As recentes descobertas em modelos avançados de IA estão a transformar a forma como os traders abordam a análise de múltiplos ativos. Executando o GLM-4.7 juntamente com o Claude Code, criei uma ferramenta de varredura que identifica oportunidades de outperforming em diferentes classes de ativos simultaneamente. O fluxo de trabalho começa com o Claude a mapear a arquitetura de implementação, estabelecendo a estrutura para a comparação de múltiplas classes de ativos. A partir daí, a função codificada executa varreduras sistemáticas—comparando métricas de desempenho, acompanhando padrões de volatilidade e sinalizando posições de força relativa em crypto, ações, commodities e ativos alternativos. Esta combinação de abordagem de planeamento primeiro com codificação assistida por IA acelera o processo desde a conceção até à execução, tornando possível monitorizar correlações de portfólio mais amplas em tempo real. A principal perceção: deixar a IA elaborar primeiro o plano, depois codificar a lógica, reduz substancialmente os ciclos de iteração e melhora a precisão na identificação de sinais de alpha genuínos versus ruído.