Recentemente estudei a aplicação do DSperse no campo dos robôs, e a ideia central desta abordagem é bastante interessante — através da decomposição do modelo, permite que a IA se concentre apenas nos pontos de decisão realmente críticos do sistema autónomo, em vez de fazer com que todas as informações preencham todo o processo. Essa abordagem é especialmente adequada para robôs que precisam de respostas rápidas. Simplificar o fluxo de decisão do modelo garante uma velocidade de reação, ao mesmo tempo que evita o desperdício de recursos computacionais. Para sistemas autónomos, essa é realmente uma estratégia de otimização prática.
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Recentemente estudei a aplicação do DSperse no campo dos robôs, e a ideia central desta abordagem é bastante interessante — através da decomposição do modelo, permite que a IA se concentre apenas nos pontos de decisão realmente críticos do sistema autónomo, em vez de fazer com que todas as informações preencham todo o processo. Essa abordagem é especialmente adequada para robôs que precisam de respostas rápidas. Simplificar o fluxo de decisão do modelo garante uma velocidade de reação, ao mesmo tempo que evita o desperdício de recursos computacionais. Para sistemas autónomos, essa é realmente uma estratégia de otimização prática.