 2026, a IA será usada para tarefas de pesquisa mais substanciais. A IA evoluirá de perguntas simples para realmente auxiliar pesquisas de alto nível: entender instruções complexas como orientar doutorandos, propor hipóteses inovadoras e até resolver problemas matemáticos extremamente difíceis (como o Putnam). O estilo de pesquisa se voltará para um modo de «erudito», usando as «alucinações» da IA para estimular a criatividade, produzindo resultados de alta qualidade através de fluxos de trabalho com múltiplas camadas de «agentes encapsulados por agentes».

De «Conheça seu Cliente» (KYC) para «Conheça seu Agente» (KYA). O maior obstáculo na era da economia de agentes não é mais a inteligência, mas a identidade e a confiança. O número de agentes não humanos já supera o de humanos, mas eles ainda são «fantasmas sem conta bancária». É necessário estabelecer rapidamente uma infraestrutura de KYA (Know Your Agent): usando certificados de assinatura criptográfica para vincular o agente ao seu sujeito, permissões e responsabilidades, permitindo que agentes de IA participem com segurança de atividades financeiras, negociações, etc.

Resolver o «imposto invisível» na rede aberta. Os agentes de IA extraem informações de sites abertos em grande escala, mas contornam fontes de receita tradicionais como publicidade e assinaturas, causando um «imposto invisível» contínuo aos criadores de conteúdo e à rede aberta, ameaçando a sustentabilidade do ecossistema da internet. Os atuais protocolos de licença de IA são apenas soluções temporárias, insustentáveis financeiramente. No futuro, será necessário um novo modelo techno-econômico, usando blockchain para realizar pagamentos nanométricos em tempo real, baseados no uso, e atribuição complexa, permitindo que o valor flua automaticamente e de forma justa para cada entidade que contribui com informações.