Essa comparação realmente toca no ponto.

De um lado, há uma avaliação clara e executável, mesmo que soe desconfortável; do outro, há a embalagem do risco como uma "compreensão gentil".

A questão central é: quando a IA participa cada vez mais das decisões reais, do que realmente precisamos?

De ser confortado ou de ser corrigido?

Isso justamente toca no núcleo que muitos projetos estão refletindo atualmente — como tornar os sistemas de IA mais transparentes e honestos na governança on-chain. Não se trata de fazer a IA parecer mais confortável, mas de tornar o processo de decisão mais confiável. No mundo descentralizado, essa escolha determina o futuro de todo o ecossistema.