Para que uma rede blockchain funcione de forma verdadeiramente saudável, a avaliação de reputação dos nós é bastante crucial.
Imagine que o sistema possa acompanhar a velocidade de resposta de cada nó, se os dados estão completos, se estão online de forma estável, e então atribuir uma pontuação com base nesses desempenhos históricos. Este sistema de avaliação pode influenciar diretamente como as recompensas são distribuídas, como as tarefas de dados são alocadas, e os nós que se saem bem naturalmente terão mais oportunidades.
Mas há um problema a ser observado — a facilidade de ocorrer o efeito Mateus, ou seja, os mais fortes ficarem ainda mais fortes, enquanto os mais fracos são marginalizados. Portanto, ao desenhar esse mecanismo, também é preciso encontrar maneiras de manter a abertura da rede, para que nós novos ou de médio porte tenham chances de se destacar. Equilibrar esses dois aspectos é fundamental para construir um ecossistema de rede que seja tanto de qualidade quanto vibrante.
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SellLowExpert
· 01-11 17:50
Mais uma vez, o sistema de pontuação de reputação, na verdade, é só medo de os novatos não terem oportunidade.
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HalfPositionRunner
· 01-11 17:49
Em resumo, é medo de que os ricos fiquem ainda mais ricos, mas sem um sistema de classificação, a rede fica facilmente arrastada por nós lixo... Encontrar esse ponto de equilíbrio realmente é difícil
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LiquidityWitch
· 01-11 17:37
Falando bem, o sistema de reputação precisa ser bem pensado, caso contrário, é fácil acabar com um sistema de vencedores leva tudo.
Qual é a saída para os novos nós?
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MetaverseLandlady
· 01-11 17:24
Mais do mesmo de sempre... O efeito Mateus não pode ser evitado em nenhuma rede, em vez de se preocupar em equilibrar, é melhor pensar em como fazer os novos nós evoluírem rapidamente.
Para que uma rede blockchain funcione de forma verdadeiramente saudável, a avaliação de reputação dos nós é bastante crucial.
Imagine que o sistema possa acompanhar a velocidade de resposta de cada nó, se os dados estão completos, se estão online de forma estável, e então atribuir uma pontuação com base nesses desempenhos históricos. Este sistema de avaliação pode influenciar diretamente como as recompensas são distribuídas, como as tarefas de dados são alocadas, e os nós que se saem bem naturalmente terão mais oportunidades.
Mas há um problema a ser observado — a facilidade de ocorrer o efeito Mateus, ou seja, os mais fortes ficarem ainda mais fortes, enquanto os mais fracos são marginalizados. Portanto, ao desenhar esse mecanismo, também é preciso encontrar maneiras de manter a abertura da rede, para que nós novos ou de médio porte tenham chances de se destacar. Equilibrar esses dois aspectos é fundamental para construir um ecossistema de rede que seja tanto de qualidade quanto vibrante.