2026-01-11 06:23:38

Até sábado que vem, vou mergulhar profundamente no aprendizado por reforço para pesquisa de mercado de criptomoedas. A interseção de machine learning e estratégias de trading é onde as coisas ficam interessantes—quer seja otimizando a alocação de portfólio, prevendo a microestrutura do mercado ou automatizando a análise de dados on-chain. Pesquisadores que atuam nesse nível estão essencialmente criando a próxima geração de ferramentas de tomada de decisão para Web3. A demanda por esse conjunto de habilidades em protocolos e mesas de trading é real. Quem mais está explorando aplicações de RL na pesquisa de criptomoedas neste momento?

Ver original

Esta página pode conter conteúdos de terceiros, que são fornecidos apenas para fins informativos (sem representações/garantias) e não devem ser considerados como uma aprovação dos seus pontos de vista pela Gate, nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações.

14 gostos

Recompensa
14
5
Republicar
Partilhar

Comentar

0/400

WagmiWarrior

· 01-11 06:48

Haha, a análise de dados on-chain com RL realmente está a ganhar destaque, mas, para ser honesto, a maioria das pessoas ainda está a usar modelos tradicionais de forma superficial.

Ver originalResponder0

NullWhisperer

· 01-11 06:39

rl no crypto soa bem até perceberes que a maioria das implementações são apenas ajuste de curva com base em dados históricos que serão destruídos no momento em que a liquidez mudar. alguém realmente testa os seus modelos contra cenários de empréstimos relâmpago ou apenas lança sem se preocupar?

Ver originalResponder0

0xLuckbox