Há algo que vale a pena notar quando as equipas de desenvolvimento se concentram na substância em vez de atalhos. O verdadeiro progresso em IA vem de fazer o trabalho de base corretamente—alimentando os modelos com dados autênticos, não apenas perseguindo iterações rápidas. As equipas que constroem desta forma tendem a lançar sistemas mais fiáveis. É aí que a confiança real é construída no espaço.
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ForkThisDAO
· 8h atrás
Fundamentar-se na base é melhor do que iteração rápida, esta é a verdadeira forma de fazer IA
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FOMOSapien
· 9h atrás
Fazer as coisas de forma sólida é realmente muito mais confiável do que ficar na especulação de conceitos, esse é o tipo de projeto que consegue sobreviver
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LayerZeroEnjoyer
· 15h atrás
Fazer um produto sólido é o caminho, nada de truques chamativos
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ImpermanentPhilosopher
· 01-11 08:01
É frustrante, há realmente projetos que ousam fazer o trabalho de base de verdade?
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LiquidityNinja
· 01-11 08:01
Fazer as coisas de forma sólida é muito mais confiável do que procurar atalhos, especialmente na área de IA.
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HodlTheDoor
· 01-11 08:00
Fazer as coisas de forma sólida é realmente raro, mas há mesmo equipes a fazer isso?
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CryptoMom
· 01-11 07:44
Tem que consolidar bem, pois a rápida iteração dessa abordagem já foi comprovada como exagerada.
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HashBard
· 01-11 07:40
ngl isto tem um impacto diferente quando percebes que a maioria das equipas está apenas a lançar modelos incompletos para ganhar destaque... o arco do trabalho fundamental parece mais como assistir alguém a escrever realmente um romance em vez de apenas postar resumos de capítulos no twitter, para ser honesto
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HashRateHustler
· 01-11 07:34
Um trabalho de base sólido é necessário para vencer esta partida, o atalho já está ultrapassado.
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BakedCatFanboy
· 01-11 07:33
Estar enraizado nos dados é o caminho, a rápida iteração já devia ter sido eliminada há muito tempo
Há algo que vale a pena notar quando as equipas de desenvolvimento se concentram na substância em vez de atalhos. O verdadeiro progresso em IA vem de fazer o trabalho de base corretamente—alimentando os modelos com dados autênticos, não apenas perseguindo iterações rápidas. As equipas que constroem desta forma tendem a lançar sistemas mais fiáveis. É aí que a confiança real é construída no espaço.